คู่มือปฏิบัติเพื่อการใช้ประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนใน AI

มุมมอง: คุณเคยได้ยินเรื่อง AI เข้ามามากมาย ดังนั้นคุณจึงตัดสินใจค้นคว้าข้อมูลด้วยตนเอง ไม่ว่าคุณจะหันไปทางไหน ผู้เชี่ยวชาญจะอธิบายเกี่ยวกับประโยชน์ของ AI และศักยภาพในการปลดล็อคธุรกิจ ดังนั้นคุณจึงสรุปว่า ใช่ มีกรณีทางธุรกิจที่ต้องทำสำหรับโซลูชัน AI ภายในธุรกิจของคุณ

ตอนนี้อะไรล่ะ?

แนวทางสำหรับโซลูชัน AI ที่จะนำไปใช้ในรูปแบบต่างๆ มากมาย ตั้งแต่เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องที่สนับสนุนการบริการลูกค้าไปจนถึงเครื่องมือเฉพาะบุคคลและการแนะนำผลิตภัณฑ์สำหรับลูกค้าที่ดีขึ้น ไปจนถึงเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพด้านลอจิสติกส์และห่วงโซ่อุปทาน ถือเป็นจุดแข็ง เมื่อบูรณาการเข้าด้วยกันได้สำเร็จ เทคโนโลยี AI สามารถสร้าง ROI ได้มหาศาล ซึ่งนำไปสู่ยอดขายที่ดีขึ้น ลูกค้ามีความพึงพอใจมากขึ้น และปรับปรุงการดำเนินงานซึ่งช่วยประหยัดเงินได้หลายพันดอลลาร์ในแต่ละปี เมื่อคำนึงถึงทั้งหมดนี้ จึงไม่น่าแปลกใจเลยที่การลงทุนใน AI จะเป็นเช่นนั้น คาดว่าจะสูงถึง 200 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2025.

อย่างไรก็ตาม ในหลายกรณี บริษัทต่างๆ กำลังลงทุนใน AI โดยไม่มีแผนงานที่ชัดเจนในการเปิดตัว การลงทุนในโซลูชัน AI โดยไม่มีแนวทางที่ชัดเจนสำหรับการบูรณาการหรือการใช้งานก็เหมือนกับการซื้อรถสปอร์ตสมรรถนะสูงโดยที่ไม่รู้วิธีขับเคลื่อนด้วยซ้ำ

มาดูขั้นตอนเล็กๆ น้อยๆ ที่ธุรกิจควรทำหลังจากการลงทุนใน AI เพื่อให้แน่ใจว่าการใช้งานจะประสบความสำเร็จ รวมถึงการพิจารณาข้อมูล การฝึกอบรม แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และวิธีที่การเปิดตัวที่ประสบความสำเร็จสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าโดยรวมได้

บทบาทสำคัญของข้อมูลในการใช้งาน AI

เมื่อดูที่แอปพลิเคชันสำหรับ AI และการเรียนรู้ของเครื่องรุ่นปัจจุบัน ดูเหมือนว่าพวกเขาจะแก้ไขปัญหาที่เฉพาะเจาะจงได้มาก: บริษัทต่างๆ เต็มไปด้วยข้อมูลอินพุตที่ไม่สามารถเปลี่ยนเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ด้วยตนเอง

แต่สิ่งที่จับได้ก็คือประสิทธิภาพของกลไก AI นั้นถูกกำหนดโดยความแข็งแกร่งและประโยชน์ของข้อมูลที่ต้องสร้างขึ้น เพื่อเพิ่มการลงทุนด้าน AI ให้สูงสุด องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องปรับข้อมูลให้เหมาะสมทั้งในด้านคุณภาพ ปริมาณ และความเกี่ยวข้อง

รากฐานข้อมูลที่มั่นคงสามารถทำได้ในสามขั้นตอน

ระยะแรกเป็นเรื่องเกี่ยวกับการพัฒนากลยุทธ์ข้อมูลตามแอปพลิเคชันเฉพาะสำหรับระบบ AI ในระหว่างระยะนี้ แบรนด์จะกำหนดว่าข้อมูลใดจะถูกรวบรวม วิธีการจัดเก็บ และวิธีที่จะนำไปใช้เพื่อสนับสนุนความคิดริเริ่มด้าน AI

การระบุแหล่งข้อมูลสำคัญหมายถึงการทำความเข้าใจบทบาทที่บริษัทคาดหวังให้การลงทุนด้าน AI ของตน ตัวอย่างเช่น การใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อสร้างคำแนะนำผลิตภัณฑ์และเครื่องมือปรับแต่งส่วนบุคคลที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพมากขึ้น จำเป็นต้องมีการเชื่อมต่อข้อมูลผู้ใช้จาก CRM และการจัดหาข้อมูลผลิตภัณฑ์จาก ระบบการจัดการข้อมูลผลิตภัณฑ์ (PIM)- การตรวจสอบข้อมูลที่บริษัทมีอยู่และการระบุจุดบอดสามารถช่วยสร้างความคิดริเริ่มในการรวบรวมข้อมูลได้

จากนั้นแบรนด์จะต้องกำหนดกฎการกำกับดูแลข้อมูลและใช้กรอบงานสำหรับการประกันคุณภาพข้อมูล การปฏิบัติตามความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัย แบรนด์จะต้องการประเมินโครงสร้างพื้นฐานการจัดเก็บข้อมูลและอาจลงทุนในโซลูชันที่ปรับขนาดได้ การใช้กลไก AI อาจต้องใช้ข้อมูลปริมาณมาก

ด้วยกลยุทธ์ด้านข้อมูลที่มั่นคง ระยะต่อไปคือการเริ่มต้นและการเริ่มต้นข้อมูล การเริ่มต้นข้อมูลเข้าสู่ระบบ AI เป็นขั้นตอนสำคัญที่ต้องมีการวางแผนและดำเนินการอย่างรอบคอบ เป้าหมายคือการปรับปรุงกระบวนการบูรณาการข้อมูลเพื่อให้โมเดล AI สามารถเรียนรู้จากข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

แต่ก่อนที่ข้อมูลจะสามารถเริ่มต้นได้ จะต้องมีการประมวลผลล่วงหน้าเพื่อลบข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันหรือข้อมูลที่ขัดแย้งกันและไม่เกี่ยวข้องออก และจัดรูปแบบเพื่อให้แน่ใจว่าเข้ากันได้กับอัลกอริธึม AI กระบวนการนี้อาจยุ่งยาก แต่ด้วยการวางแผนที่เหมาะสมและความเข้าใจอย่างแน่ชัดว่าข้อมูลใดที่เกี่ยวข้องจะถูกนำเข้า จึงควรจัดการได้แม้แต่กับทีมที่มีขนาดเล็กกว่าก็ตาม

ยิ่งไปกว่านั้น กระบวนการเริ่มต้นนี้ต้องทำเพียงครั้งเดียวเท่านั้น ด้วยการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า ขั้นตอนต่อไปคือทำให้ไปป์ไลน์ข้อมูลเป็นอัตโนมัติเพื่อจัดหาระบบ AI ด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องและจัดรูปแบบอย่างเหมาะสมในลักษณะที่ลดการแทรกแซงด้วยตนเองให้เหลือน้อยที่สุด จากนั้น ระบบจะต้องได้รับการตรวจสอบคุณภาพและติดตั้งโปรโตคอลเพื่อติดตามเวอร์ชันของข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป

สุดท้ายนี้ การลงทุนใน AI จำเป็นต้องมีการบำรุงรักษาและการเพิ่มประสิทธิภาพด้านข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ ด้วยการตรวจสอบประสิทธิภาพของ AI อย่างต่อเนื่องและดึงความคิดเห็นของลูกค้าเกี่ยวกับการโต้ตอบกับ AI บริษัทต่างๆ ควรตามล่าหาการปรับปรุงภายในกระบวนการนำ AI ไปใช้และการบูรณาการอย่างต่อเนื่อง เมื่อระบบ AI เป็นตัวแทนของการลงทุนครั้งใหญ่ — พร้อมผลประโยชน์หลักที่ตรงกัน — จะต้องระมัดระวังเท่านั้นที่จะให้โอกาสที่ดีที่สุดในความสำเร็จผ่านแนวปฏิบัติด้านข้อมูลที่ดีที่สุด

ความรู้ด้าน AI เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความสำเร็จของโครงการระยะยาว

หากคุณอยู่ในตำแหน่งผู้บริหาร สามารถมองเห็น AI ได้ง่ายผ่านแว่นตาสีกุหลาบ การเห็นศักยภาพทางธุรกิจอาจปิดบังข้อเท็จจริงที่ว่าสมาชิกในทีมอาจต่อต้านการยอมรับระบบและเทคโนโลยีใหม่ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งระบบที่พนักงานบางคนมองว่าเป็นภัยคุกคามต่องานของตน ในความเป็นจริงหนึ่ง การศึกษา Pew Research แสดงให้เห็นว่าชาวอเมริกันมากกว่า 80 เปอร์เซ็นต์รู้สึกผสมหรืออารมณ์เชิงลบเกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นของ AI

เมื่อธุรกิจตัดสินใจลงทุนในโซลูชัน AI ขั้นตอนแรกคือการกำหนดบทบาทของ AI อย่างชัดเจน และสื่อสารบทบาทนั้นกับพนักงานอย่างโปร่งใส เมื่อพนักงานเข้าใจถึงศักยภาพและประโยชน์ใช้สอยของ AI ก็จะขจัดอุปสรรคในการฝึกอบรมให้พวกเขาใช้เทคโนโลยีให้เกิดประโยชน์สูงสุด

การนำ AI มาใช้อย่างมีประสิทธิภาพยังต้องอาศัยความร่วมมือระหว่างทีมและระเบียบวินัยที่แตกต่างกัน วิธีหนึ่งในการสนับสนุนการทำงานร่วมกันนี้คือการสร้างทีมที่มีชุดทักษะที่หลากหลายเพื่อจัดการกับโครงการ AI จากมุมมองที่หลากหลาย การสร้างฟอรัมและใช้ประโยชน์จากช่องทางการสื่อสารที่มีอยู่เพื่อแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกของ AI แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และเรื่องราวความสำเร็จสามารถสร้างความตื่นเต้นเพิ่มเติมเกี่ยวกับความคิดริเริ่มนี้ได้

อย่างไรก็ตาม ท้ายที่สุดแล้ว การใช้ประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนด้าน AI ของคุณจะต้องมาจากการตัดสินใจขององค์กรที่ได้รับการสนับสนุนจากบนลงล่าง ความเป็นผู้นำของผู้บริหารจำเป็นต้องมีส่วนร่วมกับโครงการและสื่อสารความกระตือรือร้นนั้นทั่วทั้งทีม

ใช้ประโยชน์สูงสุดจากการลงทุน AI ของคุณ

แม้ว่าการขายจำนวนมากจะพูดถึง แต่การนำโซลูชัน AI ไปใช้ไม่ใช่เรื่องง่าย ต้องใช้การวางแผน การยอมรับจากองค์กร และการฝึกอบรม อย่างไรก็ตาม เมื่อดำเนินการสำเร็จ อาจมีผลกระทบต่อประสบการณ์ผู้ใช้ ฟังก์ชันการทำงานขององค์กร และอื่นๆ อีกมากมาย

ในทางปฏิบัติ การใช้ประโยชน์สูงสุดจากการลงทุน AI ของคุณนั้นมาจากสิ่งสำคัญสามประการ ประการแรกและสำคัญที่สุด การกำหนดวัตถุประสงค์ที่ชัดเจนจะช่วยให้องค์กรวางแผนสำหรับการนำไปปฏิบัติและเข้าใจว่าความสำเร็จของ AI เป็นอย่างไร ถัดไป จำไว้ว่าทุกสิ่งไม่จำเป็นต้องเสร็จสิ้นในวันแรก การใช้แนวทางปฏิบัติซ้ำๆ อาจทำให้กระบวนการช้าลงและทำให้แน่ใจว่าทีมของคุณและเทคโนโลยีกำลังทำงานอย่างไม่หยุดยั้ง

สุดท้ายนี้ AI ไม่ใช่วิธีรักษาทุกสิ่ง โดยเฉพาะตั้งแต่เริ่มต้น ความสำเร็จที่แท้จริงกับ AI จำเป็นต้องมีการติดตามและประเมินผล ดำเนินการสิ่งที่ได้ผล จำลองความสำเร็จเหล่านั้น และปรับให้เหมาะสม AI เป็นกลยุทธ์ระยะยาวที่มูลค่าสามารถเปลี่ยนแปลงธุรกิจได้ การเข้าถึงด้วยวิธีที่ชาญฉลาดและวัดผลได้สามารถช่วยปลดล็อกการลงทุนครั้งใหญ่ได้อย่างแท้จริง