เงินลงทุน
AI “หุ่นยนต์คณิตศาสตร์” ช่วยจัดการสภาพอากาศขนาดเล็กและเพิ่มการคาดการณ์ผลผลิตเบอร์รี่
หนึ่งในบริษัทด้านการเกษตร/พืชสวนที่ใหญ่ที่สุดในออสเตรเลียคือ Costa Group และเมื่อเร็วๆ นี้บริษัทได้ใช้ระบบ AI ที่มีจุดประสงค์เพื่อปรับปรุงคุณภาพพืชผลและผลผลิตโดยการช่วยบริษัทวิเคราะห์พืชผลเบอร์รี่ ตามที่รายงานโดย ZDNetระบบที่ Costa Group ใช้นั้นออกแบบโดย The Yield ซึ่งเป็นบริษัท AgTech ในซิดนีย์ ระบบ AI วิเคราะห์คุณลักษณะต่างๆ 14 ประการเพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย คุณลักษณะเหล่านี้ได้แก่ อุณหภูมิ สภาพดิน ลม แสง และฝน ข้อมูลจะถูกรวมเข้ากับชุดข้อมูลที่มีอยู่และการคาดการณ์เกี่ยวกับพืชแต่ละชนิดจะถูกส่งกลับ
Costa Group ดำเนินกิจการฟาร์มผลเบอร์รี่หลายแห่งในควีนส์แลนด์ นิวเซาท์เวลส์ และแทสเมเนีย ฟาร์มผลเบอร์รี่ในสถานที่เหล่านี้มีอุโมงค์โพลีทันเนล และอุโมงค์โพลีทันเนลเหล่านี้มีภูมิอากาศขนาดเล็กในตัวเอง เนื่องจากมีการควบคุมสภาพอากาศของอุโมงค์เหล่านี้ พวกเขาจึงต้องมี "บริการสภาพอากาศ" เป็นของตัวเอง อุปกรณ์ Internet of Things (IoT) ภายในอุโมงค์รวบรวมข้อมูลที่หลากหลายที่ป้อนเข้าสู่โมเดล AI กระบวนการนี้เป็นหนึ่งในการสร้างแบบจำลองอย่างต่อเนื่อง การผลิต ข้อเสนอแนะ และการปรับแต่ง ผู้สร้างระบบอธิบายว่ามันเป็น "หุ่นยนต์คณิตศาสตร์"
มีการใช้แบบจำลอง AI ที่คล้ายกันในการทำนายผลผลิตของพืชผลสำหรับผักโขม ผักกาดหอม และพืชอื่นๆ แต่ Ros Harvey ผู้ก่อตั้ง The Yield อธิบายว่าระบบของพวกเขามีความสำคัญเนื่องจากผลเบอร์รี่มีความท้าทายในการเฝ้าติดตามเมื่อมันเติบโต ซึ่งแตกต่างจากผักหรือผลไม้อื่นๆ ผลเบอร์รี่มักผ่านช่วงต่างๆ อย่างรวดเร็ว และการปลูกพืชผลเบอร์รี่เพียงผลเดียวสามารถเติบโตได้หลายช่วงในเวลาเดียวกัน ดังที่ Harvey อธิบายกับ ZDNet:
“มันเป็นปัญหาที่ยากสำหรับผู้ผลิตเบอร์รี่ทั่วโลก เพราะไม่เหมือนกับพืชอื่นๆ เบอร์รี่มีการเจริญเติบโตหลายระยะในเวลาเดียวกัน… ถ้าคุณดูที่พืชเบอร์รี่ มันออกผล กำลังออกดอก มีผลเบอร์รี่ที่พร้อม และมี ผลเบอร์รี่ที่ผลิตได้ครึ่งหนึ่งเพราะออกผลตามฤดูกาลอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่พืชชนิดอื่นต้องผ่านระยะการเติบโตเชิงเส้นนี้ ซึ่งคุณเก็บเกี่ยวครั้งเดียวเมื่อสิ้นสุดฤดูกาล”
ปัจจุบัน โดยทั่วไปแล้ว AI จะถูกนำไปใช้กับแอปพลิเคชันต่างๆ เพียงไม่กี่อย่างในอุตสาหกรรม AgTech แอปพลิเคชันเหล่านี้ ได้แก่ การทำฟาร์มแบบแม่นยำ หุ่นยนต์เพื่อการเกษตร การตรวจสอบปศุสัตว์ และการวิเคราะห์ด้วยโดรน ในปี 2018 การทำฟาร์มแบบแม่นยำคิดเป็นประมาณ 35.6% ของการใช้ AI ในภาคเกษตรกรรม แอปพลิเคชันเช่นประเภทที่พัฒนาโดย The Yield ซึ่งช่วยเหลือการทำฟาร์มในการเพิ่มผลผลิตและป้องกันตนเองจากความเสี่ยงโดยการรับข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับแนวโน้มการเติบโต ดูเหมือนจะพร้อมที่จะเห็นการใช้งานมากขึ้นในอนาคตอันใกล้
ข้อมูลที่ส่งคืนโดยระบบ AI ช่วยให้ Costa Group มีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับผลผลิต ซึ่งจะช่วยให้บริษัทจัดการต้นทุนและจุดราคาด้านลอจิสติกส์ได้ Harvey คาดการณ์ว่าในอนาคต บริษัทต่างๆ จะเริ่มใช้แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อหาปริมาณผลผลิตและลดความเสี่ยง โดยสังเกตว่าเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทำให้สภาพอากาศคาดเดาไม่ได้มากขึ้น บริษัทต่างๆ จำนวนมากจึงอาจเลือกใช้อุโมงค์โพลีทันเนลเช่นกัน การใช้ AI ในอุตสาหกรรมการเกษตรทั้งหมดคาดว่าจะเติบโตอย่างรวดเร็วในอนาคตอันใกล้นี้ การเรียนรู้ของเครื่อง คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้การดำเนินงานทางการเกษตรเพิ่มผลผลิตและทำงานได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
จากรายงานล่าสุดที่เผยแพร่เกี่ยวกับสถานะของ AI ในการเกษตรพบว่า AI AgTech คาดว่าจะเติบโตอย่างมากในช่วงห้าปีข้างหน้า ในปี 2018 ตลาด AI ในภาคการเกษตรมีมูลค่าประมาณ 330 ล้านเหรียญสหรัฐ แต่คาดว่าจะมีมูลค่าสูงถึงประมาณ 980 ล้านเหรียญสหรัฐภายในสิ้นปี 2024 การใช้งาน AI ล่าสุดอื่น ๆ ในภาคการเกษตร ได้แก่ หุ่นยนต์ขนาดเล็กที่ออกแบบมาเพื่อกำจัดวัชพืชในทุ่ง และติดตามสภาพการเจริญเติบโต ในการดำเนินการเกษตรแนวตั้ง
