บทสัมภาษณ์
Amir Haramaty ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง aiOla – Interview Series
Amir Haramaty เป็น CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง ไอโอล่าซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่มีภารกิจในการทำให้คำพูดใช้งานได้และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการเฉพาะอุตสาหกรรมที่สำคัญในทุกที่ด้วยความแม่นยำสมบูรณ์ เทคโนโลยีที่ได้รับสิทธิบัตรของเราสามารถพูดได้หลายภาษา จดจำศัพท์เฉพาะ คำย่อ และคำย่อ และปราศจากข้อผิดพลาด แม้ในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงดังรบกวน
สตาร์ทอัพครั้งแรกของคุณคือบริษัทที่สร้างหุ่นยนต์ควบคุมระยะไกลเพื่อกำจัดระเบิด แล้วสิ่งนี้นำคุณไปสู่การทำงานในโครงการกระสวยอวกาศของ NASA ได้อย่างไร
หลังจากเสร็จสิ้นการรับราชการทหาร ฉันมีแรงจูงใจที่จะใช้เทคโนโลยีเพื่อลดการสัมผัสของมนุษย์ไปยังพื้นที่อันตราย แรงบันดาลใจนี้นำไปสู่การสร้างหุ่นยนต์ควบคุมจากระยะไกลรุ่นแรกที่ออกแบบมาเพื่อการกำจัดระเบิด แนวคิดก็คือมนุษย์สามารถใช้งานเครื่องจักรเหล่านี้ได้จากระยะไกลที่ปลอดภัย
แนวคิดนี้ได้รับการพัฒนาเพื่อตอบสนองความจำเป็นในการลดการปรากฏตัวของมนุษย์ในพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงต่างๆ พบการใช้งานในโครงการป้องกันประเทศสหรัฐอเมริกา เครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ และในที่สุดก็ขยายไปยัง NASA และโครงการกระสวยอวกาศ
หลังจากลาออกจากโลกธุรกิจ คุณได้เข้าไปพัวพันกับบริษัทสตาร์ทอัพหลายแห่งที่ Singtel และ Microsoft เข้าซื้อกิจการในเวลาต่อมา บริษัทเหล่านี้คืออะไร และคุณคิดว่าความสำเร็จของคุณมาจากอะไร
แนวคิดทั่วไปในความพยายามทั้งหมดของฉันทั้งในอดีตและปัจจุบันคือแนวคิดของการแก้ปัญหา ซึ่งเกี่ยวข้องกับการระบุปัญหาหรือความท้าทาย การคิดหาวิธีแก้ปัญหาที่เป็นนวัตกรรม การสร้างทีมที่ยอดเยี่ยม และการสร้างผลิตภัณฑ์ที่มอบคุณค่าและผลกระทบที่สำคัญให้กับลูกค้าของเรา
แนวทางนี้เป็นส่วนสำคัญในการทำงานของฉันที่ Amobee ซึ่งต่อมาถูกซื้อโดย Singtel และที่ Adallom ซึ่งในที่สุดก็ขายให้กับ Microsoft และอื่นๆ หลักการเดียวกันนี้กำลังถูกนำมาใช้กับบทบาทปัจจุบันของฉันที่ aiOla ซึ่งขณะนี้มีขนาดใหญ่ยิ่งขึ้นไปอีก
คุณเป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายพาณิชย์ของ SparkBeyond มาเป็นเวลา 6 ปี คุณช่วยพูดคุยเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ที่ใช้ในการค้นหารูปแบบที่มีความหมายในข้อมูลได้ไหม
เฟส SparkBeyond นั้นพิเศษมาก ในช่วงเวลานี้ เรากลายเป็นแพลตฟอร์ม AI ที่ต้องการสำหรับบริษัทที่ปรึกษาด้านการจัดการระดับโลกที่ใหญ่ที่สุดในโลก ทำให้ฉันมีโอกาสได้ร่วมงานกับบริษัทใน Fortune 500 จำนวนมาก เราตระหนักดีว่าแม้ว่าสมองของมนุษย์จะไม่มีใครเทียบได้ แต่ก็มีข้อจำกัดในความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนและหลายมิติ เพื่อเอาชนะสิ่งนี้ เราต้องถามคำถามที่ถูกต้องก่อน ด้วยเหตุนี้ เราจึงได้พัฒนาเครื่องจักรแห่งความคิด ซึ่งเป็นกลไกสร้างสมมติฐานที่สามารถสร้างแนวคิดและสมมติฐานได้นับล้านรายการในเวลาไม่กี่นาที แม้ว่าระยะนี้จะเป็นช่วงที่น่าทึ่ง แต่ก็ทำให้ฉันได้ตระหนักว่าแนวทางที่แตกต่างออกไปนั้นมีความจำเป็นในการใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI สำหรับองค์กรแบบดั้งเดิมได้อย่างเต็มที่ ข้อมูลเชิงลึกนี้นำไปสู่การก่อตั้ง aiOla
คุณช่วยแบ่งปันรายละเอียดเกี่ยวกับการก่อตั้ง aiOla ได้ไหม
ด้วยความเคารพต่อ AI และ ML แม้ว่าพวกมันจะน่าทึ่ง แต่ท้ายที่สุดแล้วพวกมันก็เป็นเพียงเครื่องมือเท่านั้น กระบวนการเริ่มต้นและสิ้นสุดด้วยข้อมูล และความลับที่รู้จักกันดีก็คือข้อมูลส่วนใหญ่ยังคงไม่ถูกนำไปใช้ โดยหลักแล้วเป็นเพราะไม่มีโครงสร้างและไม่ถูกดักจับ ความท้าทายที่ยากที่สุดในข้อมูลคือข้อมูลคำพูดหรือคำพูด โซลูชันการรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR) ในปัจจุบันยังไม่เพียงพอในแง่ของความแม่นยำ การรู้จำสำเนียง การปรับสภาพแวดล้อมทางเสียง และที่สำคัญที่สุดคือการทำความเข้าใจศัพท์แสงทางธุรกิจหรืออุตสาหกรรม เราตระหนักถึงความจำเป็นสำหรับแนวทางใหม่ และได้พัฒนาเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์และจดสิทธิบัตรของเรา ซึ่งรวม ASR เข้ากับความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) เทคโนโลยีนี้นำเสนอโซลูชันที่สร้างสรรค์และมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวสำหรับการจดจำศัพท์เฉพาะและการจำแนกคำหลัก
วิสัยทัศน์ของ aiOla เป็นเพียงการเปลี่ยนแปลงในวิธีที่เรารับรู้และโต้ตอบกับ AI คุณช่วยแบ่งปันรายละเอียดเกี่ยวกับวิสัยทัศน์นี้ได้ไหม
แม้ว่าเราจะชื่นชมแนวคิดเรื่องการหยุดชะงัก แต่เราก็ตระหนักดีว่าไม่มีใครชอบที่จะถูกรบกวน ดังนั้นเราจึงเลือกที่จะใช้แนวทางเสริมและไม่คุกคาม แนวทางนี้เคารพกระบวนการและเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ แทนที่จะรบกวนพวกเขา เราตัดสินใจที่จะปรับปรุงและเพิ่มพูนพวกเขาโดยใช้เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยคำพูดและขับเคลื่อนด้วย AI ที่เป็นเอกลักษณ์ของเรา
aiOla เป็นเครื่องมือที่สามารถเข้าใจศัพท์เฉพาะและคำย่อที่เฉพาะเจาะจงสำหรับแต่ละอุตสาหกรรม คุณช่วยพูดคุยหน่อยได้ไหมว่าสิ่งนี้เกิดขึ้นได้อย่างไรในแบ็กเอนด์ และเหตุใดจึงสำคัญมาก
หลักการพื้นฐานอีกประการหนึ่งของ aiOla และวิสัยทัศน์ของเราคือการ “เล่นให้ดี” เรามุ่งมั่นที่จะเสริมและบูรณาการเข้ากับเทคโนโลยีที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น โดยไม่คำนึงถึงแพลตฟอร์มคลาวด์ และกับระบบ ERP หรือ CRM ใดๆ aiOla สร้างข้อมูลเฉพาะที่ก่อนหน้านี้ไม่มีการจับภาพและไม่มีโครงสร้าง ซึ่งปัจจุบันกลายเป็นวัตถุดิบสำหรับการสร้างแบบจำลอง AI การสร้างแบบจำลองนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกนอกเหนือจากสิ่งที่ตามนุษย์มองเห็นและสิ่งที่สมองมนุษย์สามารถประมวลผลได้
คุณช่วยอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์และจดสิทธิบัตรของ aiOla ที่ผสมผสานการเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) และการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ (ASR) ได้ไหม
aiOla ก่อตั้งขึ้นจากองค์ประกอบสำคัญสามประการ:
- เราพูดถึงศัพท์เฉพาะในกระบวนการ อุตสาหกรรม และภาษาต่างๆ แนวทางของเราได้รับการปรับแต่งเพื่อให้เข้าใจคำศัพท์เฉพาะทางอุตสาหกรรม เพื่อให้มั่นใจว่าการสื่อสารและการประมวลผลข้อมูลมีประสิทธิภาพโดยไม่คำนึงถึงภาษาที่ใช้
- เทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราสำหรับการระบุคำหลักจะแยกข้อมูลที่เกี่ยวข้อง (สัญญาณ) ออกจากข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง (สัญญาณรบกวน) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีนี้มุ่งเน้นไปที่การระบุองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดในทุกกระบวนการ
- ด้วยความเคารพต่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เราได้พัฒนาวิธีการพิเศษที่ใช้ชุดข้อมูลลูกค้าขนาดเล็ก ไม่ว่าจะเป็นแบบกระดาษหรือดิจิทัล เพื่อสร้างโมเดลภาษาเฉพาะโดเมนที่มีความแม่นยำสูงอย่างรวดเร็วซึ่งใช้ได้กับทุกอุตสาหกรรมและ ภาษา. โดยพื้นฐานแล้ว เราได้เปลี่ยนจากแนวคิดของ LLM ไปเป็น Domain Language Models (DLM) ซึ่งนำเสนอโซลูชันการประมวลผลภาษาที่เชี่ยวชาญและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
อะไรคือตัวอย่างของวิธีการใช้เทคโนโลยีนี้?
ความงดงามของแนวทางของเราอยู่ที่ความสามารถรอบด้านของเทคโนโลยีของเรา ซึ่งสามารถนำไปใช้กับองค์กรแบบดั้งเดิมที่สุดในภาคส่วนและแนวดิ่งต่างๆ ตัวอย่างเช่น ในอุตสาหกรรมการผลิตอาหาร เราได้ลดเวลาที่ต้องใช้ในการตรวจสอบก่อนการปฏิบัติงานลงครึ่งหนึ่ง ในการจัดการกลุ่มยานพาหนะ เราได้ปรับปรุงกระบวนการให้ใช้เวลาน้อยกว่าหนึ่งนาที ซึ่งเป็นงานที่ก่อนหน้านี้ใช้เวลามากกว่า 15 นาที นอกจากนี้ เทคโนโลยีของเรายังถูกนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพในการดำเนินงานคลังสินค้า เภสัชกรรม การบริการ การค้าปลีก และอื่นๆ อีกมากมาย
มีอะไรอีกไหมที่คุณอยากจะแบ่งปันเกี่ยวกับ aiOla?
aiOla เป็นโซลูชั่นที่เน้นคุณค่า ในปัจจุบัน ปัจจัยทางภูมิรัฐศาสตร์และเศรษฐกิจมหภาคผสมผสานกันกำลังบังคับให้องค์กรต่างๆ แยกความแตกต่างอย่างชัดเจนระหว่าง “สิ่งที่ดีที่มี” และ “ต้องมี” องค์กรเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่วิธีการบรรลุเป้าหมายมากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง เพิ่มประสิทธิภาพ เพิ่มความปลอดภัย ทำงานอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น และส่งเสริมการทำงานร่วมกัน สิ่งสำคัญที่สุดคือมุ่งเน้นไปที่การแสดงให้เห็นถึงมูลค่าเชิงปริมาณและผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) นี่คือสิ่งที่เราตั้งเป้าจะทำให้สำเร็จที่ aiOla ทุกวันในทุกอุตสาหกรรม
ขอบคุณสำหรับบทสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมควรเยี่ยมชม ไอโอล่า.
