Startups skapar AI-app för att varna djurägare om onormala beteenden

Någon gång de närmaste månaderna siktar startup-företaget Furbo på att aktivera sina strömmande kameror för att skilja mellan de olika typerna av skall som hundar gör, och varna deras ägare om något kan vara fel. Furbo’s AI-drivna system kommer att kunna avgöra om en hund gnäller, ylar eller är i larm eller nöd, och varna djurägare om ett potentiellt problem hemma när de är ute och går.

Furbo är ett företag som tillhandahåller strömmande kameror till djurägare. Kamerasystemen kan dela ut godis till djur om ägaren önskar det, och kommer even att varna ägare om deras hund skäller, vilket möjliggör för ägaren att logga in och visa en live-feed av sitt hem. Som rapporterats av the New York Times, Furbo planerar att utöka dessa tjänster under de kommande månaderna med ett verktyg som “översätter” de olika ljud en hund gör till data som systemet använder för att varna ägare om en möjlig kris.

AI används i allt fler produkter relaterade till djur. AI-aktiverade enheter låter djurägare dela ut godis till sina hundar och leka med sina katter på distans. Enligt Andrew Bleiman, general manager för Tomofun (Furbo’s producent), vill företaget kunna berätta för sina användare när en nödsituation kan förekomma hemma, baserat på hundens beteende. Bleiman säger att detta är ett naturligt nästa steg i användningen av AI för produkter relaterade till djur, och pekar på hur hundar har en lång historia av att ägas och tränas för att varna sina ägare om potentiell fara. Bleiman förklarade att den AI-aktiverade versionen av Furbo tränades på video-data som samlats in från tusentals av enhetens användare. Tio-sekunders klipp av hundar som gör olika ljud och kommunicerar användes för att träna maskinlärningsalgoritmerna inom enheten, efter att användarna av enheten tillhandahållit relevant feedback på klippen.

Enligt Bleiman har företaget samlat in en enorm mängd data om hundar, som analyserades med hjälp av datorteknik och bioakustiska tekniker. Den stora mängden data möjliggör för företagets forskare och ingenjörer att skapa extremt precisa och känsliga modeller, som tar hänsyn till skillnader i enskilda hundraser.

Tomofun är inte det enda företaget som arbetar med AI-enheter och modeller för att hjälpa ägare interagera med och övervaka sina djur. Enheten som kallas Petcube är utrustad med Alexa och en kamera, och utvecklarna av enheten arbetar på AI-tekniker som kan identifiera “onormala beteenden”. Enheten jämför en hunds beteende med en baslinje för friskt beteende, och kanske rekommenderar ägaren att kontakta en veterinär om deras hund är onormalt slö.

Samtidigt var leksaken Felik designad av Yuri Brigance, och den använder AI tillsammans med datorteknik som semantisk segmentering för att underhålla katter under dagen. Enheten är utrustad med en kamera och en laserpekare, och den flyttar laserpekaren på ett intelligent sätt. Enheten samlar in data om vad katten har gjort och var den har varit, och försöker återskapa känslan av att jaga levande byte för katten. Katter behöver en stimulus som liknar jakt för att vara lyckliga och friska, så i detta avseende är enheten ett verktyg för djurvälfärd.

Associate professor vid University of Michigans School of Information, Lionel P Robert Jr., förutspår att framtiden för AI-djurteknologi kommer att fokusera mer på djurs välfärd. Hittills har de flesta AI-stödda tekniker som rör djur varit för ägare att kunna avgöra att deras djur är okej medan de är utanför huset. Robert hypoteserar att all data som samlas in kan bearbetas och matas till veterinärer i realtid, och att automatiserade system kan hålla koll på ett djurs hälsa genom att övervaka variabler som rörelse och vikt.