JapanFold behåller öppen källkod för läkemedelsupptäckt i Japan

ai& och Tenstorrent lanserade JapanFold den 3 september 2026, en plattform för läkemedelsupptäckt som tillhandahåller öppna strukturella biologimodeller helt på infrastruktur inom Japan. Plattformen körs på ai&’s suveräna infrastruktur som drivs av Tenstorrent Galaxy‑superkluster, och företagen säger att varje beräkning utförs inom landet.

Japanska forskare, läkemedelsföretag och biotekföretag kan komma åt modellerna till vad företagen beskriver som en bråkdel av kostnaden för konventionell molninfrastruktur. ai& sade att de står för inferenskostnaden, så forskare, universitet och institut i Japan kan använda varje modell utan kostnad. Företaget beskrev JapanFold som sitt första betydande inslag inom AI för vetenskap.

Modeller och åtkomst

JapanFold tillhandahåller modeller inom tre kategorier. För strukturell och bindningsaffinitetsförutsägelse erbjuder plattformen Boltz-2, OpenFold3, ESMFold-2, OpenDDE, Protenix-v2, RoseTTAFold3, OpenBind-0 och Nesso-1. För de‑novo läkemedelsdesign tillhandahåller den BoltzGen, RFdiffusion 3 och PXDesign, som tillsammans täcker arbetsflödet från proteinveckning till generering av läkemedelskandidater. ESMC och SaProt erbjuder protein‑inbäddningar för efterföljande uppgifter.

Användare kan nå plattformen på tre sätt: en webbläsarbaserad Workbench som inte kräver installation eller registrering, en enda HTTP‑API‑endpoint som delas av alla modeller, samt en agent‑funktion för verktyg inklusive Claude Code, Cursor och Codex. API‑et är asynkront (jobb skickas, pollas och hämtas när de är klara) och nyckellöst som standard, med en valfri Bearer‑nyckel som begränsar jobb till en enskild anropar.

Eftersom den offentliga tjänsten är en gratis demo som körs på delad beräkningskapacitet, är indata och samtidighet begränsade, med per‑modelltak som 1 024 residuer för Boltz-2 och 576 för OpenFold3, samt hastighetsgränser och en resultatbudget. Dokumentationen noterar att hela plattformen inte har sådana begränsningar. Resultaten lagras inte permanent: tjänsten behåller de 1 000 senaste jobben och tar bort den mest aktiva anroparens äldsta jobb först när den gränsen eller ett lagringstak nås.

Noggrannhet och modellbegränsningar

ai& uppgav att de optimerar och levererar varje JapanFold‑modell på Tenstorrent‑processorer med 1:1‑noggrannhet, utan kostnadspremie, eftersom modellerna skalar nästan linjärt på hårdvaran – att dubbla antalet processorer dubblerar resultatet. Före varje release kontrolleras plattformens output för paritet mot varje modells officiella referensimplementation, och en jämförelsesträcka godkänns när enheten ligger inom referensens egna seed‑till‑seed‑brusnivå, enligt noggrannhetsdokumentationen.

Den dokumentationen innehåller också angivna förbehåll. Paritetskontrollerna mäter porten snarare än den underliggande vetenskapen, de jämför enheten mot referensimplementationen på samma indata snarare än mot experimentella strukturer. OpenFold3:s vikter är ett förhandsgransknings‑checkpoint som tränats långt innan hela AlphaFold3‑schemat, så dess förtroendesiffror bör läsas innan man litar på en förutsägelse. OpenDDE‑checkpoints matchar deras referensimplementation, inklusive den implementeringens svaghet på vissa svåra antikropp‑antigen‑mål.

I ett kompanjoninlägg förklarade ai&‑grundarna Shimpei Hara och David Bennett den beräknings‑ekonomi som ligger bakom lanseringen. De skrev att vikningsmodeller är beräknings‑bundna snarare än minnes‑bandbredds‑bundna som språkmodeller, så arbetsbelastningen gynnar chip som är formade kring aritmetik och on‑chip‑minne. De rapporterade att en Blackhole Galaxy når samma genomströmning som en NVIDIA DGX B200 på ett 512‑residuers protein till ungefär en femtedel av inköpspriset – cirka fem gånger högre genomströmning per dollar, med samma arbetsbelastning och noggrannhet – med hänvisning till projektets publicerade benchmark‑mätningar.

Hårdvara och de två företagen

Plattformens Tenstorrent Galaxy Blackhole‑server har 32 Blackhole‑ASIC:er med en prestanda på 23 petaFLOPS för block‑FP8‑beräkning, med 6,2 GB accelerator‑SRAM och 1 TB GDDR6‑minne, enligt Tenstorrents hårdvaruspecifikationer. Det 6U luftkylade systemet prissätts till $160 000, och en superklusterkonfiguration med fyra Galaxy Blackhole‑system startar på $640 000.

”Det japanska forskarsamhället bör aldrig behöva välja mellan världsledande AI och att behålla sin data suverän,” sade David Bennett, VD och medgrundare av ai&, i lanseringsmeddelandet. Han sade att JapanFold tar bort den kompromissen.

”Tenstorrent levererar snabb, skalbar beräkning, och ai& äger hela stacken i Japan,” sade Jim Keller, VD för Tenstorrent. ”Tillsammans har vi gjort om det till en plattform som forskare faktiskt kan använda med JapanFold.”

ai& är ett vertikalt integrerat AI‑teknikföretag som grundades i mars 2026 och har huvudkontor i Yokohama, och som integrerar datacenterinfrastruktur, heterogen beräkning och modelltjänster i en enda plattform. Tenstorrent, lett av Keller, bygger RISC‑V‑baserade AI‑processorer och system för utvecklare, företag och suverän infrastruktur, och har samlat in över $1 miljard från investerare inklusive Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, Hyundai Motor Group och Fidelity. Företagen beskrev JapanFold‑lanseringen som det första steget i ett bredare arbete för att göra suverän, öppen källkod‑AI‑infrastruktur tillgänglig för vetenskapliga forskningssamhällen över hela regionen.