Startups som skapar AI-app för att varna husdjursägaren för onormalt beteende

Någon gång under de närmaste månaderna siktar startupen Furbo på att göra det möjligt för sina streamingkameror att skilja mellan de olika typerna av skäll från hundar, och varna deras ägare om något kan vara fel. Furbos AI-drivna system kommer att kunna avgöra om en hund gnäller, ylar eller på annat sätt är i larm eller nöd, vilket varnar husdjursägare om ett potentiellt problem hemma när de är ute och går.

Furbo är ett företag som tillhandahåller streamingkameror till djurägare. Kamerasystemen kan dela ut godsaker till husdjur om ägaren önskar det, och kommer till och med att uppmärksamma underverk om att deras hund skäller, vilket gör det möjligt för ägaren att logga in och se ett liveflöde av sitt hem. Som rapporterats av The New York Times, Furbo planerar att utöka dessa tjänster under de kommande månaderna med ett verktyg som "översätter" de olika ljud som en hund gör till data som systemet använder för att varna ägare om en möjlig kris.

AI används i allt fler husdjursrelaterade produkter. AI-aktiverade enheter låter husdjursägare dela ut godsaker till sina hundar och leka med sina katter på distans. Enligt Andrew Bleiman, general manager för Tomofun (Furbos producent), vill företaget kunna berätta för sina användare när en nödsituation kan inträffa hemma, baserat på hundarnas beteende. Bleiman säger att detta är ett naturligt nästa steg i användningen av AI för husdjursrelaterade produkter, och pekar på hur hundar har en lång historia av att ägas och tränas för att varna sina ägare om potentiell fara. Bleiman förklarade att den AI-aktiverade versionen av Furbo tränades på videodata som samlats in från tusentals av enhetens användare. Tio sekunder långa klipp av hundar som gjorde olika ljud och kommunicerade användes för att träna maskininlärningsalgoritmerna i enheten, efter att användarna av enheten gav relevant feedback på klippen.

Enligt Bleiman har företaget samlat in en enorm mängd data om hundar, som analyserades med hjälp av datorseende och bioakustiska tekniker. Den stora mängden data gör det möjligt för företagets forskare och ingenjörer att skapa extremt exakta och känsliga modeller, med hänsyn till skillnader mellan enskilda hundraser.

Tomofun är inte det enda företaget som arbetar med AI-enheter och modeller för att hjälpa ägare att interagera med och övervaka sina husdjur. Enheten som kallas petcube är utrustad med Alexa och en kamera, och utvecklarna av enheten arbetar med AI-tekniker som kan identifiera "ovanliga beteenden". Enheten jämför en hunds beteende med en baslinje för hälsosamt beteende, och rekommenderar kanske att ägaren kollar in med en veterinär om deras hund är ovanligt slö.

Under tiden ringde leksaken Felik designades av Yuri Brigance, och den använder AI tillsammans med datorseendetekniker som semantisk segmentering för att underhålla katter hela dagen. Enheten är utrustad med en kamera och en laserpekare, och den förflyttar lasern på ett intelligent sätt. Enheten samlar in data om vad katten har gjort och var den har varit, och försöker återskapa känslan av att jaga ett levande byte efter katten. Katter behöver en stimulans som liknar jakt för att vara glada och friska, så i detta avseende är enheten ett djurhälsoverktyg.

Docent vid University of Michigan's School of Information, Lionel P Robert Jr., förutspår att framtiden för AI-husdjursteknologi kommer att fokusera mer på husdjurens välfärd. Hittills har de flesta AI-stödda teknologier som kretsar kring husdjur är till för att ägare ska kunna avgöra att deras husdjur är okej medan de är utanför huset. Robert antar att all data som samlas in kan bearbetas och matas till veterinärer i realtid, vilket gör att automatiserade system kan hålla koll på ett husdjurs hälsa genom att övervaka variabler som rörelse och vikt.