AI เชิงสร้างสรรค์ช่วยเพิ่มผลิตภาพของผู้ปฏิบัติงานด้านความรู้ได้อย่างไร

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ไม่หยุดยั้งและเป็นนวัตกรรมล่าสุดนำโดยโดเมนต่างๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) วิทยาการหุ่นยนต์ บล็อกเชน และชีววิทยาที่ตั้งโปรแกรมได้ เทคโนโลยีเหล่านี้กำลังปฏิวัติวงการค้าปลีก รถยนต์ การเงิน การผลิต และอุตสาหกรรมอื่นๆ อีกมากมายทั้งในระดับมหภาคและระดับจุลภาค

โดยเฉพาะ AI AI กำเนิดกำลังเปลี่ยนรูปแบบการใช้ชีวิตและงานประจำวันของผู้ปฏิบัติงานด้านความรู้ ซึ่งเป็นบุคคลที่เชี่ยวชาญเฉพาะเรื่องด้วยการศึกษาและการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการ เห็นได้ชัดเจนในสายอาชีพต่างๆ เช่น การเขียนโปรแกรม การออกแบบ วิศวกรรม และการเขียน AI เชิงกำเนิดได้ปรับปรุงผลิตภาพของผู้ปฏิบัติงานที่มีความรู้

แต่ AI เชิงกำเนิดคืออะไรกันแน่ และอะไรทำให้ AI มีความสำคัญต่อพนักงานที่มีความรู้ มาสำรวจแนวคิดนี้ให้มากขึ้นกันเถอะ! 

เจเนอเรทีฟเอไอคืออะไร?

Generative AI สร้างเนื้อหาใหม่ เช่น ข้อความ วิดีโอ เสียง และรูปภาพโดยอัตโนมัติโดยใช้อัลกอริทึม AI ตามคำแนะนำที่มนุษย์เขียนขึ้น 

เครื่องมือและผลิตภัณฑ์สร้าง AI ที่โดดเด่นที่สุด ได้แก่:

• ChatGPT – พัฒนาโดย OpenAI ChatGPT เป็นแชทบ็อต AI อัจฉริยะที่สามารถให้คำตอบโดยละเอียดและเป็นส่วนตัวตามคำแนะนำของผู้ใช้
• DALL-E2, การแพร่กระจายที่เสถียร, & กลางการเดินทาง – เหล่านี้คือเครื่องมือสร้างภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• Meta – นี่คือเครื่องมือสร้างวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สร้างวิดีโอจากข้อความแจ้ง
• Codex – ช่วยให้โปรแกรมเมอร์สร้างโค้ดในภาษาโปรแกรมต่างๆ ได้ภายในเวลาไม่กี่วินาที

ทีนี้มาดูกันว่า AI กำเนิดส่งผลกระทบต่อคนทำงานด้านความรู้อย่างไร!

ทำความเข้าใจว่า Generative AI ช่วยเพิ่มผลผลิตของผู้ปฏิบัติงานด้านความรู้จากโดเมนต่างๆ ได้อย่างไร

ตามที่ ไอเดียที่ยิ่งใหญ่ของ ARK ในปี 2023 รายงานระบุว่า AI คาดว่าจะเพิ่มผลิตภาพของผู้ปฏิบัติงานที่มีความรู้มากกว่า 4 เท่าภายในปี 2030 รายงานยังแนะนำว่าด้วยการใช้งาน 100% AI สามารถสร้างรายได้ประมาณ 200 ล้านล้านดอลลาร์ในแง่ของผลิตภาพแรงงาน หลังจากใช้ AI โดยรวม 31 ล้านล้านดอลลาร์ . หากผู้ขายสามารถดึงมูลค่าเพียง 10% ของมูลค่าที่สร้างขึ้นโดยผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI ของพวกเขา พวกเขาจะสามารถรวบรวมรายได้เกือบ 14 ล้านล้านดอลลาร์และมูลค่าองค์กร 90 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2030

การคาดการณ์ตลาด AI ในปี 2030 ที่มา: ไอเดียที่ยิ่งใหญ่ของ ARK ในปี 2023

เรามาดูรายละเอียดว่าเครื่องมือสร้าง AI มีส่วนช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของผู้เขียนเนื้อหา นักพัฒนา และศิลปินได้อย่างไร

1. Knowledge Workers: นักเขียนและบรรณาธิการเนื้อหา

ธุรกิจสมัยใหม่ต้องการเนื้อหาที่ได้รับการค้นคว้ามาอย่างดีและสร้างสรรค์ขึ้นอย่างเชี่ยวชาญเพื่อดึงดูดผู้ชม นี่คือจุดที่ generative AI ทำให้งานของผู้เขียนเนื้อหาและบรรณาธิการง่ายขึ้น

ด้วยการเกิดขึ้นของแชทบอทอัจฉริยะ เช่น ChatGPT การสร้างเนื้อหากลายเป็นเรื่องง่ายและประหยัดมากขึ้นเรื่อยๆ ตาม ไอเดียที่ยิ่งใหญ่ของ ARK ในปี 2023  รายงาน ซึ่งเป็นการอนุมานต่อการค้นหาของ ChatGPT มีค่าใช้จ่ายประมาณ 0.01 ดอลลาร์ในปี 2022 สำหรับการค้นหาพันล้านรายการ ค่าใช้จ่ายในการอนุมานทั้งหมดจะกลายเป็น 10,000,000 ดอลลาร์ ภายในปี 2030 ค่าใช้จ่ายนี้คาดว่าจะลดลงเหลือเพียง 650 ดอลลาร์ โดยอ้างอิงจาก กฎของไรท์. 

การลดลงของต้นทุนขนาดนี้จะช่วยให้มีการนำเครื่องมือเนื้อหา AI มาใช้เป็นจำนวนมาก ตัวอย่างเช่น ภายในปี 2030 แอปพลิเคชันลักษณะ ChatGPT คาดว่าจะมีขนาดและกระบวนการค้นหา 8.5 พันล้านครั้งต่อวันของ Google Search ดังนั้นจึงกลายเป็นเรื่องง่ายสำหรับผู้ปฏิบัติงานด้านความรู้ในโดเมนเนื้อหาเพื่อใช้ประโยชน์จาก AI เชิงสร้างสรรค์ในงานประจำวัน

2. Knowledge Workers: วิศวกรซอฟต์แวร์และนักพัฒนาซอฟต์แวร์

เนื่องจากวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนและยาวนาน การจัดการและการปรับใช้ซอฟต์แวร์จึงต้องการทีมนักพัฒนาและโปรแกรมเมอร์ที่มีทักษะเฉพาะ เครื่องมือเข้ารหัส AI กำเนิดเช่น Codex และ Copilot กำลังทำให้การพัฒนาซอฟต์แวร์ง่ายขึ้นและ มีประสิทธิผลมากขึ้น สำหรับผู้ปฏิบัติงานที่มีความรู้ 

ในความเป็นจริง ไอเดียที่ยิ่งใหญ่ของ ARK ในปี 2023 รายงานระบุว่าผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ลดเวลาในการทำงานเขียนโค้ดให้เสร็จลงครึ่งหนึ่ง ภายในปี 2030 ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI สามารถเพิ่มผลผลิตของวิศวกรซอฟต์แวร์ได้ถึง 10 เท่า  

ใช้เวลาในการเขียนโค้ดให้เสร็จ แหล่งที่มา: ไอเดียที่ยิ่งใหญ่ของ ARK ในปี 2023

3. ผู้ทำงานด้านความรู้: ศิลปินทัศนศิลป์และนักออกแบบ

คนทำงานด้านความรู้อีกกลุ่มหนึ่งซึ่งจัดอยู่ในกลุ่มศิลปินและนักออกแบบก็ได้รับอิทธิพลจาก AI กำเนิดเช่นกัน งานของพวกเขามักจะรวมถึงการสร้างแนวคิดภาพ กราฟิก ภาพประกอบ และ UI ที่สร้างสรรค์โดยใช้เครื่องมือออกแบบ เช่น Adobe Photoshop, Illustrator และ Canva เพื่อมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่หลากหลาย 

ด้วยการแหวกแนว โมเดลสร้างภาพ เช่น DALL-E2, Stable Diffusion และ Midjourney ผลงานของนักออกแบบได้เพิ่มขึ้นอย่างมาก ตัวอย่างเช่น การออกแบบกราฟิกที่สร้างโดยมนุษย์ในเวลา 5 ชั่วโมงและราคา 150 เหรียญสหรัฐฯ สามารถทำได้ง่ายๆ ต่ำกว่าหนึ่งนาทีสำหรับ 8 เซนต์ โดยใช้โมเดลสร้างภาพ 

4. พนักงานที่มีความรู้: นักดนตรีและวิศวกรเสียง

AI เจเนอเรทีฟทำให้การแต่งเพลงและมิกซ์เพลงง่ายขึ้นมาก ตัวอย่างเช่น Google ออดิโอLM เป็นรูปแบบเสียงที่สร้างเสียงเปียโนที่สมจริงและเติมเต็มเสียงอะคูสติกที่ไม่สมบูรณ์ Google ยังได้พัฒนารูปแบบการสร้างเพลงในชื่อ ดนตรีLM ที่สามารถสร้างท่วงทำนองที่ไพเราะตามคำอธิบายข้อความ

ย้อนกลับไปในปี 2020 Open AI ได้เปิดตัวเครื่องมือสร้างเพลงที่คล้ายกันซึ่งรู้จักกันในชื่อ ตู้เพลง ที่สร้างตัวอย่างเพลงใหม่โดยอิงตามประเภท ศิลปิน และเนื้อเพลงเป็นอินพุต ก่อนหน้านี้ Open AI ยังได้เปิดตัว อิงตาม GPT-2 มิวส์เน็ต แบบจำลองที่สามารถประพันธ์ดนตรี 4 นาทีโดยใช้เครื่องดนตรี 10 ชิ้น

แม้ว่าโมเดลเสียงกำเนิดจะอยู่ในช่วงตั้งไข่ แต่ห้องสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักดนตรีและวิศวกรเสียงจะเพิ่มขึ้นทุกปีด้วยเครื่องมือสร้างเพลง AI ที่ดีขึ้นเท่านั้น

5. Knowledge Workers: Youtubers และผู้สร้างเนื้อหาวิดีโอ

เนื้อหาวิดีโอกำลังเฟื่องฟู มีประมาณ 51 ล้าน ช่อง YouTube ในปี 2022 การผลิตเนื้อหาวิดีโอต้องผ่านหลายขั้นตอน รวมถึงการบันทึก การแก้ไข การเพิ่มภาพประกอบและเสียง ตลอดจนขั้นตอนก่อนและหลังการผลิต

แพลตฟอร์มวิดีโอ AI ทั่วไปกำลังทำให้การสร้างเนื้อหาวิดีโอง่ายขึ้นสำหรับพนักงานที่มีความรู้ เครื่องมือเช่น Synthesia.ioและ รูปภาพกำลังทำให้การสร้างวิดีโอง่ายขึ้นสำหรับนักการตลาดวิดีโอและผู้เชี่ยวชาญด้านการสร้างแบรนด์ แพลตฟอร์ม AI ที่ล้ำสมัยเหล่านี้ช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหาสร้างวิดีโอจากสคริปต์ได้ พวกเขาสามารถเพิ่มผู้บรรยายและพื้นหลังวิดีโอเพื่อสร้างวิดีโอที่ดูเป็นมืออาชีพตามสคริปต์เหล่านี้

ในเดือนกันยายน 2022 Meta AI เปิดตัว ทำวิดีโอ แพลตฟอร์มที่สามารถสร้างวิดีโอคลิปคุณภาพสูงตามข้อความแจ้ง ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลสาธารณะเพื่อเรียนรู้รูปแบบวิดีโอ สามารถสร้างวิดีโอที่ไม่เหมือนใครซึ่งเต็มไปด้วยสีสัน ตัวละคร และทิวทัศน์

การสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพมากขึ้นในช่วงเวลาสั้นๆ จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของผู้ใช้ YouTube และผู้สร้างเนื้อหาวิดีโอในอนาคต

ข้อดีและข้อเสียของ Generative AI สำหรับผู้ทำงานด้านความรู้

มาดูข้อดีและข้อเสียต่างๆ ที่ AI กำเนิดนำเสนอต่อพนักงานที่มีความรู้

ข้อดีของ Generative AI สำหรับพนักงานที่มีความรู้

1. การสร้างข้อมูลสังเคราะห์: การฝึกอบรมแบบจำลอง AI ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ต้องการชุดข้อมูลจำนวนมาก และ AI เชิงกำเนิดสามารถแก้ปัญหานี้ได้ ตามรายงาน AI กำเนิดจะอธิบาย 10% ของข้อมูลทั้งหมดที่ผลิตในปี 2025 เทียบกับ 1% ในปี 2023 ดังนั้น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จะไม่ต้องเผชิญกับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูล 
2. ต้นทุนต่ำ: Gartner คาดการณ์ไว้ประมาณนั้น 50% ของแพลตฟอร์มการพัฒนาแบบใช้โค้ดน้อย/ไม่ใช้โค้ดจะให้บริการฟังก์ชัน "แปลงข้อความเป็นโค้ด" ภายในปี 2024 สำหรับนักพัฒนาแล้ว นี่หมายถึงฟีเจอร์ที่มากขึ้นโดยใช้ความพยายามและค่าใช้จ่ายน้อยที่สุด 

ข้อเสียของ Generative AI สำหรับผู้ทำงานด้านความรู้

1. การตรวจจับเนื้อหาสังเคราะห์: แม้ว่า generative AI จะเพิ่มผลิตภาพ แต่ปัญหาในการตรวจจับเนื้อหา generative AI และแยกความแตกต่างนั้นจะกลายเป็นข้อกังวลอย่างมากในการวิจัยและวิชาการ ภายในปี 2024 สหภาพยุโรปจะออกกฎหมายเพื่อกำหนด "ลายน้ำ" ของสิ่งประดิษฐ์ที่สร้างโดย AI
2. การว่างงาน: นักพัฒนาอาจเผชิญกับการว่างงานหาก AI กำเนิดกลายเป็น "ฉลาดเกินไป" Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2025 20% ผู้เชี่ยวชาญด้านรหัสขั้นตอนจะต้องได้รับทักษะใหม่เนื่องจาก AI กำเนิดจะเข้ามาแทนที่ชุดทักษะหลักของพวกเขา 

ต้นทุนของการสร้างโมเดล AI เชิงกำเนิด

เจเนอเรทีฟเอไอเป็นสาขาที่สร้างสรรค์ที่สุดของเอไอ ปัจจุบัน ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมแบบจำลอง AI กำเนิดนั้นสูง แต่ก็ค่อยๆ ลดลง ตัวอย่างเช่น, ประมาณ ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรม GPT-3 อยู่ที่ 4.6 ล้านดอลลาร์ในปี 2020 ในปี 2022 ลดลงเหลือ 450,000 ดอลลาร์

ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรม GPT-3 ที่มา: ไอเดียที่ยิ่งใหญ่ของ ARK ในปี 2023

พื้นที่ ไอเดียที่ยิ่งใหญ่ของ ARK ในปี 2023 รายงานคาดการณ์ว่าภายในปี 2030 โมเดล AI ที่มีพารามิเตอร์มากกว่า GPT-57 (พารามิเตอร์ 3 B) ถึง 175 เท่า สามารถฝึกได้ในราคาเพียง 600,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ สิ่งนี้จะเป็นไปได้อย่างมากเนื่องจากต้นทุนที่ลดลงสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI กฎของไรท์แนะนำว่าต้นทุนการผลิตของ AIrelative Compute Unit (RCU) และต้นทุนซอฟต์แวร์ควรลดลง 57% และ 47% ในอัตราต่อปี ซึ่งส่งผลให้ต้นทุนการฝึกอบรมลดลง 70% ต่อปีจนถึงปี 2030 

ค่าฮาร์ดแวร์การฝึกอบรม AI ที่มา: ไอเดียที่ยิ่งใหญ่ของ ARK ในปี 2023

ติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ที่ก่อกวนทั้งหมดได้ที่ unite.ai.