AI-modeller och plattformar

Edisyl från Deloitte samlar företags- och expertkunskap för AI-verktyg

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Deloitte lanserade Edisyl den 12 november 2026. Det är en Bostonbaserad AI-satsning för företag, byggd kring Knowledge Packs som kombinerar domänexpertis med företagens egen information. Satsningen växte fram ur Deloittes förvärv i juli 2026 av Flipside Cryptos AI-verksamhet, vars operativa team på 24 personer i sin helhet gick över till det nya bolaget.

Edisyl riktar sig till organisationer som redan använder AI-assistenter och AI-agenter men behöver verksamhetsspecifik kontext för specialiserat arbete. Bolaget ingår i D71 Ventures, Deloittes portfölj för AI-baserade företag. Där erbjuds finansiering i olika faser och praktiskt stöd i bolagsbyggandet, tillsammans med Deloittes branschkontakter, för att skapa fristående bolag.

Två kunskapskällor i ett paket

Produkten består av två delar. Yrkesverksamma experter annoterar Domain Pack, en sammanställd samling branschspecifikt material som Edisyl uppdaterar löpande. Proprietary Pack innehåller organisationens egna begrepp, definitioner, riktlinjer och data, som förblir under dess kontroll. Enligt Deloitte gör kombinationen det möjligt för befintliga AI-system att besvara verksamhetsspecifika frågor med stöd av källor och professionella bedömningar.

Enligt Edisyls produktsida kan den externa delen hämta information från partner- och marknadsdata, myndighets- och regleringsmaterial samt standarder och regelverk. Den använder agentflottor för att sammanställa och uppdatera dessa resurser, under ledning av ämnesexperter. För båda delarna finns ett semantiskt lager som kopplar terminologin i företagets system till de ord som medarbetarna använder.

Kunden äger driftsättningen i olika AI-verktyg

Enligt Edisyl kan kunder installera ett Knowledge Pack i sitt eget moln eller i sina egna lokaler och använda det med Claude, Codex, Gemini och Copilot. Båda delarna byggs och installeras som en enhet, som kunden behåller äganderätten till.

Möjligheten att flytta paketet mellan olika AI-system ska göra det överflödigt att bygga upp det på nytt för varje verktyg. Målet är ett kunskapslager som består längre än den underliggande modellen, där kontexten hanteras som en tillgång med ägare, versioner och löpande underhållskostnader.

De första paketen utvecklas fortfarande tillsammans med designpartner och namngivna domänexperter, däribland Deloitte-program och Fortune 500-organisationer från flera branscher. Det innebär att det inledande produktarbetet utförs tillsammans med organisationer som deltar i utvecklingen av branschspecifika kunskapsbaser.

Ledningen och den separata försäljningen av kryptodataverksamheten

Dave Balter, tidigare vd för Flipside, fortsätter som medgrundare av Edisyl. I hans ledningsgrupp ingår Kyle Fugere som operativ chef, Jim Myers som teknisk chef, Andrew ”Mo” Septimus som finanschef, Eric Stone som chefsdataforskare och Gabriela Serret-Campos som senior vice president med ansvar för People Success.

Transaktionen omfattade inte Flipsides kryptodataverksamhet, som Sonaverse Inc. köpte separat. Enligt Deloitte hör BzzAgent och Smarterer till Balters tidigare satsningar; de förvärvades av dunnhumby respektive Pluralsight och är två av de åtta företag han har grundat. Därefter ledde han fusioner och förvärv hos båda köparna.

Balter kopplade produkten till expertis som ligger utanför traditionella företagsdata: ”Det AI-verktyg inte kan komma åt är omdömet hos den person som har arbetat med ett specifikt problem i 20 år. Det var det vi ville paketera, och därför är annoteringslagret minst lika viktigt som gränssnittet, om inte viktigare.”

Arbetet med designpartner knyter nu ihop förvärvet med produktstrategin: Edisyls centrala uppgift är att bevara expertannoteringar och kundägd kontext som en återanvändbar företagstillgång, samtidigt som AI-systemen runt omkring förändras.

Aiden Cross är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys hos Unite.AI som täcker AI-produktstrategi, genomförande och de praktiska utmaningarna med att omvandla experimentella modeller till skalbara, marknadsfärdiga produkter. Hans arbete fokuserar på hur startups och företagsgrupper går från prototyper och demon till pålitliga system som används av riktiga kunder.
Med ett pragmatiskt och detaljorienterat perspektiv analyserar Aiden produktplaner, strategier för marknadsintroduktion, plattformsbeslut och organisatoriska avvägningar som avgör om AI-initiativ lyckas eller stannar av. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt distributionsrealiteter, användarnas adoption, infrastrukturbegränsningar och samstämmigheten mellan teknisk kapacitet och affärsvärde.
Artiklar skrivna av Aiden Cross är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktion för att säkerställa tydlighet, noggrannhet och ansvarsfull rapportering om hur AI-produkter byggs, görs tillgängliga och skalas i den riktiga världen.