Vad är de främsta hindren som förhindrar AI-startups från att skala upp? – Thought Leaders

Av Salvatore Minetti, VD, Fountech.Ventures

Löftet om artificiell intelligens (AI) har utan tvekan fångat många investerares fantasi under det senaste decenniet. Driven av stark allmänhetens intresse, har tekniken blivit en verklig kraft för gott, som lovar att leverera lösningar med potential att lösa några av världens största problem.

I jämförelse med andra nykomna tekniker var AI-företag den ledande investeringskategorin globalt 2019, med över 23 miljarder dollar i finansiering enligt Tech Nation.

Men AI-företag behöver mer än bara investeringar för att verkligen blomstra i den nuvarande klimatet. Faktum är att problemet inte är så mycket bristen på start-ups, utan bristen på scale-ups.

För att verkligen driva denna disciplin framåt är det dags att vi ökar våra ansträngningar för att fostra endast de mest innovativa företagen mot långsiktig framgång, så att de kan bli formidabla företag. Detta leder till frågan: vad är de hinder som håller tillbaka AI-företag från att växa utöver start-up-fasen?

Att bestämma ‘sanna’ AI-företag

Det är ingen hemlighet att etiketten ‘AI’ har blivit allmänt använd, med företag som använder termen vänster, höger och center för att säkra investeringar. Problemet med detta är att vissa företag utan AI i sin kärna håller tillbaka framstegen i sektorn i stort, och hindrar utvecklingen av progressiva lösningar.

Dessa problem med semantik gör det svårare för investerare att bestämma vilka företag som faktiskt använder ‘sann’ AI, och vilka som inte gör det. Faktum är att en nylig rapport från MMC Ventures avslöjade att två femtedelar av Europas AI-startups inte faktiskt använder AI i någon av sina produkter. Exempel som detta tjänar till att belysa hur utbrett missbruket av termen är. Utan tvekan kan sammanblandning av en produkts eller tjänsts betydelse inte bara leda till överspending och dålig genomförande, utan också ett företags slutliga undergång när det konkurreras ut av de med mer klarhet och fokus.

Investerare bör därför undvika detta öde genom att granska företag noggrant tidigt i processen. Detta kan uppnås genom att ställa nyckelfrågor, såsom ‘får detta företag sin konkurrensfördel från användningen av AI?’, och ‘kommer detta företag att driva sektorn framåt?’. På detta sätt kan resurser användas mer värdefullt på företag med skalbara tekniska lösningar och riktiga konkurrensfördelar.

Start-up-hinder

I deep-tech-arenan har ambitiösa unga team vanligtvis den determination och tekniska expertis som krävs för att designa och skapa en innovativ produkt. Men kraftfulla koncept är inte alltid tillräckligt för att garantera en ny affärsverksamhets framgång, och för mycket fokus på tekniken kan hämma dess framsteg.

Bristen på tydliga mått för AI-startups är särskilt utmanande; det är svårt att mäta vad som gör en ‘bra’ AI-företag. Hypeen kring AI och dess växande popularitet har också gett upphov till intensiv konkurrens, vilket innebär att grundare måste vara särskilt medvetna om de hinder de kommer att möta.

Vissa grundläggande faktorer är viktiga för varje företag. För det första måste entreprenörer kunna demonstrera att de hanterar ett stort och viktigt problem – och visa varför de är i den bästa positionen att lösa det. Kanske ännu viktigare är att företag måste etablera om människor kommer att vara villiga att betala bra pengar för sin lösning.

AI-startups kommer vanligtvis att falla på många av samma hinder som deras mer traditionella motparter. En annan rapport från CB Insights avslöjade de vanligaste orsakerna till att blivande entreprenörer kan misslyckas på sin väg upp till toppen, som inkluderade brist på marknadsbehov för produkten, inte ha rätt team och att bli utkonkurrerad av andra företag.

Det första av dessa kräver särskild uppmärksamhet: det är en plåga för många tech-startups att de bygger produkten och sedan hoppas att någon vill ha den. En brist på att ta lämpliga steg i början för att förstå den potentiella passningen och efterfrågan innebär att den slutliga produkten inte slutligen fångar målmarknadens uppmärksamhet.

För AI-företag måste dock även ytterligare faktorer beaktas. Teamet bör kunna demonstrera att deras AI verkligen lägger till värde till de data de använder – och inte bara används som en rökridå. Hjälper AI till att förklara mönster i data, härleda exakta förklaringar, identifiera viktiga trender och slutligen optimera användningen av informationen?

Om inte, måste de ifrågasätta om de verkligen bör sälja sig som ett AI-startup. Det finns en verklig risk att resurser kommer att slösas bort på att bygga och marknadsföra en lösning som inte verkligen löser ett problem med hjälp av artificiell intelligens. Slutligen är sådana företag sannolikt att förlora sin vision över tiden och kommer inte att leva upp till märket de kanske hade tänkt sig för sig själva. De kan också ha svårt att säkra finansiering; efter allt, de flesta VCs vill inte riskera en investering i en teknik som är tvetydig.

Unga team tenderar att möta vägspärrar när det gäller den finansiella sidan: AI-startups är antingen underfinansierade från början eller bränner mer kontanter än nödvändigt. För att uppnå hållbar tillväxt behöver unga företag kunna planera bortom utvecklingsbudgeten och skapa en skalbar kommersiell modell som kommer att stå provet av tiden. Medgiven, detta är ingen lätt uppgift med begränsad affärsverksamhet.

Att fostra AI-startups till framgång

Många av dessa misstag bottnar i att startups ofta brister i lämplig mentorering och affärsverksamhet. Faktum är att de flesta skulle dra nytta av någon extra expertis för att navigera vanliga hinder.

Det är grundläggande att företagsgrundare arbetar med tredjepartsrådgivare för att kompensera för eventuella kunskapsluckor. Unga team behöver mentorer för att hjälpa dem manövrera i okänd terräng och för att ge ytterligare juridisk, finansiell och logistisk vägledning.

Slutligen är det inte tillräckligt att enbart finansiera ett projekt. Det är essentiellt att vi arbetar för att tillhandahålla en mer holistisk modell för att stödja unga AI-startups, så att företag sätts på vägen mot kommersiellt skalbara projekt. Det är bara genom att tillhandahålla specialiststöd och assistans med de mer grundläggande aspekterna av affärsverksamhet – samt tillgång till talang, kapital och peer-nätverk – som vi kan verkligen driva framåt i banbrytande AI-teknik.