10 ผู้ให้บริการโฮสติ้ง GPU ที่ดีที่สุด (พฤษภาคม 2024)

การโฮสต์หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) คือการใช้ GPU ที่มีประสิทธิภาพในศูนย์ข้อมูลหรือสภาพแวดล้อมแบบคลาวด์เพื่อให้สามารถเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลประสิทธิภาพสูงได้ตามต้องการ ผู้ให้บริการโฮสติ้งจัดการโครงสร้างพื้นฐาน รวมถึง GPU และให้การเข้าถึงทรัพยากรเหล่านี้ผ่านระบบคลาวด์ ทำให้ผู้ใช้สามารถเช่าพลังการประมวลผลผ่านรูปแบบการสมัครรับข้อมูลหรือรายชั่วโมง

โฮสติ้ง GPU จะใช้เมื่อมีภาระงานที่มีความต้องการสูง เช่น การจำลองทางวิทยาศาสตร์ การเรนเดอร์วิดีโอ และการเรียนรู้ของเครื่อง ปริมาณงานเหล่านี้ต้องการพลังการประมวลผลที่ GPU มอบให้ และโดยการใช้โฮสติ้ง GPU ธุรกิจและบุคคลสามารถหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายล่วงหน้าและการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่องที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน GPU ของตนเอง

นอกจากนี้ ยังเป็นความคิดที่ดีที่จะหันไปใช้ GPU โฮสติ้งเพื่อเข้าถึง GPU และเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์ล่าสุด ซึ่งช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากการพัฒนาและการอัปเกรดใหม่ๆ เมื่อเปิดตัว ทั้งหมดนี้สามารถทำได้โดยไม่ต้องลงทุนซื้อฮาร์ดแวร์ใหม่ทุกครั้ง

มีตัวเลือกการโฮสต์ GPU ที่ยอดเยี่ยมมากมายในตลาด และนี่คือรายการที่ดีที่สุดของเรา

1. โฮสต์คีย์

Hostkey เป็นผู้ให้บริการโฮสติ้ง GPU ที่ให้การเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลประสิทธิภาพสูงตามต้องการผ่านศูนย์ข้อมูลของตน บริษัทให้บริการเครื่องเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย GPU ซึ่งสามารถเช่าเป็นรายชั่วโมงหรือรายเดือน ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับขนาดทรัพยากรของตนได้ตามต้องการ ลูกค้าของพวกเขามักเป็นธุรกิจและองค์กรที่ต้องการความสามารถในการประมวลผลประสิทธิภาพสูงสำหรับงานของตน เช่น การเรียนรู้ของเครื่องและการวิจัยทางวิทยาศาสตร์

บริการโฮสติ้ง GPU ของ Hostkey ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการของธุรกิจและบุคคลทั่วไปที่ต้องการพลังการประมวลผลของ GPU สำหรับเวิร์กโหลดที่ต้องการ เช่น การเรนเดอร์วิดีโอ การจำลองทางวิทยาศาสตร์ และการเรียนรู้ของเครื่อง

คุณสมบัติหลักบางประการของ Hostkey ได้แก่ :

• ตัวเลือก GPU ที่หลากหลาย
• เครือข่ายประสิทธิภาพสูง
• โครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้
• ปริมาณงานที่ต้องการ เช่น การเรนเดอร์วิดีโอ

2. Google Cloud

Google Cloud มี GPU ประสิทธิภาพสูงสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ การสร้างภาพ 3 มิติ การเรียนรู้ของเครื่อง และอื่นๆ ช่วยเพิ่มความเร็วของ HPC โดยนำเสนอ GPU ที่หลากหลาย ซึ่งสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับประสิทธิภาพและราคาเฉพาะได้ ด้วยราคาที่ยืดหยุ่นและตัวเลือกการปรับแต่งเครื่อง คุณสามารถลดความพยายามที่จำเป็นสำหรับปริมาณงานของคุณ

Google Cloud นำเสนอ GPU ที่หลากหลาย รวมถึง NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 และ P100 และแต่ละอินสแตนซ์ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับหน่วยความจำ พลังการประมวลผล ดิสก์ประสิทธิภาพสูง และ GPU สูงสุด 8 ตัวเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด นอกจากนี้ คุณจะสามารถเข้าถึงระบบเครือข่ายที่ทันสมัย ​​การวิเคราะห์ข้อมูล และโซลูชันการจัดเก็บข้อมูล

คุณสมบัติหลักบางประการของ Google Cloud ได้แก่:

• GPU ประสิทธิภาพสูง เช่น NVIDIA K80
• ตัวเลือกการกำหนดราคาที่ยืดหยุ่น
• อินสแตนซ์ที่สมดุล
• การเข้าถึงเครือข่าย การวิเคราะห์ข้อมูล และพื้นที่จัดเก็บ

3. สีฟ้า

การโฮสต์ GPU Azure N Series มอบการประมวลผล GPU ประสิทธิภาพสูงสำหรับเวิร์กโหลดที่ต้องการจำนวนมาก รวมถึงการตัดต่อวิดีโอ การเรนเดอร์ 3 มิติ และการเรียนรู้ของเครื่อง การใช้ GPU ของ NVIDIA อันทรงพลัง รวมถึง NVIDIA Tesla และ NVIDIA GRID ทำให้ Azure N Series มอบประสิทธิภาพและความสามารถที่จำเป็นสำหรับเวิร์คโหลดการประมวลผลภาพและการประมวลผลแบบขนาน

นอกจากทรัพยากร GPU แล้ว Azure N Series ยังให้การเข้าถึงบริการคลาวด์ที่หลากหลายของ Azure รวมถึงที่เก็บข้อมูล เครือข่าย และการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถจัดการกับเวิร์กโหลดได้อย่างง่ายดายและใช้ประโยชน์จากระบบคลาวด์อย่างเต็มที่

คุณสมบัติหลักบางประการของ Azure ได้แก่:

• การประมวลผล GPU ประสิทธิภาพสูงสำหรับเวิร์กโหลดที่ต้องการ
• NVIDIA GPU อันทรงพลัง
• เข้าถึงบริการคลาวด์ของ Azure

4. เปเปอร์สเปซคอร์

Paperspace CORE สามารถช่วยคุณเปลี่ยนขั้นตอนการทำงานด้วยโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวเตอร์ที่ทันสมัย ด้วยส่วนต่อประสานที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ จึงมีเครื่องมือสำหรับการทำงานร่วมกัน และแอปบนเดสก์ท็อปที่เข้ากันได้กับระบบปฏิบัติการ Mac, Linux และ Windows

CORE นำเสนอเครือข่ายที่เร็วปานสายฟ้า การจัดเตรียมแบบทันที การสนับสนุนแอป 3D และ API เต็มรูปแบบสำหรับการเข้าถึงแบบเป็นโปรแกรม จัดระเบียบและควบคุมด้วย GUI เดียวที่ใช้งานง่ายซึ่งให้มุมมองที่สมบูรณ์ของโครงสร้างพื้นฐานของคุณ อินเทอร์เฟซการจัดการของ CORE ประกอบด้วยเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้คุณกรอง จัดเรียง เชื่อมต่อ หรือสร้างเครื่องจักร เครือข่าย และผู้ใช้ได้อย่างง่ายดาย

คุณสมบัติหลักบางประการของ Paperspace CORE ได้แก่:

• โครงสร้างพื้นฐานคอมพิวเตอร์ที่ทันสมัย
• ส่วนต่อประสานที่ใช้งานง่าย
• ลงทะเบียนง่าย ๆ
• GUI เดียวที่ใช้งานง่าย

5. บริการ GPU ที่ยืดหยุ่น

บริการ Elastic GPU (EGS) ให้พลังการประมวลผลแบบขนานด้วยพลังของเทคโนโลยี GPU ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานต่างๆ เช่น การประมวลผลวิดีโอ การแสดงภาพ การคำนวณทางวิทยาศาสตร์ และการเรียนรู้เชิงลึก EGS ใช้ GPU ที่หลากหลาย ได้แก่ NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4, NVIDIA Tesla P100 และ AMD FirePro S7150

ใช้ประโยชน์จากสิทธิประโยชน์ต่างๆ เช่น การอนุมานการเรียนรู้เชิงลึกและบริการฝึกอบรมออนไลน์ การระบุเนื้อหา การจดจำภาพและเสียง การเข้ารหัสสื่อ HD การประชุมทางวิดีโอ การซ่อมแซมภาพยนตร์ และการสตรีมสด 4K/8K HD

คุณสมบัติหลักบางประการของ Elastic ได้แก่:

• พลังการประมวลผลแบบขนาน
• เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งาน เช่น การประมวลผลวิดีโอและการแสดงภาพ
• GPU ต่างๆ
• การอนุมานการเรียนรู้เชิงลึกออนไลน์

6. IBM Cloud

IBM Cloud มีตัวเลือกการโฮสต์ GPU สำหรับองค์กรเพื่อรันเวิร์กโหลดที่ซับซ้อนและเรียกร้องสูง เช่น ปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิง และการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ IBM Cloud ให้การเข้าถึง NVIDIA GPU ที่ทรงพลังเพื่อช่วยเร่งประสิทธิภาพและให้ผลลัพธ์ที่รวดเร็ว

ด้วย IBM Cloud ผู้ใช้สามารถเลือกจากอินสแตนซ์ GPU ที่หลากหลาย รวมถึงตัวเลือกที่มี GPU สูงสุด 8 ตัว ให้พลังการประมวลผลที่เพียงพอเพื่อจัดการแม้แต่งานที่มีความต้องการมากที่สุด นอกจากนี้ IBM Cloud ยังให้ความสามารถในการปรับขนาดทรัพยากร GPU ขึ้นหรือลงอย่างง่ายดายเพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลง

ข้อดีอย่างหนึ่งของการโฮสต์ GPU ของ IBM Cloud คือความสามารถในการใช้ประโยชน์จากเครือข่ายที่แข็งแกร่งและโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยของ IBM ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลและปริมาณงานได้รับการปกป้อง ตัวเลือกการโฮสต์ GPU ของ IBM Cloud ช่วยให้ลูกค้าสามารถเข้าถึงบริการคลาวด์เต็มรูปแบบของ IBM เช่น IBM Watson และ IBM Cloud Object Storage เพื่อเพิ่มขีดความสามารถของอินสแตนซ์ GPU ของพวกเขา

คุณสมบัติหลักบางประการของ IBM Cloud ได้แก่:

• NVIDIA GPU อันทรงพลัง
• อินสแตนซ์ GPU ที่หลากหลาย
• ปรับขนาดทรัพยากร GPU ได้อย่างง่ายดาย
• เข้าถึงเครือข่ายที่แข็งแกร่งของ IBM

7. AWS และ NVIDIA

AWS และ NVIDIA ได้สร้างความร่วมมือเพื่อมอบโซลูชัน GPU ราคาไม่แพง ปรับเปลี่ยนได้ และประสิทธิภาพสูง ซึ่งรวมถึงอินสแตนซ์ Amazon EC2 ที่ขับเคลื่อนโดย NVIDIA GPU และบริการต่างๆ เช่น AWS IoT Greengrass ที่ทำงานบนโมดูล NVIDIA Jetson Nano

ผู้ใช้หันมาใช้ AWS และ NVIDIA สำหรับเวิร์กสเตชันเสมือน การเรียนรู้ของเครื่อง บริการ IoT และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง อินสแตนซ์ Amazon EC2 ที่ขับเคลื่อนโดย NVIDIA GPU ให้ประสิทธิภาพที่ปรับขนาดได้ นอกจากนี้ AWS IoT Greengrass ยังขยายบริการ AWS Cloud ไปยังอุปกรณ์ Edge ที่ใช้ NVIDIA

อินสแตนซ์ Amazon EC2 P4d ขับเคลื่อนโดย NVIDIA A100 Tensor Core GPUs ซึ่งมอบเครือข่ายที่มีความหน่วงต่ำระดับแนวหน้าและปริมาณงานความเร็วสูง นอกจากนี้ยังมีอินสแตนซ์อื่นๆ สำหรับความต้องการเฉพาะ เช่น Amazon EC2 P3 และ Amazon EC2 G4

คุณสมบัติหลักบางประการของ AWS และ NVIDIA ได้แก่:

• ราคาไม่แพงและปรับเปลี่ยนได้
• เวิร์กสเตชันเสมือน
• การเรียนรู้เครื่อง

8. OVHคลาวด์

OVHcloud นำเสนอเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับปริมาณงานขนานขนาดใหญ่ ผสานรวมกับ GPU NVIDIA Tesla V100 เพื่อรองรับความต้องการการเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้ของเครื่อง พวกเขามุ่งมั่นที่จะจัดหาแพลตฟอร์มที่เร่งด้วย GPU ที่ดีที่สุดสำหรับ HPC, AI และ DL ผ่านความร่วมมือกับ NVIDIA

การปรับใช้และการจัดการคอนเทนเนอร์ที่เร่งด้วย GPU นั้นง่ายดายด้วยแคตตาล็อกที่ครอบคลุมของ OVHcloud ส่งกราฟิกการ์ดสูงสุดสี่ตัวไปยังอินสแตนซ์โดยตรงผ่าน PCI Passthrough ซึ่งให้ประสิทธิภาพสูงสุดโดยไม่ต้องมีเลเยอร์เวอร์ชวลไลเซชัน

คุณสมบัติหลักบางประการของ OVHCloud ได้แก่:

• เซิร์ฟเวอร์คลาวด์ที่ปรับให้เหมาะสม
• ปริมาณงานขนานขนาดใหญ่
• การเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้ของเครื่อง

9. Linode

Linode ให้การเข้าถึง GPU ประสิทธิภาพสูงสำหรับเวิร์กโหลดที่ต้องการ รวมถึงการประมวลผลวิดีโอ การคำนวณทางวิทยาศาสตร์ การเรียนรู้ของเครื่อง AI และอื่นๆ การใช้ NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor RT cores และเทคโนโลยี CUDA เครื่องเสมือนที่ปรับแต่ง GPU ของ Linode ได้รับการออกแบบให้จัดการงานประมวลผลแบบขนานที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น การติดตามรังสีและการเรียนรู้เชิงลึก

ด้วยการเช่าทรัพยากร GPU จาก Linode ธุรกิจต่างๆ สามารถเปลี่ยนรายจ่ายฝ่ายทุนเป็นค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน โดยใช้ประโยชน์จากความคุ้มค่าและความสามารถในการปรับขนาดของระบบคลาวด์ ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถมุ่งเน้นไปที่ความสามารถหลักของตน โดยไม่ต้องเพิ่มภาระในการจัดการฮาร์ดแวร์ ด้วยบริการโฮสติ้ง GPU ของ Linode ผู้ใช้จะได้รับประโยชน์อย่างเต็มที่จากคุณค่าที่แท้จริงของระบบคลาวด์

คุณสมบัติที่สำคัญบางประการของ Linode ได้แก่ :

• ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้
• ช่วงของตัวเลือก GPU
• เครือข่ายประสิทธิภาพสูง
• ผู้ให้บริการ 24 / 7

10. เจเนซิสคลาวด์

Genesis Cloud นำเสนอแพลตฟอร์ม GPU บนคลาวด์ที่คุ้มค่าและมีประสิทธิภาพ ซึ่งเกิดขึ้นได้ผ่านการเป็นพันธมิตรกับศูนย์ข้อมูลต่างๆ ทั่วโลก บริการของพวกเขามีความปลอดภัย ปรับขนาดได้ เชื่อถือได้ และเป็นอัตโนมัติ โดยให้พลังการประมวลผล GPU แบบไม่จำกัดสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น วิชวลเอฟเฟกต์ การเรียนรู้ของเครื่อง การแปลงรหัส การวิเคราะห์ Big Data และอื่นๆ

ข้อดีอย่างหนึ่งของ Genesis Cloud คือความพร้อมใช้งานของฟีเจอร์ฟรีมากมาย รวมถึงสแน็ปช็อตสำหรับบันทึกงาน กลุ่มความปลอดภัยสำหรับการจัดการทราฟฟิกเครือข่าย ปริมาณพื้นที่จัดเก็บสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ อิมเมจที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าสำหรับเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกยอดนิยม เช่น FastAI, PyTorch และ TensorFlow และ API สาธารณะ

คุณสมบัติหลักบางประการของ Genesis Cloud ได้แก่ :

• คุ้มค่าและมีประสิทธิภาพ
• ความร่วมมือกับศูนย์ข้อมูลต่างๆ
• ปลอดภัยและปรับขนาดได้
• พลังการประมวลผล GPU ไม่จำกัด