Emerald AI blir fullvärdig medlem i EPRI:s DCFlex-initiativ

Emerald AI meddelade den 2 november 2026 att företaget ansluter sig som fullvärdig medlem i EPRI:s DCFlex-initiativ och därmed utökar ett samarbete som omfattat sex demonstrationer av flexibilitet i AI-datacenter tillsammans med NVIDIA, energibolag, nätoperatörer och datacenterpartner.

Emerald AI uppgav att företagets relation med EPRI går tillbaka till företagets grundande i november 2024, samma höst som DCFlex lanserades. I demonstrationerna har Salt River Project, Oracle, ComEd, PJM Interconnection, Constellation, Dominion Energy, Portland General Electric, National Grid och Nebius medverkat. Enligt företaget deltog NVIDIA i var och en av dem, medan Emerald Conductor samordnade AI-arbetsbelastningar utifrån elnätets behov.

EPRI:s ordförande och vd Arshad Mansoor välkomnade Emerald AI som fullvärdig medlem. Han sade att fältdemonstrationerna syftade till att bidra till ett ramverk för att omsätta flexibilitet i datacenters energianvändning i praktiken, samtidigt som elnätets stabilitet och den AI-drivna tillväxten främjas.

Rapporterade resultat från demonstrationerna

Emerald AI beskriver sin metod som ett sätt för datacenter att justera sin elförbrukning under begränsade perioder av belastning på elnätet, samtidigt som prestandan för kritiska beräkningsarbetsbelastningar skyddas. Företaget uppgav att en bred tillämpning av denna flexibilitet skulle kunna frigöra upp till 100 GW kapacitet i det befintliga amerikanska elsystemet, vilket skulle möjliggöra snabbare och mer omfattande anslutningar av AI-infrastruktur och samtidigt bidra till en tillförlitlig och överkomlig elförsörjning.

Resultaten från demonstrationen i Arizona, som publicerades i Nature Energy, visade enligt Emerald AI att ett AI-beräkningskluster minskade effektuttaget med 25 % i tre timmar under perioder med hög efterfrågan, samtidigt som alla åtaganden om arbetsbelastningens tjänstenivå uppfylldes. I en senare demonstration i London uppfyllde Emerald Conductor enligt företaget över 200 effektmål, med minskningar på upp till 40 %.

I en annan demonstration flyttades inferensarbetsbelastningar mellan Virginia och Chicago för att avlasta en lokal begränsning i elförsörjningen, samtidigt som låg latens upprätthölls. I Oregon integrerade Emerald AI med hela NVIDIAs DSX-stack och svarade på begäranden från elbolaget i scenarier som omfattade både frostigt väder och en långvarig värmebölja, uppgav företaget.

Forskningsplaner och arbete med DSX

Grundaren och vd:n Varun Sivaram sade att Emerald AI arbetar för en modell där AI-datacenter kan få tillgång till el snabbare genom att erbjuda elnätet tillförlitlig flexibilitet. Han beskrev företagets ambition som att stödja AI-tillväxten och samtidigt stärka elsystemet och värna överkomliga elkostnader i de samhällen där infrastrukturen finns.

Som fullvärdig medlem i DCFlex kommer Emerald AI enligt företaget att samarbeta med EPRI kring oberoende forskning. Företaget uppgav att elbolagen behöver en tydlig bild av hur en anläggning kan svara, bland annat av responsens omfattning och hastighet, hur länge den varar och när den är tillgänglig under specifika förhållanden i elnätet. EPRI:s demonstrationer och gemensamma tekniska ramverk bidrar till en enhetlig grund för att utvärdera dessa förmågor. För Emerald AI är det fördjupade deltagandet tänkt att bidra till att göra flexibilitet till en tillförlitlig resurs som elbolag kan integrera i sina planerings- och driftbeslut.

Emerald AI och NVIDIA samarbetar också för att integrera flexibilitet i elförsörjningen i referensarkitekturen DSX för AI-fabriker, även i kommersiell skala vid NVIDIA’s AI Factory Research Center. Emerald AI uppgav att när flexibilitet byggs in i en anläggnings utformning skapas möjligheter att undersöka sambanden mellan beräkningsprestanda, anläggningsdrift och elnätets respons. Enligt företaget kan resultaten vägleda framtida utformning av anläggningar och hur flexibilitet bedöms vid anslutning till elnätet och under drift.

Relaterat policyarbete

Emerald AI uppgav att företagets deltagande i DCFlex kompletterar dess roll tillsammans med Google och NVIDIA som grundande medlem i AI Energy Management Alliance (AEMA). Alliansen förespråkar policyer som erkänner verifierad flexibilitet och stöder snabbare nätanslutning för datacenter som bidrar till ett tillförlitligt elnät och överkomliga energikostnader.

Företaget uppgav att de tekniska belägg som tagits fram genom DCFlex och AEMA:s policyarbete tillgodoser olika krav för en bredare användning. När Emerald AI går vidare till större driftsättningar ligger fokus enligt företaget fortsatt på att möjliggöra tillväxt för AI-infrastruktur som elbolagen tryggt kan hantera och som gynnar de samhällen som försörjs av samma elsystem.