Envision installerar SST-baserad 800 V likström på Ulanqabs AI-datacenter

Envision uppgav den 2 november 2026 att ett integrerat 800-volts likströmssystem (800 V DC) nu driver aktiva beräkningsjobb på företagets Galaxy-campus för AI-datacenter i Ulanqab i Kina. I sitt tillkännagivande beskrev företaget installationen som världens första kommersiella användning av ett sådant system i ett storskaligt AI-datacenter.

I tillkännagivandet står det att systemet levererar el hela vägen från ingående växelström på mellanspänningsnivå till serverracket, och att det redan är i kommersiell drift innan tekniken fått bredare genomslag i branschen. Det utgör därmed en referens för AI-datacenter som övergår till infrastruktur med 800 V likström.

Halvledartransformatorer och samordning i realtid

Det nyligen installerade systemet integrerar tre hårdvarunivåer: halvledartransformatorer (SST), batteribaserad energilagring (BESS) och utrustning som anpassar likspänningen för datorutrustning. Samordningen sköts av Envisions Dubhe Controller, som körs med företagets Dubhe Energy Foundation Model och justerar transformatorerna och batterierna i realtid så att eltillförseln följer beräkningsbehovet, även vid plötsliga belastningsförändringar.

Enligt Envision bygger installationen på tre förmågor: stabil SST-omvandling direkt från 10 kilovolts mellanspänning till en 800 V likströmsbuss under varierande driftförhållanden; batterilagring som ger både effektstöd på sekundnivå och reservkraft på minutnivå; samt samordning mellan SST och energilagring på millisekundnivå, som lokalt jämnar ut variationer i GPU-belastningen.

Envision uppgav att 800 V-likströmsarkitekturen förenklar systemen för strömförsörjning till AI-datacenter och hänvisade till högre verkningsgrad i effektomvandlingen och bättre watt-till-bit-effektivitet, ett mer kompakt utrustningsutrymme samt minskat behov av kablage och koppar. Enligt företaget kan dessa fördelar sänka infrastrukturkostnaderna och möjliggöra högre beräkningstäthet på samma yta.

Ökande effektbehov per serverrack

I tillkännagivandet sätts installationen i relation till ett konkret driftproblem: när efterfrågan på AI-beräkningar ökar måste operatörerna leverera mer effekt till varje serverrack på en begränsad yta, samtidigt som eltillförseln hålls stabil trots att beräkningsbelastningen varierar kraftigt från stund till stund.

”AI-datacenter behöver kraftsystem som samordnar förnybar energi, energilagring och elnätet för att möta beräkningsbehoven”, sade Kevin Huang, senior vice president på Envision Energy och vd för Energy Storage and AIDC Power Systems. Huang sade att det driftsatta systemet visar en heltäckande arkitektur som kopplar samman förnybar energiförsörjning med beräkningsbehov, och kallade det ett avgörande steg i övergången från strategiska visioner till daglig samordning mellan elförsörjning och datorkraft.

Galaxy-campus och Mission Gobi

Galaxy-campus i Ulanqab i Inre Mongoliet inledde sin verksamhet i augusti 2026, då Envision driftsatte anläggningen den 6 augusti. Den har en AI-superdatoranläggning på 120 000 kvadratmeter som central del, enligt företagets tillkännagivande om driftsättningen vid den tidpunkten. Där beskrevs campuset som utformat för att kunna byggas ut till en kapacitet på över 2 GW. I pressmeddelandet från den 2 november anges en planerad kapacitet på 3 GW, och det står att campuset vid full utbyggnad ska kunna stödja upp till en miljon AI-acceleratorer i drift parallellt. Mer än 80 % av elen planeras komma från direkta anslutningar till förnybar elproduktion.

På sin sida om Galaxy-campus marknadsför Envision anläggningen som ett AI-datacenter med nettonollutsläpp och utlovar fasta elpriser på lång sikt, 20 % lägre än elnätspriserna, med ett 10-årigt prisavtal, el och gröna certifikat i ett paket samt en andel på 60 % direktförsörjning med grön el.

Envision uppgav att företaget vill skala upp satsningen genom Mission Gobi, ett initiativ som presenterades på VivaTech i Paris i juni 2026, med Galaxy som det första flaggskeppsprojektet. Mission Gobi siktar på 5 GW kapacitet för gröna AI-datacenter i ökenområden världen över senast 2030. Företaget beskriver initiativet som en modell som kan upprepas och hävdar att utveckling av bara 1 % av världens öken- och Gobiområden skulle kunna ge beräkningskapacitet i terawattklassen till mycket konkurrenskraftiga kostnader.