เชื่อมต่อกับเรา

จริยธรรม

บิลสิทธิ AI ของทำเนียบขาวหมายถึงอะไรสำหรับอเมริกาและส่วนอื่นๆ ของโลก

mm
วันที่อัพเดท on

สำนักงานนโยบายวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งทำเนียบขาว (สวท.) เมื่อเร็วๆ นี้ เปิดตัวกระดาษแข็งสีขาว เรียกว่า “พิมพ์เขียวสำหรับกฎหมายว่าด้วยสิทธิของ AI: การทำให้ระบบอัตโนมัติทำงานเพื่อคนอเมริกัน” เฟรมเวิร์กนี้เผยแพร่หนึ่งปีหลังจาก OSTP ประกาศเปิดตัวกระบวนการเพื่อพัฒนา “กฎหมายว่าด้วยสิทธิสำหรับโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI”

คำนำในร่างกฎหมายนี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าทำเนียบขาวเข้าใจถึงภัยคุกคามที่ใกล้จะเกิดขึ้นต่อสังคมที่เกิดจาก AI นี่คือสิ่งที่ระบุไว้ในคำนำ:

“ท่ามกลางความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่เกิดขึ้นกับระบอบประชาธิปไตยในปัจจุบันคือการใช้เทคโนโลยี ข้อมูล และระบบอัตโนมัติในลักษณะที่คุกคามสิทธิของประชาชนชาวอเมริกัน บ่อยครั้งที่เครื่องมือเหล่านี้ถูกใช้เพื่อจำกัดโอกาสของเราและป้องกันการเข้าถึงทรัพยากรหรือบริการที่สำคัญ ปัญหาเหล่านี้ได้รับการบันทึกไว้เป็นอย่างดี ในอเมริกาและทั่วโลก ระบบที่ควรจะช่วยในการดูแลผู้ป่วยได้รับการพิสูจน์แล้วว่าไม่ปลอดภัย ไม่มีประสิทธิภาพ หรือมีอคติ อัลกอริทึมที่ใช้ในการตัดสินใจจ้างงานและให้เครดิตพบว่าสะท้อนและผลิตซ้ำความไม่เสมอภาคที่ไม่พึงประสงค์ที่มีอยู่หรือฝังอคติที่เป็นอันตรายและการเลือกปฏิบัติใหม่ การรวบรวมข้อมูลโซเชียลมีเดียที่ไม่ได้ตรวจสอบถูกนำมาใช้เพื่อคุกคามโอกาสของผู้คน บ่อนทำลายความเป็นส่วนตัว หรือติดตามกิจกรรมของพวกเขาอย่างแพร่หลาย โดยบ่อยครั้งที่พวกเขาไม่รู้หรือไม่ยินยอม”

กฎหมายว่าด้วยสิทธินี้และกรอบงานที่เสนอจะมีความหมายต่ออนาคตของ AI อย่างไร สิ่งที่เรารู้ก็คือการพัฒนาใหม่ ๆ กำลังเกิดขึ้นในอัตราที่ทวีคูณ สิ่งที่เคยมองว่าเป็นไปไม่ได้ การแปลภาษาแบบทันทีกลายเป็นความจริงแล้ว และในขณะเดียวกันเราก็มีการปฏิวัติในการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) ที่นำโดย OpenAI และแพลตฟอร์มที่มีชื่อเสียงของพวกเขา จีพีที-3.

ตั้งแต่นั้นมาเราก็ได้เห็น การสร้างภาพทันที ผ่านเทคนิคที่เรียกว่า Stable Diffusion ซึ่งในเร็วๆ นี้ กลายเป็นสินค้าอุปโภคบริโภคกระแสหลัก. โดยพื้นฐานแล้ว ด้วยเทคโนโลยีนี้ ผู้ใช้สามารถพิมพ์ข้อความค้นหาใดๆ ก็ตามที่พวกเขาจินตนาการได้ และเช่นเดียวกับเวทมนตร์ AI จะสร้างภาพที่ตรงกับข้อความค้นหา

เมื่อคำนึงถึงการเติบโตแบบทวีคูณและกฎแห่งการเร่งผลตอบแทน อีกไม่นานก็ถึงเวลาที่ AI จะเข้ามาครอบงำทุกแง่มุมของชีวิตประจำวัน บุคคลและบริษัทที่รู้เรื่องนี้และใช้ประโยชน์จากการปรับเปลี่ยนกระบวนทัศน์นี้จะทำกำไร น่าเสียดายที่สังคมส่วนใหญ่อาจตกเป็นเหยื่อของผลที่ตามมาจาก AI ทั้งที่ไม่ได้ตั้งใจและไม่ตั้งใจ

AI Bills of Rights มีวัตถุประสงค์เพื่อสนับสนุนการพัฒนานโยบายและแนวปฏิบัติที่ปกป้องสิทธิพลเมืองและส่งเสริมคุณค่าทางประชาธิปไตยในการสร้าง การปรับใช้ และการกำกับดูแลระบบอัตโนมัติ วิธีเรียกเก็บเงินนี้จะเปรียบเทียบกับ แนวทางของจีน ยังคงมีให้เห็น แต่มันเป็นใบเรียกเก็บเงินที่มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของ AI และมีแนวโน้มว่าจะถูกนำไปใช้โดยพันธมิตร เช่น ออสเตรเลีย แคนาดา และสหภาพยุโรป

ตามที่ระบุไว้ว่า AI Bill of Rights ไม่มีผลผูกพันและไม่ถือเป็นนโยบายของรัฐบาลสหรัฐฯ ไม่ได้แทนที่ ดัดแปลง หรือชี้นำการตีความกฎเกณฑ์ ระเบียบ นโยบาย หรือตราสารระหว่างประเทศใดๆ ที่มีอยู่ สิ่งนี้หมายความว่าองค์กรและรัฐบาลจะปฏิบัติตามนโยบายที่ระบุไว้ในเอกสารทางเทคนิคนี้ขึ้นอยู่กับองค์กรและรัฐบาล

ร่างกฎหมายนี้ได้ระบุหลักการ 5 ประการที่ควรเป็นแนวทางในการออกแบบ การใช้งาน และการปรับใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อปกป้องประชาชนชาวอเมริกันในยุคของปัญญาประดิษฐ์ ด้านล่างเราจะสรุปหลักการ XNUMX ประการดังนี้

1. ระบบที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

มีอันตรายที่ชัดเจนและมีอยู่ในปัจจุบันต่อสังคมจากระบบ AI ที่ไม่เหมาะสม โดยเฉพาะอย่างยิ่งระบบที่อาศัยการเรียนรู้เชิงลึก สิ่งนี้พยายามที่จะแก้ไขด้วยหลักการเหล่านี้:

“คุณควรได้รับการปกป้องจากระบบที่ไม่มีประสิทธิภาพที่ไม่ปลอดภัย ระบบอัตโนมัติควรได้รับการพัฒนาโดยได้รับคำปรึกษาจากชุมชน ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และผู้เชี่ยวชาญด้านต่างๆ เพื่อระบุข้อกังวล ความเสี่ยง และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากระบบ ระบบควรผ่านการทดสอบก่อนการปรับใช้ การระบุความเสี่ยงและการลดความเสี่ยง และการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องที่แสดงให้เห็นว่าปลอดภัยและมีประสิทธิภาพตามวัตถุประสงค์การใช้งาน การบรรเทาผลที่ไม่ปลอดภัยรวมถึงผลลัพธ์ที่เกินจากการใช้งานที่ตั้งใจไว้ และการปฏิบัติตามมาตรฐานเฉพาะโดเมน ผลลัพธ์ของมาตรการป้องกันเหล่านี้ควรรวมถึงความเป็นไปได้ที่จะไม่ปรับใช้ระบบหรือถอดระบบออกจากการใช้งาน ระบบอัตโนมัติไม่ควรได้รับการออกแบบโดยมีเจตนาหรือความเป็นไปได้ที่คาดการณ์ล่วงหน้าได้อย่างมีเหตุผลว่าจะเป็นอันตรายต่อความปลอดภัยของคุณหรือความปลอดภัยของชุมชนของคุณ ควรได้รับการออกแบบมาเพื่อป้องกันคุณในเชิงรุกจากอันตรายที่เกิดจากการใช้งานหรือผลกระทบของระบบอัตโนมัติโดยไม่ได้ตั้งใจแต่คาดการณ์ล่วงหน้าได้ คุณควรได้รับการปกป้องจากการใช้ข้อมูลที่ไม่เหมาะสมหรือไม่เกี่ยวข้องในการออกแบบ การพัฒนา และการปรับใช้ระบบอัตโนมัติ และจากอันตรายโดยรวมจากการใช้ซ้ำ การประเมินและการรายงานโดยอิสระที่ยืนยันว่าระบบมีความปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ รวมถึงการรายงานขั้นตอนที่ดำเนินการเพื่อลดอันตรายที่อาจเกิดขึ้น ควรดำเนินการและเผยแพร่ผลลัพธ์ต่อสาธารณะทุกครั้งที่ทำได้”

2. การคุ้มครองการเลือกปฏิบัติด้วยอัลกอริทึม

นโยบายเหล่านี้กล่าวถึงช้างบางตัวในห้องเมื่อพูดถึงการที่องค์กรต่างๆ เหยียดหยามบุคคล

ปัญหาทั่วไปเมื่อจ้างพนักงานโดยใช้ระบบ AI ระบบการเรียนรู้เชิงลึกมักจะฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่มีอคติเพื่อให้ได้ข้อสรุปในการจ้างงาน โดยหลักแล้วหมายความว่าการจ้างงานที่ไม่ดีในอดีตจะส่งผลให้เกิดการเลือกปฏิบัติทางเพศหรือทางเชื้อชาติโดยตัวแทนการจ้างงาน การศึกษาชิ้นหนึ่งระบุว่า ความยากลำบากในการพยายามแยกข้อมูลการฝึกเพศ.

ปัญหาหลักอีกประการเกี่ยวกับข้อมูลที่เอนเอียงโดยรัฐบาลคือ เสี่ยงต่อการติดคุกโดยมิชอบหรือแย่กว่านั้น อัลกอริธึมการทำนายอาชญากร ที่ให้โทษจำคุกนานขึ้นสำหรับชนกลุ่มน้อย

“คุณไม่ควรเผชิญกับการเลือกปฏิบัติโดยอัลกอริทึม และระบบควรใช้และออกแบบอย่างเท่าเทียมกัน การเลือกปฏิบัติแบบอัลกอริทึมเกิดขึ้นเมื่อระบบอัตโนมัติมีส่วนทำให้เกิดการรักษาที่แตกต่างกันอย่างไม่ยุติธรรมหรือส่งผลกระทบที่ทำให้คนไม่พอใจโดยพิจารณาจากเชื้อชาติ สีผิว ชาติพันธุ์ เพศ (รวมถึงการตั้งครรภ์ การคลอดบุตร และเงื่อนไขทางการแพทย์ที่เกี่ยวข้อง อัตลักษณ์ทางเพศ สถานะระหว่างเพศ และรสนิยมทางเพศ) ศาสนา อายุ ชาติกำเนิด ความทุพพลภาพ สถานะทหารผ่านศึก ข้อมูลทางพันธุกรรม หรือการจำแนกประเภทอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมาย ขึ้นอยู่กับสถานการณ์เฉพาะ เช่น การเลือกปฏิบัติด้วยอัลกอริทึมอาจละเมิดการคุ้มครองทางกฎหมาย ผู้ออกแบบ ผู้พัฒนา และผู้ปรับใช้ระบบอัตโนมัติควรใช้มาตรการเชิงรุกและต่อเนื่องเพื่อปกป้องบุคคลและชุมชนจากการเลือกปฏิบัติด้วยอัลกอริทึม และใช้และออกแบบระบบอย่างเท่าเทียมกัน การป้องกันนี้ควรรวมถึงการประเมินความเสมอภาคเชิงรุกซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการออกแบบระบบ การใช้ข้อมูลตัวแทนและการป้องกันตัวแทนสำหรับคุณสมบัติทางประชากรศาสตร์ การรับรองการเข้าถึงสำหรับคนพิการในการออกแบบและการพัฒนา การทดสอบก่อนปรับใช้และการลดความไม่เสมอภาคอย่างต่อเนื่อง การกำกับดูแล การประเมินอิสระและการรายงานภาษาธรรมดาในรูปแบบของการประเมินผลกระทบแบบอัลกอริทึม รวมถึงผลการทดสอบความไม่เสมอภาคและข้อมูลการลดผลกระทบ ควรดำเนินการและเปิดเผยต่อสาธารณะเมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้เพื่อยืนยันการป้องกันเหล่านี้”

ควรสังเกตว่าสหรัฐอเมริกาใช้แนวทางที่โปร่งใสมากเมื่อพูดถึง AI ซึ่งเป็นนโยบายที่ออกแบบมาเพื่อปกป้องประชาชนทั่วไป ตรงกันข้ามกับแนวทาง AI ของจีนอย่างชัดเจน.

3. ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

หลักการความเป็นส่วนตัวของข้อมูลนี้เป็นหลักการที่มีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อกลุ่มประชากรที่ใหญ่ที่สุด หลักการครึ่งแรกดูเหมือนจะเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูล โดยเฉพาะกับข้อมูลที่รวบรวมทางอินเทอร์เน็ต ซึ่งเป็นปัญหาที่ทราบโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ข้อมูลเดียวกันนี้สามารถใช้เพื่อขายโฆษณาหรือแย่กว่านั้น บงการความรู้สึกของประชาชนและเพื่อโน้มน้าวการเลือกตั้ง.

“คุณควรได้รับการปกป้องจากการใช้ข้อมูลในทางที่ผิดผ่านการป้องกันในตัว และคุณควรมีอำนาจควบคุมวิธีการใช้ข้อมูลเกี่ยวกับตัวคุณ คุณควรได้รับการปกป้องจากการละเมิดความเป็นส่วนตัวผ่านตัวเลือกการออกแบบเพื่อให้แน่ใจว่าการป้องกันดังกล่าวรวมอยู่ในค่าเริ่มต้น รวมถึงการรับรองว่าการรวบรวมข้อมูลเป็นไปตามความคาดหวังที่สมเหตุสมผล และรวบรวมเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับบริบทเฉพาะเท่านั้น ผู้ออกแบบ นักพัฒนา และผู้ปรับใช้ระบบอัตโนมัติควรขออนุญาตจากคุณและเคารพการตัดสินใจของคุณเกี่ยวกับการรวบรวม การใช้ การเข้าถึง การถ่ายโอน และการลบข้อมูลของคุณด้วยวิธีที่เหมาะสมและในขอบเขตสูงสุดที่เป็นไปได้ หากไม่สามารถทำได้ ควรใช้การป้องกันความเป็นส่วนตัวทางเลือกโดยการออกแบบ ระบบไม่ควรใช้ประสบการณ์ของผู้ใช้และการออกแบบการตัดสินใจที่ทำให้ตัวเลือกของผู้ใช้สับสนหรือสร้างภาระให้กับผู้ใช้ด้วยค่าเริ่มต้นที่ล่วงล้ำความเป็นส่วนตัว ความยินยอมควรใช้เพื่อเหตุผลในการเก็บรวบรวมข้อมูลในกรณีที่สามารถให้ข้อมูลได้อย่างเหมาะสมและมีความหมายเท่านั้น คำขอความยินยอมใด ๆ ควรสั้น เข้าใจได้ในภาษาธรรมดา และให้สิทธิ์แก่คุณในการรวบรวมข้อมูลและบริบทเฉพาะในการใช้งาน ควรเปลี่ยนแนวปฏิบัติในการแจ้งและการเลือกที่เข้าใจยากในปัจจุบันสำหรับการใช้ข้อมูลในวงกว้าง”

หลักการความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในช่วงครึ่งหลังดูเหมือนจะเกี่ยวข้องกับการสอดแนมจากทั้งรัฐบาลและองค์กรต่างๆ

ปัจจุบัน องค์กรต่างๆ สามารถตรวจสอบและสอดแนมพนักงานได้ ในบางกรณีก็สามารถทำได้ ปรับปรุงความปลอดภัยในสถานที่ทำงานในช่วงการระบาดของ COVID-19 มีการบังคับใช้การสวมหน้ากาก ส่วนใหญ่มักจะทำเพียงเพื่อตรวจสอบว่าเวลาทำงานถูกใช้ไปอย่างไร ในหลายกรณี พนักงานรู้สึกเหมือนถูกติดตามและควบคุมเกินกว่าที่ถือว่ายอมรับได้

“การป้องกันและข้อจำกัดที่เพิ่มขึ้นสำหรับข้อมูลและการอนุมานที่เกี่ยวข้องกับโดเมนที่ละเอียดอ่อน รวมถึงสุขภาพ งาน การศึกษา ความยุติธรรมทางอาญา และการเงิน และสำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเยาวชนควรให้ความสำคัญกับคุณเป็นอันดับแรก ในโดเมนที่ละเอียดอ่อน ข้อมูลและการอนุมานที่เกี่ยวข้องของคุณควรใช้สำหรับฟังก์ชันที่จำเป็นเท่านั้น และคุณควรได้รับการคุ้มครองโดยการตรวจสอบอย่างมีจริยธรรมและข้อห้ามในการใช้งาน คุณและชุมชนของคุณควรปราศจากการเฝ้าระวังที่ไม่ถูกตรวจสอบ เทคโนโลยีการสอดแนมควรอยู่ภายใต้การกำกับดูแลขั้นสูง ซึ่งรวมถึงการประเมินอันตรายที่อาจเกิดขึ้นก่อนการใช้งานเป็นอย่างน้อย และการจำกัดขอบเขตเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวและเสรีภาพของพลเมือง ไม่ควรใช้การเฝ้าระวังและติดตามอย่างต่อเนื่องในการศึกษา การทำงาน ที่อยู่อาศัย หรือในบริบทอื่นๆ ที่การใช้เทคโนโลยีการเฝ้าระวังดังกล่าวมีแนวโน้มที่จะจำกัดสิทธิ โอกาส หรือการเข้าถึง เมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ คุณควรมีสิทธิ์เข้าถึงการรายงานที่ยืนยันว่าการตัดสินใจด้านข้อมูลของคุณได้รับการเคารพ และให้การประเมินผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากเทคโนโลยีการเฝ้าระวังต่อสิทธิ์ โอกาส หรือการเข้าถึงของคุณ”

ควรสังเกตว่า AI สามารถใช้เพื่อประโยชน์ในการปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้คน.

4. ประกาศและคำอธิบาย

นี่ควรเป็นการเรียกอาวุธสำหรับองค์กรในการปรับใช้ คณะกรรมการที่ปรึกษาด้านจริยธรรมของ AIตลอดจนผลักดันเร่งการพัฒนาของ AI . อธิบายได้. AI ที่อธิบายได้เป็นสิ่งจำเป็นในกรณีที่แบบจำลอง AI ทำผิดพลาด การทำความเข้าใจวิธีการทำงานของ AI ช่วยให้สามารถวินิจฉัยปัญหาได้ง่าย

AI ที่อธิบายได้จะอนุญาตให้มีการแบ่งปันข้อมูลอย่างโปร่งใสเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูล และเหตุใด AI จึงทำการตัดสินใจ หากไม่มี AI ที่อธิบายได้ ก็จะไม่สามารถปฏิบัติตามนโยบายเหล่านี้ได้ เนื่องจาก ปัญหากล่องดำของการเรียนรู้เชิงลึก.

องค์กรที่มุ่งเน้นการปรับปรุงระบบเหล่านี้จะได้รับประโยชน์เชิงบวกจากการทำความเข้าใจความแตกต่างและความซับซ้อนที่อยู่เบื้องหลังเหตุใดอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกจึงทำการตัดสินใจที่เฉพาะเจาะจง

“คุณควรรู้ว่ามีการใช้ระบบอัตโนมัติและเข้าใจว่าระบบดังกล่าวมีส่วนทำให้เกิดผลลัพธ์ที่ส่งผลกระทบต่อคุณอย่างไรและทำไม ผู้ออกแบบ นักพัฒนา และผู้ปรับใช้ระบบอัตโนมัติควรจัดเตรียมเอกสารภาษาธรรมดาที่เข้าถึงได้โดยทั่วไป รวมถึงคำอธิบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับการทำงานโดยรวมของระบบและบทบาทของระบบอัตโนมัติ แจ้งให้ทราบว่ามีการใช้งานระบบดังกล่าว บุคคลหรือองค์กรที่รับผิดชอบระบบ และคำอธิบาย ของผลลัพธ์ที่ชัดเจน ทันเวลา และเข้าถึงได้ การแจ้งเตือนดังกล่าวควรได้รับการอัปเดตอยู่เสมอ และผู้ที่ได้รับผลกระทบจากระบบควรได้รับแจ้งเกี่ยวกับกรณีการใช้งานที่สำคัญหรือการเปลี่ยนแปลงฟังก์ชันหลัก คุณควรรู้ว่าเหตุใดผลลัพธ์ที่ส่งผลกระทบต่อคุณจึงถูกกำหนดโดยระบบอัตโนมัติ รวมถึงเมื่อระบบอัตโนมัติไม่ใช่ข้อมูลเดียวที่กำหนดผลลัพธ์ ระบบอัตโนมัติควรให้คำอธิบายที่ถูกต้องทางเทคนิค มีความหมายและเป็นประโยชน์สำหรับคุณและผู้ปฏิบัติงานหรือคนอื่นๆ ที่จำเป็นต้องเข้าใจระบบ และปรับเทียบกับระดับความเสี่ยงตามเนื้อหา การรายงานที่มีข้อมูลสรุปเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติเหล่านี้ในภาษาธรรมดา และการประเมินความชัดเจนและคุณภาพของประกาศและคำอธิบายควรเผยแพร่ต่อสาธารณชนทุกครั้งที่ทำได้”

5. ทางเลือกของมนุษย์ การพิจารณา และการถอยกลับ

หลักการนี้ไม่เหมือนกับหลักการข้างต้นส่วนใหญ่ ใช้ได้กับหน่วยงานของรัฐหรือสถาบันเอกชนที่ทำงานในนามของรัฐบาล

แม้จะมีคณะกรรมการจริยธรรมของ AI และ AI ที่อธิบายได้ สิ่งสำคัญคือต้องถอยกลับจากการทบทวนโดยมนุษย์เมื่อชีวิตตกอยู่ในความเสี่ยง มีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดได้เสมอ และการมีเจ้าหน้าที่ตรวจสอบกรณีที่ได้รับการร้องขออาจหลีกเลี่ยงสถานการณ์เช่น AI ส่งคนผิดเข้าคุก.

ระบบตุลาการและอาชญากรมีพื้นที่มากที่สุดที่จะทำให้เกิดอันตรายอย่างไม่สามารถแก้ไขได้ต่อสมาชิกชายขอบของสังคม และควรคำนึงถึงหลักการนี้เป็นพิเศษ

“คุณควรสามารถเลือกไม่ใช้ได้ตามความเหมาะสม และสามารถเข้าถึงบุคคลที่สามารถพิจารณาและแก้ไขปัญหาที่คุณพบได้อย่างรวดเร็ว คุณควรจะสามารถเลือกไม่ใช้ระบบอัตโนมัติแทนมนุษย์ได้ตามความเหมาะสม ความเหมาะสมควรได้รับการพิจารณาจากความคาดหวังที่สมเหตุสมผลในบริบทที่กำหนด และให้ความสำคัญกับการเข้าถึงในวงกว้างและการปกป้องสาธารณชนจากผลกระทบที่เป็นอันตรายโดยเฉพาะ ในบางกรณี กฎหมายอาจกำหนดให้ใช้มนุษย์หรือทางเลือกอื่นๆ คุณควรมีสิทธิ์เข้าถึงการพิจารณาโดยมนุษย์อย่างทันท่วงทีและการแก้ไขด้วยปัญหาทางเลือกและการเลื่อนระดับ หากระบบอัตโนมัติทำงานล้มเหลว เกิดข้อผิดพลาด หรือคุณต้องการอุทธรณ์หรือโต้แย้งผลกระทบที่มีต่อคุณ การพิจารณาและสำรองโดยมนุษย์ควรเข้าถึงได้ เท่าเทียมกัน มีประสิทธิภาพ รักษาไว้ พร้อมกับการฝึกอบรมผู้ปฏิบัติงานที่เหมาะสม และไม่ควรสร้างภาระที่ไม่สมเหตุสมผลต่อสาธารณะ ระบบอัตโนมัติที่มีจุดประสงค์การใช้งานภายในโดเมนที่ละเอียดอ่อน รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงระบบอาชญากรรม การจ้างงาน การศึกษา และสุขภาพ ควรได้รับการปรับแต่งเพิ่มเติมให้เหมาะกับวัตถุประสงค์ ให้การเข้าถึงที่มีความหมายในการกำกับดูแล รวมถึงการฝึกอบรมสำหรับบุคคลใดก็ตามที่มีปฏิสัมพันธ์กับระบบ และรวมการพิจารณาของมนุษย์สำหรับการตัดสินใจที่ไม่พึงประสงค์หรือมีความเสี่ยงสูง การรายงานที่มีคำอธิบายของกระบวนการกำกับดูแลบุคคลเหล่านี้และการประเมินความทันเวลา การเข้าถึง ผลลัพธ์ และประสิทธิผลควรเผยแพร่สู่สาธารณะเมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้”

สรุป

OSTP ควรได้รับเครดิตสำหรับการพยายามแนะนำกรอบการทำงานที่เชื่อมโยงโปรโตคอลความปลอดภัยที่จำเป็นสำหรับสังคม โดยไม่แนะนำนโยบายที่เข้มงวดซึ่งอาจขัดขวางความก้าวหน้าในการพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่อง

หลังจากสรุปหลักการแล้ว ร่างกฎหมายจะดำเนินต่อไปโดยจัดให้มีเพื่อนทางเทคนิคในประเด็นที่มีการหารือ ตลอดจนข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับหลักการแต่ละข้อและวิธีที่ดีที่สุดในการดำเนินการต่อเพื่อดำเนินการตามหลักการเหล่านี้

เจ้าของธุรกิจและองค์กรที่มีความชำนาญควรทราบ ศึกษาร่างพระราชบัญญัตินี้เนื่องจากการนำนโยบายเหล่านี้ไปใช้โดยเร็วที่สุดจะเป็นประโยชน์เท่านั้น

AI ที่อธิบายได้จะยังคงมีความสำคัญต่อไป ดังจะเห็นได้จากคำพูดนี้จากร่างกฎหมาย

“ทั่วทั้งรัฐบาลกลาง หน่วยงานต่าง ๆ กำลังดำเนินการและสนับสนุนการวิจัยเกี่ยวกับระบบ AI ที่อธิบายได้. NIST กำลังดำเนินการวิจัยพื้นฐานเกี่ยวกับความสามารถในการอธิบายของระบบ AI ทีมนักวิจัยสหสาขาวิชาชีพมีเป้าหมายเพื่อพัฒนาวิธีการวัดผลและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อสนับสนุนการนำหลักการหลักของ AI ที่อธิบายได้มาใช้ หน่วยงานโครงการวิจัยขั้นสูงกลาโหมมีโปรแกรมเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถอธิบายได้ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างชุดของเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่สร้างแบบจำลองที่อธิบายได้มากขึ้น ในขณะที่ยังคงรักษาประสิทธิภาพการเรียนรู้ในระดับสูง (ความแม่นยำในการทำนาย) และทำให้ผู้ใช้เข้าใจได้อย่างเหมาะสม ไว้วางใจและจัดการพันธมิตรรุ่นใหม่ที่ชาญฉลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ โครงการของมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติเกี่ยวกับความเป็นธรรมในปัญญาประดิษฐ์ยังรวมถึงความสนใจเฉพาะในพื้นฐานการวิจัยสำหรับ AI ที่อธิบายได้”

สิ่งที่ไม่ควรมองข้ามคือ ในที่สุดแล้วหลักการที่ร่างไว้ในที่นี้จะกลายเป็นมาตรฐานใหม่

ผู้ร่วมก่อตั้ง unite.AI และเป็นสมาชิกของ สภาเทคโนโลยี Forbes อองตวนเป็นอ ผู้เป็นเจ้ายังมาไม่ถึง ผู้หลงใหลเกี่ยวกับอนาคตของ AI และหุ่นยนต์

เขายังเป็นผู้ก่อตั้ง หลักทรัพย์.ioซึ่งเป็นเว็บไซต์ที่เน้นการลงทุนด้านเทคโนโลยีก่อกวน