Industrirobotikföretaget ABB samarbetar med AI-startupen Covariant

AI-startupen Covariant och industrirobotikföretaget ABB kommer att samarbeta för att utveckla avancerade robotar som kan plocka upp och manipulera en stor mängd olika föremål. Dessa robotar kommer att användas i lager och andra industriella miljöer.

Enligt Fortune är industrirobotikföretaget ABB främst inriktat på att skapa robotar för biltillverkare, men företaget vill expandera till andra sektorer. ABB siktar på att bli involverat i logistik, där deras robotar kommer att användas i stora lager, såsom de som drivs av Amazon (AMZN ), för att manipulera artiklar, paketera varor och skicka leveranser.

Enligt ABB:s president Sami Atiya, enligt Fortune, sökte ABB efter partners som hade erfarenhet av att skapa avancerade datorseendeapplikationer. Medan företaget för närvarande använder datorseendealgoritmer för att driva vissa av sina robotar, siktar ABB på att pusha gränsen och skapa tillförlitliga, högprecisionsrobotar som kan manövrera och manipulera tusentals olika föremål.

Företaget undersökte många olika företag innan de valde Covariant som sin partner. Covariant är ett robotikforskningsföretag vars forskare kommer från platser som OpenAI och University of California Berkeley. Covariant lyckades producera den enda programvara som ABB undersökte som kunde tillförlitligt känna igen många olika artiklar utan mänsklig inblandning.

Datorseende- och robotikapplikationerna som utvecklats av Covariant har tränats med förstärkt inlärning. Tack vare djupa neurala nätverk och förstärkt inlärning kunde Covariant skapa programvara som lär sig genom erfarenhet och kan tillförlitligt och konsekvent känna igen föremål när ett mönster har lärt sig. Covariants VD, Peter Chen, intervjuades av Fortune. Chen förklarade att när fler robotföretag som ABB expanderar till nya industrier och marknader, blir målet att skapa robotar som kan utföra en bredare variation av uppgifter än de som för närvarande används i många tillverknings- och logistikoperationer. De flesta robotar som används i industriella kapaciteter kan bara utföra ett fåtal mycket specifika saker. Chen förklarade att målet är att skapa robotar som kan anpassa sig.

Som ett resultat av samarbetet med Covariant kommer ABB att få insikt i den teknik som driver Covariants AI, och denna kunskap kan hjälpa dem att bättre integrera AI i den teknik som driver deras befintliga robotar. För närvarande är Covariant ett ganska litet företag med bara ett fåtal robotar i fulltidsdrift, spridda över industrier som elektronikindustrin, läkemedelsindustrin och klädesindustrin. Men deras samarbete med ABB kan orsaka att de upplever betydande tillväxt.

Samarbetet mellan Covariant och ABB belyser den ökande rollen som AI-startups spelar inom robotikområdet. Andra exempel på AI-startups som samarbetar med robotikföretag inkluderar det japanska företaget IHI som etablerar ett partnerskap med AI-startupen Osaro. Det gemensamma samarbetet handlade också om användningen av robotar för att gripa och manipulera föremål.

Medan det för närvarande finns mycket fokus på robotar som automatiserar bort mänskliga jobb, finns det i vissa industrier helt enkelt inte tillräckligt med människor för att utföra dessa jobb från början. En nyligen publicerad rapport om logistiksektorn uppskattar att över hälften av alla logistikföretag kommer att möta personalbrist under de kommande fem åren. Det kommer att finnas en särskild brist på lagerarbetare under de kommande fem åren. Rapporten föreslår att orsakerna till arbetskraftsbristen inom logistikbranschen är sjunkande arbetslöshet, långa arbetstider, tråkigt arbete och låga löner.