AI-visionmodell kan förhindra dödliga möten mellan människor och elefanter

En ny AI-tjänst kan användas för att skydda livet för både människor och elefanter. Miljöorganisationen RESOLVE har nyligen samarbetat med AI-utvecklaren CVEDIA för att utveckla en AI som kan hjälpa till att förhindra möten mellan elefanter och människor, som ibland kan leda till att en eller båda parter dör.

För människor som bor i närheten av elefanter är det inte ovanligt att höra talas om någon som har dött till följd av ett möte med en elefant eller höra talas om en elefant som har dödats av en människa. Även om människor över hela världen är fascinerade av elefanter, så attackerar de ofta åkrar och små byar i jakt på mat. Detta problem har bara förvärrats under de senaste åren, eftersom elefanternas traditionella matkällor har minskat och de har tvingats leta efter alternativa matkällor. Elefantpopulationer runt om i världen känner av trycket från habitatförstöring och tjuvjakt. Världsnaturfonden rapporterar att antalet asiatiska elefanter har minskat till mellan 35 000 och 50 000 under det senaste århundradet, ner från 100 000. Samtidigt har antalet afrikanska elefanter minskat från mellan 3-5 miljoner till runt 470 000-690 000.

Det var som svar på detta växande problem som, enligt Mongabay, CVEDIA och RESOLVE samarbetade för att utveckla en AI-algoritm som kan känna igen tecken på både elefanter och människor. AI-programmet heter WildEyes, och när det installeras på en enhet kräver det ingen internetanslutning för att känna igen farliga föremål som elefanter, tjuvskyttar eller tigrar. Idén är att modellen är tillräckligt funktionsduglig för att den inte behöver någon ytterligare utbildning eller internetanslutning, vilket gör att den kan installeras på ett SD-kort som kan sitta i en digital kamera.

AI-modellen som utvecklats av CVEDIA skiljer sig från traditionella datorseendealgoritmer på några viktiga sätt. Det huvudsakliga sättet som bildklassificeringsalgoritmer tränas är att de matas med tusentals bilder eller många timmars video av målföremålen. Istället tränas WildEyes-algoritmen med hjälp av simuleringar och 3D-modeller av målföremålen. Effekten av denna alternativa träningsmetod är att algoritmen är bättre på att upptäcka målföremålen från olika vinklar. Användningen av 3D-objekt gör att modellen kan lära sig om ett föremål från olika perspektiv och i olika poser, samt lära sig om mönstervariationer inom en art. Detta hjälper modellen att känna igen föremål från ovanliga vinklar, vilket är viktigt eftersom kamerorna ofta kommer att placeras högt upp i träd, där de kommer att vara utom synhåll och skada för både destruktiva djur och lagbrytare.

När det gäller tillämpningar kan AI-aktiverade kameror kopplas till varningssystem som kan skicka meddelanden till antingen bönder eller bevarande tjänstemän när en elefant upptäcks. Organisationer som NGO Instituto Oikos East Africa utvecklar humana elefantavskräckningskit som använder ljud, ljus och chilipeppar för att avskräcka elefanter från att gå in på åkrar. Men för att distribuera detta system krävs det att en bonde vaktar sina åkrar på natten och under regniga perioder. En kamera som är kopplad till ett larm kan låta bönderna fortsätta med sitt arbete tills en elefant upptäcks av en kamera. Om AI-varningsmetoden visar sig vara tillförlitlig, kan den ersätta de traditionella metoderna för att spåra elefanternas rörelser, som vanligtvis innebär stängsel eller radiokragar. Dessa metoder är tidskrävande och dyra. Den AI-baserade metoden kan hjälpa till att förhindra de cirka 100 elefantdöd och 500 människodöd som sker varje år i Indien.

Medan elefantupptäckningssystemet för närvarande testas i Sydafrika och andra platser, är WildEyes också kapabel att känna igen andra föremål. Andra farliga djur som snöleoparder och tigrar har också inkluderats i träningsdata för AI. I framtiden kommer AI att testas på dessa djur också. Om tillvägagångssättet visar sig vara tillförlitligt, kan den grundläggande tekniken utvidgas för att hjälpa till att identifiera andra typer av djur, inklusive invasiva arter. På samma sätt kan kameror sättas upp för att upptäcka timmerlastbilar eller känna igen tjuvskyttar och varna myndigheterna om deras ankomst.

Eric Dinerstein, WildTech Directory på RESOLVE, ledde utvecklingen av WildEye-systemet. Enligt Dinerstein är målet att ha 1000 WildEye-kameror tillgängliga för användning i november.