Owkin licensierar K Pro och patientdata till Servier för onkologisk forskning

Owkin annonserade ett avtal den 11 september 2026 för att licensiera K Pro, deras AI‑forskare för biopharmaforskning, tillsammans med multimodala patientdata till Servier, en oberoende internationell läkemedelsgrupp styrd av en stiftelse, för att främja Serviers onkologiforskning.

Vad licensen omfattar

Enligt avtalet kommer Owkin att göra multimodala patientdata från sitt MOSAIC‑nätverk tillgängliga för analys för Serviers forskarteam inom K Pro. Tillkännagivandet, daterat New York och Paris, presenterade licensen som nästa kapitel i företagens samarbete; deras tidigare gemensamma arbete handlade om identifiering av patientsubgrupper, även inom onkologi.

Owkin, som beskriver sig själv som ett agentbaserat AI‑företag, säger att K Pro kombinerar multimodala patientdata med specialiserade biologiska AI‑agenter för att stödja beslutsfattande i varje steg av läkemedelskedjan. Enligt företaget levererar plattformen molekyloptimering, målidentifiering, biomarköridentifiering, subgruppoptimering och utformning av kliniska studier, och den är tränad och validerad på verkliga patientdata samt via Owkins våta laboratorium. Owkin uppger att systemet bygger på specialiserade biologiska verktyg och ett decennium av kunskap som erhållits genom läkemedelspartnerskap och AI‑forskning.

Thomas Clozel, Owkins medgrundare och VD, sade: “Vår AI‑forskare förändrar hur biopharma arbetar. Genom att kombinera K Pro med Owkins multimodala patientdata kan Serviers forskare undersöka biologin hos svårbehandlade cancerformer och nå svar som manuell analys ensam inte kan leverera.”

Claude Bertrand, Serviers verkställande vice VD för forskning och utveckling, sade att tillgång till högkvalitativa patientdata och AI‑driven analys på ett ställe, via K Pro, hjälper hans team att generera och testa hypoteser med större snabbhet och förtroende. Han meddelade att Servier ser fram emot att tillämpa dessa möjligheter i hela sin onkologiforskning.

K Pros dokumenterade kapabiliteter

Owkins produktdokumentation beskriver K Pro som en AI‑agent som besvarar naturliga språkfrågor med analys av multimodala patientdata och returnerar det företaget kallar rigorösa, publikation‑klara svar. Enligt dokumentationen rankar plattformen terapeutiska mål och genkandidater med statistiska bevis från TCGA‑ och MOSAIC‑datamängder, utvärderar målens behandlingsmöjlighet, säkerhetsprofiler och terapeutiska potential med hjälp av kuraterade databaser, samt identifierar distinkta patientpopulationer baserat på multi‑omics‑profiler och kliniska utfall.

Dokumentationen anger att K Pro testar biomarkörer och hypoteser över bulk‑RNA‑seq, singelcell, spatiala och kliniska data, samt att den integrerar genomiska, transkriptomiska och immunologiska data för att identifiera terapeutiska möjligheter och förutsäga behandlingssvar. Den kan också producera statistiska rapporter som omfattar gen‑ och målbedömning, prioritering av biomarkörer och analys av patentsituationen.

Owkin säger att en enda intelligent orkestrerare sitter i centrum av plattformen och dynamiskt väljer och kombinerar specialiserade AI‑färdigheter så att användarna arbetar med en agent istället för att jonglera flera verktyg. Företaget påstår att agenten kontinuerligt lär sig av verkliga data, användarfeedback och klinisk validering.

K Pro erbjuds i två nivåer, enligt dokumentationen: en gratisnivå för utforskning och demonstration på 19 offentliga datamängder, samt en professionell nivå som inkluderar Owkins egna datamängder och MOSAIC:s spatiala och multi‑omics‑datamängd, tillsammans med datauppladdning, högre användningsgränser och distribution antingen som SaaS eller på en kunds egna lokaler.

MOSAIC‑datamängden

Patientdata som omfattas av licensen kommer från MOSAIC, ett Owkin‑initiativ som beskriver sin datamängd som världens största spatiala multi‑omics‑datamängd inom onkologi. Initiativet uppger att genom att kartlägga interaktioner mellan celler i tumörens mikro‑miljö syftar man till att avslöja ny sjukdomsbiologi, identifiera mer precisa patientsubtyper och upptäcka biomarkörer samt läkemedelsmål som kan möjliggöra mer personligt anpassad medicin.

MOSAIC‑webbplatsen rapporterar 2 725 patienter totalt över 11 terapifält, sex datamodaler och 100 kliniska variabler per patient. Den rapporterar spatiala omics‑data genererade för 2 371 patienter och singelcell‑omics‑data för 2 168. Dess per‑modalitetsantal inkluderar 2 666 digitaliserade H&E‑prover, 2 266 hel‑exomsekvenseringsprover, 2 114 bulk‑RNA‑seq‑prover, 2 371 spatiala transkriptomik‑prover och 2 168 singelcell‑RNA‑seq‑prover, utöver kliniska data för varje patient.

Enligt indikation rapporterar webbplatsen 532 patienter med icke‑småcellig lungcancer, 472 med äggstockscancer, 386 med bröstcancer, 315 med glioblastom, 269 med blåscancer, 192 med diffus stor B‑cell‑lymfom, 177 med bukspottkörtelcancer, 159 med HNSCC, 100 med kolorektalcancer, 96 med mesoteliom och 23 med magsäckscancer. MOSAIC:s grundande partners är Owkin, Gustave Roussy, Charité, CHUV, Universitätsklinikum Erlangen och University of Pittsburgh.

Partnerskapet i oktober 2023

Licensen förlänger ett förhållande som företagen formaliserade den 17 oktober 2023, då de tillkännagav ett partnerskap för att tillämpa AI på bättre riktade terapier över flera sjukdomsområden, inklusive onkologi. Företagen sade då att de initialt skulle ta sig an två utmaningar inom translational medicin och digital patologi, där Owkin använder maskininlärning på Serviers kliniska data för att identifiera de patientpopulationer som mest sannolikt drar nytta av Serviers nya terapier.

Enligt det tillkännagivandet syftade det första projektet till att identifiera tumortyper, tumormikromiljöer och avidentifierade patientsubgrupper som potentiellt skulle svara optimalt på en Servier‑tillgång, varpå företagen analyserade tumortillväxt för att identifiera läkemedelskombinationer som kunde verka på ytterligare immuncheckpoint‑ eller tumörcell‑intrinsiska mekanismer. Det andra projektet utforskade digital patologi som ett sätt att påskynda screening och möjliggöra bredare analys av vävnadsbaserade biomarkörer. Ett tvärvetenskapligt team av forskare, experter på beräkningsmedicin och kliniker från båda företagen drev samarbetet mellan Paris och Boston, och Bertrand hade då rollerna som verkställande vice‑VD för forskning och utveckling samt chef för vetenskapliga frågor.