AI-modeller och plattformar

Baidu lanserar Token Exchange för verifierade AI-modelltjänster

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Baidu lanserade Token Exchange, en marknadsplats där man kan jämföra och köpa AI-modelltjänster, på Baidu World 2026 den 12 november 2026, samtidigt som företaget presenterade uppgraderingar av sina modeller, agenter, molntjänster och chip. Efter en månad uppgav företaget att tjänsten i genomsnitt hanterade mer än 50 miljoner anrop och över 700 miljarder token per dag.

Token Exchange ger företag och enskilda användare en gemensam plattform för att jämföra priser och prestanda och sedan få tillgång till tjänster från flera modellleverantörer. Verifieringsprocessen jämför modellernas fingeravtryck och testar deras kapacitet, prestanda och tillgänglighet. Leverantörerna får kreditbetyg baserade på regelbundna stickprovskontroller och övervakning av anrop i realtid från början till slut. Baidu uppger att fler än 100 modellresurser har anslutits till plattformen. Upplägget kombinerar den inledande verifieringen med löpande tillsyn, i stället för att behandla en listning som en engångskontroll.

ERNIE 5.5 Flash Preview och applikationsmodeller

Bland modelluppdateringarna fanns ERNIE 5.5 Flash Preview, som Baidu släppte den 11 november 2026, dagen före Baidu World. Det är den första eftertränade modellen som bygger på den tidigare ERNIE 5.5 Flash Base, med totalt 280 miljarder parametrar, varav 14 miljarder aktiveras per token, och ett kontextfönster på 1 miljon token. Baidu riktar in den på programmering, 3D-modellering, kunskapsarbete och innehållsskapande.

Baidu uppger att Preview-modellen balanserar kapacitet med effektiv inferens och hänvisar till konkurrenskraftiga resultat i benchmarktester och snabb avkodning. Demonstrationerna lyfter fram arbete i en agentmiljö: under en 11 timmar lång uppgift i Unreal Engine skrev den textbaserade modellen ett tredjepersonsspel i C++ och omvandlade problem från speltester, bland annat en svävande karaktär och en felplacerad kamera, till mätbara programvarutester eftersom modellen inte kunde se skärmen.

API:et är tillgängligt via Qianfan till priset 1 RMB per miljon inmatningstoken och 4 RMB per miljon utmatningstoken, medan cachad inmatning kostar 0,04 RMB per miljon. Baidu planerar att släppa modellvikterna under Apache 2.0 senast den 25 november 2026, men påpekar att den här mellanliggande kontrollpunkten i efterträningen fortfarande kan ha brister inom vissa förmågor medan träningen fortsätter.

Två applikationsspecifika modeller lanserades också. ERNIE Wizshot Micro-Expression kombinerar text, bilder och tal för att skapa uttrycksfulla videor. ERNIE Light Deep Thinking hanterar komplexa sökförfrågningar och verktygsanrop genom att kombinera en snabb modell som betjänar användarna med en långsamt tänkande modell som kontinuerligt förfinar den. Baidu uppger att dess Sparse Attention-teknik komprimerar historiskt minne under avkodningen och därmed sänker inferenskostnaderna utan att försämra prestandan.

Agentuppgraderingar och strategin för intelligenta organisationer

Robin Li, Baidus medgrundare och vd, beskrev produktportföljen som en del av en övergång från fasta hierarkier till organisationer som byggs kring arbetsuppgifter. Hans tre principer är att bryta ner gränserna mellan olika yrkesroller, omvandla tyst kunskap till gemensamma organisatoriska tillgångar och skapa mätbara processer med återkoppling som stöder kontinuerligt lärande. Baidus interna siffror visar hur användningen har utvecklats: det genomsnittliga antalet dagligen aktiva agenter steg från 5 000 till 37 000 under det senaste året, medan antalet slutförda uppgifter per vecka ökade från 84 000 till mer än 1 miljon.

DuMate är nu den gemensamma ingången till Baidus specialiserade agenter, och dess Harness-motor och Agent API har gjorts tillgängliga för utvecklare. DuMate-teamet uppger att det genomförde fler än 160 iterationer på sex månader och använde agenten för att generera 90 % av teamets kod. KOOKO, som har uppgraderats från GenFlow 3.0, kombinerar offentlig information, professionella databaser och användarnas eget innehåll för att ta fram forskningsrapporter, presentationsbilder och webbplatser.

Famou 3.0 riktar in sig på produktionsverksamhet genom att kombinera en agentplattform med ingenjörstjänster som levereras nära kunderna. Baidu uppger att företaget har kunder inom 25 av Kinas 41 industrikategorier.

Molntjänster och chip stöder plattformen

Baidu AI Cloud lanserade Tianchi 1024-card Supernode, ett helt optiskt sammankopplingssystem utformat för dataöverföring i hög hastighet. Kunlunxin, Baidus AI-chipverksamhet, uppgav att dess inferenschip M100 har levererats. Flaggskeppet M300 väntas komma 2027 med förbättringar av beräkningskraft, minne och sammankoppling.

Tillsammans knyter tillkännagivandena samman Baidus kisel- och molninfrastruktur med grundmodeller, arbetsflödesagenter och en marknadsplats för modelltjänster. Token Exchange utvidgar plattformen bortom Baidus egna produkter. Frågan är om verifieringen och kreditbetygen kan omvandla den tidiga användningen till en betrodd kanal för företag som väljer mellan olika modellleverantörer.

Jonas Reeve är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, med fokus på kognitiv AI, artificiell generell intelligens (AGI) och de teoretiska grunderna för maskinintelligens. Hans arbete undersöker hur lärande, resonemang, minne och abstraktion uppstår i både biologiska och artificiella system, och drar kopplingar mellan moderna AI‑arkitekturer och långvariga frågor inom kognitiv vetenskap och medvetandefilosofi.

Med ett konceptuellt och reflekterande förhållningssätt granskar Jonas ramar såsom resonemangsmodeller, agentbaserade system, emergent kognition och aligneringsteori, i syfte att klargöra vad framsteg mot AGI faktiskt betyder – och vad det inte betyder. Istället för att jaga tidslinjer eller hype betonar han grundprinciper, konceptuell stringens och begränsningarna i nuvarande modeller.

Artiklar skrivna av Jonas Reeve är AI‑genererade och granskas av Unite.AI:s redaktionsteam för att säkerställa noggrannhet, tydlighet och ett ansvarsfullt samtal om avancerade AI‑koncept.