6 กรณีการใช้งานที่ดีที่สุดในการช่วยให้ลูกค้าประหยัดเวลาโดยใช้ NLP

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นส่วนหนึ่งของอัลกอริทึม ML มันแปลและวิเคราะห์คำ句และบริบทของการค้นหาและคำถามของมนุษย์ ในฐานะส่วนหนึ่งของ AI มันให้คำตอบผ่านอัลกอริทึมที่เขียนโค้ดอย่างชาญฉลาดโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์

ลูกค้ากำลังมองหบริการที่ดีที่สุดเสมอ และนี่คือเหตุผลที่หลายธุรกิจเริ่มลงทุนจำนวนมากในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ใช้จริง ML และ AI

ธุรกิจขึ้นอยู่กับคำพูดเพื่อสื่อสารว่าลูกค้ากำลังมองหาอะไรโดยใช้ภาษาของมนุษย์ ดังนั้นโซลูชัน NLP จึงสร้างวิธีที่มั่นคงในการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

บทนำ

ด้วยเทคโนโลยีที่เติบโต บริการที่ไม่มีปัญหา看起来เป็นนวัตกรรม แต่ความจริงแล้ว NLP เป็นส่วนหนึ่งของชีวิตของเราเป็นเวลาหลายปีแล้ว และลูกค้าจากทั่วโลกโต้ตอบกับ NLP ทุกวันโดยไม่ทราบถึงมัน

ตามการสำรวจ Gartner คาดการณ์ว่า 45% ของการโต้ตอบกับเทคโนโลยีจะเกิดขึ้นผ่านการแปลงสภาพของอุปกรณ์สมาร์ทส่วนใหญ่จะเป็นเสียง การค้นหาด้วยภาพ และอื่นๆ นอกจากนี้ ตามการวิจัยยังระบุด้วยว่าแชทบอทและระบบอัตโนมัติสามารถจัดการการสื่อสารของลูกค้าได้ถึง 85%

การใช้ Amazon (AMZN ) Alexa, Google (GOOGL ) Home Assistant, Microsoft (MSFT ) Cortana และ Apple Siri กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วในขณะนี้ มากกว่า 66.4 ล้านคนที่ใช้อุปกรณ์สมาร์ทไม่ได้ใช้เพื่อดูสภาพอากาศอีกต่อไป

พวกเขาเริ่มใช้มันมากกว่านั้น ตั้งแต่ฟังข่าวไปจนถึงการค้นหาออนไลน์ ทุกอย่างที่พวกเขาทำได้โดยไม่ต้องพิมพ์

นี่คือ 6 กรณีการใช้งานที่ดีที่สุดซึ่งคุณสามารถนำไปใช้เพื่อให้บริการลูกค้าที่ดีที่สุด และช่วยให้พวกเขาประหยัดเวลาได้มากโดยใช้อัลกอริทึม ML และการรับรู้เสียง

การจำแนกความตั้งใจเพื่อทำความเข้าใจลูกค้าของคุณ

มันประกอบด้วยการระบุเป้าหมายหรือวัตถุประสงค์ที่อยู่ภายใต้ข้อความ มันมีการใช้งานที่ดีที่สุดในแชทบอทและยังสามารถให้ประโยชน์มากขึ้นในด้านการขายและการสนับสนุนลูกค้า

ผ่านเทคนิคการจำแนกความตั้งใจ คุณสามารถวิเคราะห์การโต้ตอบของลูกค้า ผ่านอีเมล ชैट หรือโพสต์บนโซเชียลมีเดีย คุณสามารถทราบความตั้งใจของพวกเขา และระบุได้ว่าพวกเขาพร้อมที่จะซื้อหรือไม่ มันเป็นวิธีที่ดีที่สุดและเร็วที่สุดในการจำแนกผู้นำและแบ่งพวกเขาออกเป็นหมวดหมู่ต่างๆ

เมื่อมีปัญหาเกิดขึ้น ลูกค้าสามารถยื่นเรื่องร้องเรียนได้ และคุณสามารถแก้ไขปัญหาเหล่านั้นผ่านตั๋วสนับสนุนลูกค้าโดยใช้กลยุทธ์ในการป้องกันการยกเลิกและกลยุทธ์ในการชนะพวกเขาคืน

แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนสามารถจัดการธุรกิจของคุณในขณะที่คุณไม่อยู่

แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนสามารถตอบกลับโดยอัตโนมัติด้วยข้อความที่เป็นส่วนตัว พวกเขาสามารถเข้าใจภาษาของลูกค้าและให้คำตอบที่เหมาะสมผ่าน NLP โดยใช้อัลกอริทึม ML กฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจะถูกเขียนโค้ดเพื่อตอบคำถาม ผ่านการเรียนรู้ของแชทบอทวิธีการตอบคำถาม

ผู้ช่วยเสมือนเหล่านี้สามารถจัดการคำถามที่ซับซ้อนได้ถึง 80% ซึ่งเป็นคำถามที่ซับซ้อนกว่า และสิ่งที่ดีที่สุดคือพวกเขาสามารถใช้งานได้ 24 × 7 สามารถโต้ตอบและจัดการลูกค้าหลายคนในเวลาเดียวกัน แม้ว่าคุณจะไม่อยู่ก็ตาม

การรับรู้เสียงเพื่อทำความเข้าใจภาษาของมนุษย์

ความต้องการการรับรู้เสียงกำลังเพิ่มขึ้น และแอปพลิเคชันหลายตัวเริ่มรวมการค้นหาด้วยเสียงเข้าไปแล้ว พวกมันเป็นส่วนสำคัญของธุรกิจทุกวันนี้ Alexa, Siri, Cortana และ Google Assistant ให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีที่สุดผ่านอุปกรณ์สมาร์ท

เทคโนโลยีการรับรู้เสียงใช้ NLP เพื่อแปลภาษาพูดให้เป็นภาษาที่เครื่องสามารถอ่านได้ ผ่านการนี้ พวกเขาสามารถโต้ตอบกับลูกค้าโดยตรงและให้สิ่งที่ลูกค้ากำลังมองหาเพื่อซื้อหรือบริการ

คุณได้ยินแล้วว่าการค้นหาด้วยเสียงกำลังเพิ่มขึ้น การคาดการณ์ระบุว่ามากกว่า 37% ของการค้นหาจะเกิดขึ้นโดยไม่ต้องใช้หน้าจอภายในปี 2021 เทคโนโลยีสมาร์ทนี้สามารถโทรศัพท์ ส่งอีเมล และแปลเป็นภาษาอื่นๆ ได้

การตรวจจับเรื่องด่วนเพื่อให้ผลกระทบเชิงบวก

โดยใช้เทคนิค NLP คุณสามารถกำหนดความเร่งด่วนในข้อความและฝึกโมเดลการตรวจจับเรื่องด่วนตามเกณฑ์ของคุณ จะช่วยให้คุณจัดลำดับความสำคัญของคำขอที่สำคัญที่สุดและทำให้แน่ใจว่าพวกเขาไม่ถูกทิ้งไว้ในกองร้องเรียนที่ไม่ได้รับการจัดการ การตรวจจับเรื่องด่วนช่วยให้คุณตอบกลับเร็วขึ้น ซึ่งนำไปสู่ผลกระทบเชิงบวกต่อความพึงพอใจของลูกค้า

คำแนะนำการแก้ไขอัตโนมัติเพื่อให้คุณไม่มีข้อผิดพลาด

ลูกค้ากำลังรีบเสมอ และข้อผิดพลาดที่พิมพ์ผิดเป็นข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุด ลูกค้าอาจไม่พบสิ่งที่พวกเขากำลังมองหาเพื่อซื้อหรือบริการ และมีโอกาสที่พวกเขาอาจใช้เวลานานขึ้นหรือยกเลิกการซื้อ

ดังนั้น การแก้ไขอัตโนมัติและคำแนะนำจึงมีบทบาทสำคัญในการแสดงสิ่งที่ลูกค้ากำลังมองหาเพื่อซื้อหรือบริการ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ช่วยในการแก้ไขอัตโนมัติข้อผิดพลาดเหล่านั้นและแนะนำคำที่ถูกต้อง ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพการบริการลูกค้า

เครื่องมืออย่าง Grammarly ใช้ NLP เพื่อให้คำแนะนำที่ดีขึ้นและทำให้การเขียนมีประสิทธิภาพและเป็นมืออาชีพมากขึ้น มันสามารถตรวจจับข้อผิดพลาดด้านไวยากรณ์ การสะกด และโครงสร้างประโยค

ข้อมูลตลาดเพื่อการตลาดที่ดีกว่า

นักการตลาดใช้ NLP เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าและใช้ข้อมูลนั้นเพื่อสร้างกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพ โดยการวิเคราะห์คำถามการค้นหา ความคิดเห็น และความตั้งใจในข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสามารถเพิ่มการวิจัยตลาดและโอกาสทางธุรกิจของคุณ

การวิเคราะห์ความคิดเห็นช่วยให้คุณระบุจุดอ่อนและติดตามคู่แข่งและแนวทางของพวกเขา

สรุป

NLP มีการใช้งานที่น่าสนใจมากมายเพื่อช่วยให้ลูกค้าประหยัดเวลา โดยใช้ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างขนาดใหญ่ที่รวมถึงการสนับสนุนลูกค้า การทบทวนบนโซเชียลมีเดีย การตอบรับแบบสำรวจ และอื่นๆ บริษัทต่างๆ ได้รับข้อมูลเชิงลึก ซึ่งช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้ดีขึ้นและทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติเพื่อให้บริการลูกค้าที่ดีขึ้น

กรณีการใช้งานแสดงให้เห็นว่า NLP มีการใช้งานที่กว้างขวางในหลายอุตสาหกรรม เทคโนโลยี NLP กำลังพัฒนา และนำโอกาสใหม่ๆ มาสู่ตลาด มันเพิ่มผลผลิต ลดความซับซ้อนของกระบวนการ และเพิ่มผลผลิตจากกระบวนการทำงานที่ซ้ำๆ กัน