Portland Startup Använder AI För Att Hjälpa Skydda Hotade Djur

En ideell organisation baserad i Portland har utvecklat ett AI-baserat datorsynsystem som är avsett att känna igen djur och hjälpa bevarandegrupper att skydda dem. Djur som zebror, giraffer, lejon och valar är ofta hotade, och både bevarandegrupper och forskare behöver spåra dessa djur. Enligt The Seattle Times är den ideella organisationen Wild Me:s AI kapabel att känna igen djur genom deras mönster, som fläckar eller ränder, vilket möjliggör för forskare att spåra djur mer effektivt.

Processen att samla in identifierbar information om djur har länge varit dyr, tidskrävande och invasiv. Men ett datorsynsprogram som kan känna igen djur genom synen kan göra det mycket lättare att känna igen enskilda djur. Djur kommer i alla möjliga former, storlekar och mönster. Om det finns en sak som neuronnät är bra på, så är det att känna igen mönster.

Tack vare framsteg inom datorsyn och fotografering blir fotosurveyor den metod som föredras för att uppskatta djurpopulationer och för vissa former av djurspårning. Processen är mycket mindre invasiv och billigare än traditionella metoder, för att inte tala om mycket snabbare. Wild Me:s AI är kapabel att känna igen djur baserat på unika mönster, som en giraffs fläckar, och den kan känna igen dessa specifika djur mycket snabbare än en mänsklig observatör.

AI-modellen som utvecklats av Wild Me är tränad på stora mängder bilddata. Denna bilddata kommer från vanliga medborgare lika ofta som den kommer från forskare. AI-modellen använder sedan datorsynstekniker och maskinlärningssystem för att känna igen specifika giraffer eller andra djur.

Det nya AI-systemet har varit väl mottaget av bevarandeforskare. Christin Khan, en luftburen undersökare av valar för National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), citerades som sägande att en AI-lösning för att övervaka hotade valarter har varit efterfrågad i år. Khan arbetar för NOAA med att spåra nordatlantiska valar, och det uppskattas att det bara finns omkring 400 av dessa valar kvar. Att spåra dem visar sig vara svårt eftersom de tenderar att migrera långa avstånd. Wild Me samlar in kataloger av bilder av en given art i en databas som kallas en Wildbook. Wildbook för valar uppmuntrar forskare runt om i världen att samarbeta och dela sina fynd och observationer, vilket kan göra det lättare att övervaka valarnas rörelser över stora avstånd.

Enligt Michael Brown, en bevarandeforskare vid Smithsonian Conservation Bio Institute och Giraffe Conservation Foundation, hjälper Wildbooks och AI-algoritmer som utvecklats av Wild Me till att skydda djur på olika sätt. Brown sa till The Seattle Times:

“Vi kan använda denna information för att spåra sjukdomar och hot från tjuvjakt, titta på manifestationer av sjukdomar. Det låter oss sätta ihop en förståelse för hur dessa hot mot giraffer är rumsligt belägna (och) hur girafferna använder olika landskap över tid.”

Wild Me har också utformat ett AI-system som hämtar data från YouTube-videor. AI analyserar video av marina djur som havssköldpaddor och valhajar, och den använder dessa data för att få en bättre uppskattning av djurpopulationen. Detta är ett användbart sätt att samla in mer data och stödja skapandet och optimeringen av Wildbooks.

NOAA använder AI för att skydda djur på ett annat sätt också. NOAA-forskare samarbetar med Microsoft (MSFT ) för att utveckla en AI som kan övervaka akvatiska och arktiska djur som belugaval, isbjörnar och isäl. AI-verktygen kommer att tränas på ljud och kunna skilja på ljudet av en säl och bullret från en sandningsmaskin. En AI kommer också att tränas på bilder för att tillåta flygplan att flyga över isiga havsområden och räkna antalet isbjörnar och sälar.