ปัญญาประดิษฐ์
6 Best Use Cases To Save Customers’ Hours Of Time Using NLP
Natural Language Processing (NLP) เป็นส่วนหนึ่งของ ML Algorithms มันแปลและวิเคราะห์คำ วลี และบริบทของการค้นหาและคำถามของมนุษย์ ในฐานะส่วนหนึ่งของ AI มันให้คำตอบผ่านอัลกอริทึมที่เขียนโค้ดอย่างชาญฉลาดโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์
ลูกค้ากำลังมองหบริการที่ดีที่สุดเสมอ และนี่คือเหตุผลที่หลายธุรกิจเริ่มลงทุนเงินทุนจำนวนมากในเทคโนโลยี Data Science, ML และ AI ที่ใช้แล้ว
ธุรกิจขึ้นอยู่กับคำพูดในการสื่อสารว่าลูกค้ากำลังค้นหาอะไรโดยใช้ภาษาของมนุษย์ ดังนั้น NLP Solutions จึงสร้างวิธีที่มีประสิทธิภาพในการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
บทนำ
ด้วยเทคโนโลยีที่เติบโต บริการที่ไม่มีปัญหา看起来เป็นนวัตกรรมที่น่าสนใจ แต่ความจริงแล้ว NLP เป็นส่วนหนึ่งของชีวิตของเราเป็นเวลาหลายปีแล้ว และลูกค้าจากทั่วโลกโต้ตอบกับ NLP ทุกวัน โดยไม่ต้องรู้ตัว
ตามการสำรวจ Gartner คาดการณ์ว่า 45% ของการโต้ตอบกับเทคโนโลยีจะเป็นการแปลงโดยใช้อุปกรณ์สมาร์ทส่วนใหญ่จะใช้เสียง การค้นหาด้วยภาพ และอื่นๆ นอกจากนี้ ตามการวิจัยยังระบุด้วยว่า chatbots และการ 자동化สามารถจัดการการสื่อสารของลูกค้าได้ถึง 85%
การใช้ Amazon Alexa, Google Home Assistant, Microsoft Cortana และ Apple Siri กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วในขณะนี้ มีผู้ใช้อุปกรณ์สมาร์ทมากกว่า 66.4 ล้านคนไม่ได้ใช้เพื่อดูสภาพอากาศอีกต่อไป
พวกเขาเริ่มใช้มันเกินกว่านั้น ตั้งแต่ฟังข่าวไปจนถึงค้นหาออนไลน์ ทุกอย่างที่พวกเขาทำได้โดยไม่ต้องพิมพ์
นี่คือ 6 กรณีการใช้งานที่ดีที่สุดที่คุณสามารถนำไปใช้เพื่อให้บริการลูกค้าที่ดีที่สุด และช่วยประหยัดเวลาของพวกเขาได้มากโดยใช้อัลกอริทึม ML และการรู้จำเสียงและการค้นหาที่ชาญฉลาด
การจำแนกความตั้งใจเพื่อเข้าใจลูกค้าของคุณ
มันประกอบด้วยการระบุเป้าหมายหรือวัตถุประสงค์ที่อยู่ภายใต้ข้อความ มันมีการใช้งานที่ดีที่สุดใน chatbots และยังสามารถขับเคลื่อนผลประโยชน์ในการขายและพื้นที่สนับสนุนลูกค้าได้
โดยใช้เทคนิคการจำแนกความตั้งใจ คุณสามารถวิเคราะห์การโต้ตอบของลูกค้า คุณสามารถรู้ความตั้งใจของพวกเขาได้โดยอีเมล ชैट หรือโพสต์บนโซเชียลมีเดีย และระบุได้ว่าพวกเขาพร้อมที่จะซื้อหรือไม่ มันเป็นวิธีที่ดีที่สุดและเร็วที่สุดในการจำแนกยอดขายและจัดพวกเขาเป็นหมวดหมู่ต่างๆ
เมื่อมีปัญหาเกิดขึ้น ลูกค้าสามารถยื่นเรื่องร้องเรียนได้ และคุณสามารถแก้ไขได้โดยการสนับสนุนลูกค้าผ่านตั๋วการสนับสนุนลูกค้าโดยการป้องกันการหยุดชะงักและการกลับมาคืน
chatbots และผู้ช่วยเสมือนสามารถจัดการธุรกิจของคุณได้ในที่ไม่มีคุณ
chatbots และผู้ช่วยเสมือนสามารถตอบกลับอัตโนมัติด้วยข้อความที่เป็นส่วนตัว พวกเขาสามารถเข้าใจภาษาของลูกค้าและให้คำตอบที่เหมาะสมโดยใช้ NLP โดยใช้อัลกอริทึม ML กฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจะถูกเขียนโค้ดสำหรับการตอบคำถาม โดยที่ chatbots เรียนรู้วิธีการตอบคำถามใดๆ
ผู้ช่วยเสมือนเหล่านี้สามารถจัดการคำถามที่ซับซ้อน 80% ที่ซับซ้อนกว่านั้น และสิ่งที่ดีที่สุดคือพวกเขามีอยู่ 24 × 7 สามารถโต้ตอบและจัดการลูกค้าหลายคนในเวลาเดียวกัน แม้ว่าคุณจะไม่อยู่ก็ตาม
การรู้จำเสียงเพื่อเข้าใจภาษาของมนุษย์
ความต้องการการรู้จำเสียงกำลังเพิ่มขึ้น มีแอปพลิเคชันมากขึ้นที่เริ่มรวมการค้นหาเสียง พวกเขาคือส่วนสำคัญของธุรกิจทุกวันนี้ Alexa, Siri, Cortana และ Google Assistant ให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีที่สุดผ่านอุปกรณ์สมาร์ท
เทคโนโลยีการรู้จำเสียงใช้ NLP เพื่อแปลภาษาพูดให้เป็นรูปแบบที่เครื่องสามารถอ่านได้ โดยที่พวกเขาสามารถโต้ตอบกับลูกค้าโดยตรงและให้พวกเขาได้รับสิ่งที่พวกเขากำลังมองหาเพื่อซื้อหรือบริการ
คุณได้ยินแล้วว่าการค้นหาเสียงกำลังเติบโต การคาดการณ์บอกว่ามากกว่า 37% ของการค้นหาจะเกิดขึ้นโดยไม่ต้องมีหน้าจอภายในปี 2021 เทคโนโลยีสมาร์ทนี้สามารถโทรศัพท์ ส่งอีเมล และแปลเป็นภาษาอื่นๆ ได้
การตรวจจับความเร่งด่วนเพื่อให้ผลกระทบในเชิงบวก
โดยใช้เทคนิค NLP คุณสามารถกำหนดความเร่งด่วนในข้อความและฝึกฝนโมเดลการตรวจจับความเร่งด่วนตามเกณฑ์ของคุณ จะช่วยให้คุณจัดลำดับความสำคัญของคำขอที่สำคัญที่สุดและทำให้แน่ใจว่าพวกเขาไม่ถูกทิ้งไว้ในกองเรื่องร้องเรียนที่ไม่ได้รับการตรวจสอบ การตรวจจับความเร่งด่วนช่วยให้คุณตอบกลับเร็วขึ้น ซึ่งนำไปสู่ผลกระทบเชิงบวกต่อความพึงพอใจของลูกค้า
คำแนะนำการแก้ไขอัตโนมัติเพื่อให้คุณไม่มีข้อผิดพลาด
ลูกค้ากำลังรีบอยู่เสมอ ข้อผิดพลาดที่พิมพ์ผิดเป็นข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดสำหรับพวกเขา ลูกค้าอาจหมดความอดทนเมื่อพวกเขาไม่ได้รับสิ่งที่พวกเขากำลังมองหาเพื่อซื้อหรือบริการ มีโอกาสสูงว่าพวกเขาอาจใช้เวลานานขึ้นหรือไม่ซื้อ
ดังนั้น การแก้ไขอัตโนมัติและคำแนะนำจึงมีบทบาทสำคัญในการแสดงสิ่งที่ลูกค้ากำลังมองหาเพื่อซื้อหรือบริการ Natural Language Processing ช่วยในการแก้ไขข้อผิดพลาดเหล่านั้นและแนะนำคำที่แท้จริง ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพการบริการลูกค้า
เครื่องมืออย่าง Grammarly ใช้ NLP เพื่อให้คำแนะนำที่ดีกว่าและทำให้การเขียนมีประสิทธิภาพและเนี้ยบขึ้น มันสามารถตรวจจับข้อผิดพลาดด้านไวยากรณ์ การสะกด และโครงสร้างประโยค
ข่าวกรองตลาดสำหรับการตลาดที่ดีกว่า
นักการตลาดใช้ NLP เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าและใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อสร้างกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพ โดยการวิเคราะห์คำถามการค้นหา ความรู้สึก และความตั้งใจในข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสามารถเพิ่มการวิจัยตลาดและโอกาสทางธุรกิจของคุณ
การวิเคราะห์ความรู้สึกช่วยให้คุณระบุจุดอ่อนและติดตามคู่แข่งและแนวทางของพวกเขา
สรุป
NLP มีการใช้งานที่น่าตื่นเต้นมากมายเพื่อช่วยประหยัดเวลาของลูกค้าหลายชั่วโมง โดยใช้ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างขนาดใหญ่ที่รวมถึงการสนับสนุนลูกค้า รีวิวบนโซเชียลมีเดีย การตอบแบบสำรวจ และอื่นๆ บริษัทจะได้รับข้อมูลเชิงลึก ซึ่งช่วยในการตัดสินใจที่ดีขึ้นและทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดีขึ้น
กรณีการใช้งานแสดงให้เห็นว่า NLP มีการใช้งานที่กว้างขวางทั่วทุกอุตสาหกรรม เทคโนโลยี NLP กำลังพัฒนา และนำโอกาสใหม่ๆ มาสู่ตลาด มันเพิ่มผลผลิต สตรีมไลน์ปฏิบัติการ และให้ผลผลิตจากกระบวนการทำงานที่ซ้ำๆ กัน
