Startups skapar AI-app för att varna djurägare om onormala beteenden

Inom de närmaste månaderna planerar startup-företaget Furbo att aktivera sina strömmande kameror för att kunna skilja på olika typer av skall som hundar gör, och varna ägarna om något kan vara fel. Furbo’s AI-drivna system kommer att kunna avgöra om en hund gnäller, ylar eller är i larm eller nöd, och varna djurägare om ett möjligt problem hemma medan de är ute och går.

Furbo är ett företag som tillhandahåller strömmande kameror till djurägare. Kamerorna kan dela ut godis till djuren om ägaren önskar det, och kommer även att varna ägarna om hunden skäller, så att de kan logga in och se en live-feed av sitt hem. Enligt The New York Times, Furbo planerar att utöka dessa tjänster under de kommande månaderna med ett verktyg som “översätter” de olika ljuden en hund gör till data som systemet använder för att varna ägarna om en möjlig kris.

AI används i allt fler produkter relaterade till djur. AI-aktiverade enheter låter djurägare dela ut godis till sina hundar och leka med sina katter på distans. Enligt Andrew Bleiman, general manager för Tomofun (Furbo’s producent), vill företaget kunna berätta för användarna när en nödsituation kan uppstå hemma, baserat på hundens beteende. Bleiman säger att detta är ett naturligt nästa steg i användningen av AI för produkter relaterade till djur, med tanke på att hundar har en lång historia av att ägas och tränas för att varna sina ägare om potentiell fara. Bleiman förklarade att den AI-aktiverade versionen av Furbo tränades på video-data som samlats in från tusentals av enhetens användare. Tio-sekunders klipp av hundar som gör olika ljud och kommunicerar användes för att träna maskinlärningsalgoritmerna i enheten, efter att användarna av enheten tillhandahållit relevant feedback på klippen.

Enligt Bleiman har företaget samlat in en enorm mängd data om hundar, som analyserats med hjälp av datorseende och bioakustiska tekniker. Den stora mängden data möjliggör för företagets forskare och ingenjörer att skapa extremt precisa och känsliga modeller, som tar hänsyn till skillnader i enskilda hundraser.

Tomofun är inte det enda företaget som arbetar med AI-enheter och modeller för att hjälpa ägare interagera med och övervaka sina djur. Enheten Petcube kommer utrustad med Alexa och en kamera, och utvecklarna av enheten arbetar med AI-tekniker som kan identifiera “onormala beteenden”. Enheten jämför en hunds beteende med en baslinje för friskt beteende, och kan kanske rekommendera ägaren att kontakta en veterinär om hunden är onormalt trög.

Under tiden har leksaken Felik designats av Yuri Brigance, och den använder AI tillsammans med datorseende-tekniker som semantisk segmentering för att underhålla katter under dagen. Enheten är utrustad med en kamera och en laserpekare, och den flyttar laserpekaren på ett intelligent sätt. Enheten samlar in data om vad katten har gjort och var den har varit, och försöker återskapa känslan av att jaga levande byte för katten. Katter behöver en stimulus som liknar jakt för att vara lyckliga och friska, så i detta avseende är enheten ett verktyg för djurvälfärd.

Associate professor vid University of Michigans School of Information, Lionel P Robert Jr., förutspår att framtiden för AI-djursteknologi kommer att fokusera mer på djurens välbefinnande. Hittills har de flesta AI-stödda teknologierna kring djur varit för ägare att kunna avgöra om deras djur mår bra medan de är utanför hemmet. Robert hypoteserar att all data som samlas in kan bearbetas och skickas till veterinärer i realtid, och tillåta automatiserade system att hålla koll på ett djurs hälsa genom att övervaka variabler som rörelse och vikt.