Vill du lansera ett AI-startup? Stanna. Fortsätt. Håll på.

För några år sedan skulle bara nämnandet av termen “AI” leda till att din idé associerades med stora genombrott och en feber av upphetsning.

Men saker och ting har förändrats. Utöver att venturekapitalfinansieringen har minskat, har en våg av besvikelse svept genom branschen när många företag visat sig oförmögna att uppfylla de grandiosa löften och förväntningar som en gång bränslede deras ambitioner

För de som har konkreta projekt — som kombinerar både en solid teknisk värdeposition och en livskraftig affärsplan — är detta goda nyheter. När branschen utvecklas mot praktikalitet kan AI-drivna startups fortfarande hitta en fruktbar mark att blomstra på. Fler sektorer antar AI-relaterade innovationer, så robusta, skalbara lösningar som levererar mätbara värden kan skära ut en attraktiv nisch för sig själva.

Med det sagt, om du befinner dig vid rodret för ett AI-startup, är det avgörande att vara medveten om nyckelöverväganden som kan göra eller bryta din verksamhets framgång. Detta innefattar inte bara att identifiera de väsentliga åtgärderna att vidta, utan också att känna till fallgroparna att undvika.

Stanna.

AI-entrepreneurer behöver noga avgöra var de inte ska investera sin tid och resurser.

Du kan känna en stark frestelse att utveckla dina egna AI-modeller. Enligt min erfarenhet kommer detta att leda till ekonomiska förluster, eftersom att bygga dina modeller internt kräver stora mängder kapital. Istället föreslår investerare en annan strategi, en som påminner om varje guldrush — historiskt sett har det varit mer lukrativt att investera i skyfflar än att jaga efter det svårfångade guldet.

Samma rekommendation gäller för att försöka tävla med etablerade AI-modeller som ChatGPT, Gemini eller Claude. Den snabba takten i vilken AI-tekniken utvecklas betyder att även de mest banbrytande startup-företagen kan snabbt överträffas av befintliga lösningar, och att bygga ytterligare en gränssnitt ovanpå allmänt tillgängliga AI-plattformar erbjuder liten differentiering.

Dessutom kan du behöva justera din pitch-strategi. Om du börjar din pitch med den nu allmänt förekommande frasen “Vi är ett AI-startup” är det en omedelbar varningsflagga — det är ekvivalent med att säga att du skapade ett fordon med hjul. Fokus för din pitch bör inte ligga på din AI-integration, eftersom alla gör det. Till exempel i MediaTech, den första stora marknaden för AI-tillämpningar, finns det inget arbete relaterat till media eller innehållsgenerering som AI inte redan hanterar.

Det är dags att störa, inte duplicera.

Fortsätt.

I ett landskap som domineras av teknikjättar, utnyttja möjligheterna att samarbeta. Istället för att uppfinna hjulet på nytt kan nykomling-startups fokusera på att utnyttja teknikjättarnas resurser för att lösa specifika problem. Utveckling av dessa nisch-orienterade modeller kan hjälpa blivande AI-entrepreneurer att skära ut en konkurrensfördel och minimera risken för att bli utspelade av större aktörer, samtidigt som de kapitaliserar på den infrastruktur som redan finns på plats.

När du utvecklar dina AI-modeller anpassade till specifika vertikaler, men för uppgifter som kräver betydande beräkningsresurser och total kraft, utnyttja de modeller som redan byggts av teknikjättar och kombinera dem med dina egna. Detta är mest tydligt i MediaTech-branschen, där LLM:er från stora företag redan har löst många industriella, innehållsrelaterade uppgifter och tagit en del av marknadsandelen.

Perplexity är ett exceptionellt exempel på detta. Företaget omdefinierar sökmotorindustrin genom att utnyttja kraften från modeller som OpenAI:s GPT och sedan bygga sina egna LLM:er ovanpå. Detta visar den höga potentialen för symbiotiska relationer mellan lovande startups och teknikjättar, ett samarbetsmodell som hjälper nykomling-företag att bli mer konkurrenskraftiga och driver snabbare framsteg i AI-relaterade innovationer.

Andra framgångsrika fall inkluderar Jasper, en AI-driven varumärkeskopilot som hjälper skapare att förbättra sin marknadsföring och optimera sitt innehåll, och Filmustage, en banbrytande, högtnischlösning som hjälper filmskapare att minska förproduktionskostnaderna och göra processen mer effektiv.

Utnyttja kraften för riktade lösningar.

Håll på.

Ytterligare råd är att fortsätta utnyttja aggregatet av olika modeller och möjliggöra smidig integration med externa. Detta kommer att förbättra noggrannhet och relevans. Dessutom kan du, genom att standardisera dina gränssnitt, skapa en universell produkt som omedelbart ansluter till den bästa tillgängliga lösningen.

Kom ihåg att AI är en mycket snabbt föränderlig industri, och det finns mycket som vi inte vet. Att vara anpassningsbar är nyckeln till att upprätthålla en konkurrensfördel och underlätta skalbarhet. AI-trender utvecklas snabbt, så att kunna snabbt växla och skifta växel i takt med vad marknaden behöver kan göra skillnaden mellan att stanna i verksamhet och växa eller bli föråldrad.

Stanna agile, anpassa dig snabbare.

Slutliga tankar: Integrering av AI i den fysiska världen

Vi investerar i produkter, inte bara i teknik. Därför, belysa ditt startups värdeposition. En produkt måste lösa ett problem eller förbättra en uppgift betydligt. Investerare stöder en verksamhets värdeposition när de ser ett äkta problem, identifierade kunder och deras villighet att betala. Hur problemet löses är investerarens fjärde fråga — bara efter att de primära bekymren har hanterats.

De mest lovande AI-sektorerna just nu är mediatech (som nämnts tidigare), healthtech (med forskning, diagnostiska genombrott och läkarstöd) och B2B SaaS (med tanke på 60%+ AI- adoption på arbetsplatsen). Dessa sektorer lovar inte bara snabb påverkan och tillväxt, utan erbjuder också lukrativa vägar för intäktsgenerering, vilket gör dem till primära mål för entreprenöriella företag och investeringsföretag.

Slutligen, när vi funderar på framtiden, måste vi diskutera den slutliga integreringen av AI i den fysiska världen. Tänk på ChatGPT:s bana — vad ligger framför när det förenas med en robots kognition? Vilka banbrytande framsteg väntar i digital visionsteknologi?

Idag, när du lanserar en ny AI-plattform eller verktyg, föreställ dig dess praktiska tillämpning i den fysiska världen. I morgon, sträva efter att sömlöst integrera dessa innovationer i tyget av vår fysiska miljö — antingen i kretsarna i en robots hjärna, i linsen på en videokamera eller i öronen på en mikrofon. Denna progressiva integrering kommer att vara ett avgörande framsteg i AI-resan och kommer att överbrygga klyftan från den digitala världen till den fysiska världen.

När AI blir alltmer interaktiv med vår fysiska miljö, är det också viktigt att vi överväger etiska och säkerhetsaspekter, eftersom detta hjälper oss att utnyttja dessa innovationer för mänsklighetens bästa.

Till slut hoppas man att vi kommer att gå från masshysteri och fraser som “AI kommer att förslava mänskligheten och förstöra allt” till “AI är utmärkt på att hantera våra praktiska uppgifter, och vi delegerar inte ansvaret för mänsklighetens överlevnad till den”.