Çfarë është Edge AI & Edge Computing?

Edge AI është një nga sektorët e rinj më të dukshëm të inteligjencës artificiale dhe synon t'i lejojë njerëzit të drejtojnë proceset e AI pa pasur nevojë të shqetësohen për privatësinë ose ngadalësimet për shkak të transmetimit të të dhënave. Edge AI po mundëson përdorim më të madh dhe më të përhapur të AI, duke i lejuar pajisjet inteligjente të reagojnë shpejt ndaj hyrjeve pa qasje në një re. Ndërsa ky është një përkufizim i shpejtë i Edge AI, le të marrim një moment për të kuptuar më mirë Edge AI duke eksploruar teknologjitë që e bëjnë të mundur dhe duke parë disa raste përdorimi për Edge AI.

Çfarë është Edge Computing?

Për të kuptuar vërtetë Edge AI, duhet së pari të kuptojmë llogaritjen Edge dhe mënyrën më të mirë për të kuptuar Informatikë buzë është ta krahasosh atë me kompjuterin cloud. Cloud computing është ofrimi i shërbimeve kompjuterike përmes internetit. Në të kundërt, sistemet kompjuterike Edge nuk janë të lidhura me një re, në vend që të funksionojnë në pajisjet lokale. Këto pajisje lokale mund të jenë një server i dedikuar kompjuterik, një pajisje lokale, ose një Internet i Gjërave (IoT). Ka një sërë avantazhesh për të përdorur llogaritjen Edge. Për shembull, llogaritja e bazuar në internet/cloud është e kufizuar nga vonesa dhe gjerësia e brezit, ndërsa llogaritja Edge nuk kufizohet nga këto parametra.

Çfarë është Edge AI?

Tani që kuptojmë llogaritjen Edge ne mund t'i hidhni një sy Edge AI. Edge AI kombinon inteligjencën artificiale dhe llogaritjen e skajeve. Algoritmet e AI ekzekutohen në pajisje të afta për llogaritjen e skajeve. Avantazhi i kësaj është se të dhënat mund të përpunohen në kohë reale, pa pasur nevojë të lidheni me një re.

Shumica e proceseve më të avancuara të AI kryhen në një re pasi ato kërkojnë një sasi të madhe fuqie kompjuterike. Rezultati është se këto procese të inteligjencës artificiale mund të jenë të pambrojtura ndaj ndërprerjeve. Për shkak se sistemet Edge AI funksionojnë në një pajisje llogaritëse të skajshme, operacionet e nevojshme të të dhënave mund të ndodhin në nivel lokal, duke u dërguar kur vendoset një lidhje interneti, gjë që kursen kohë. Algoritmet e mësimit të thellë mund të funksionojnë në vetë pajisjen, pikën e origjinës së të dhënave.

Edge AI po bëhet gjithnjë e më e rëndësishme për faktin se gjithnjë e më shumë pajisje duhet të përdorin AI në situata ku nuk mund të hyjnë në re. Merrni parasysh sa robotë fabrikash ose sa makina vijnë këto ditë me algoritme të vizionit kompjuterik. Një vonesë në transmetimin e të dhënave në këto situata mund të jetë katastrofike. Makinat që drejtojnë vetë nuk mund të vuajnë nga vonesa gjatë zbulimit të objekteve në rrugë. Meqenëse koha e reagimit të shpejtë është kaq e rëndësishme, vetë pajisja duhet të ketë një sistem Edge AI që e lejon atë të analizojë dhe klasifikojë imazhet pa u mbështetur në një lidhje cloud.

Kur kompjuterëve të skajshëm u besohen detyrat e përpunimit të informacionit që zakonisht kryhen në cloud, rezultati është në kohë reale me vonesë të ulët, përpunim në kohë reale. Për më tepër, duke kufizuar transmetimin e të dhënave vetëm në informacionin më jetik, vetë vëllimi i të dhënave mund të reduktohet dhe ndërprerjet e komunikimit mund të minimizohen.

Edge AI dhe Interneti i Gjërave

Edge AI lidhet me teknologji të tjera dixhitale si 5G dhe Interneti i Gjërave (IoT). IoT mund të gjenerojë të dhëna për sistemet Edge AI për t'i përdorur, ndërsa teknologjia 5G është thelbësore për avancimin e vazhdueshëm të Edge AI dhe IoT.

Interneti i Gjërave i referohet një shumëllojshmërie pajisjesh inteligjente të lidhura me njëra-tjetrën përmes internetit. Të gjitha këto pajisje gjenerojnë të dhëna, të cilat mund të futen në pajisjen Edge AI, e cila gjithashtu mund të veprojë si një njësi ruajtëse e përkohshme për të dhënat derisa ato të sinkronizohen me cloud. Metoda e përpunimit të të dhënave lejon fleksibilitet më të madh.

Gjenerata e pestë e rrjetit celular, 5G, është kritike për zhvillimin e Edge AI dhe Internet of Things. 5G është në gjendje të transferojë të dhëna me shpejtësi shumë më të larta, deri në 20 Gbps, ndërsa 4G është në gjendje të japë të dhëna me vetëm 1 Gbps. 5G gjithashtu mbështet lidhje shumë më të njëkohshme se 4G (1,000,000 për kilometër katror kundrejt 100,000) dhe një shpejtësi më të mirë latente (1ms kundrejt 10ms). Këto avantazhe ndaj 4G janë të rëndësishme sepse ndërsa IoT rritet, rritet edhe vëllimi i të dhënave dhe ndikohet shpejtësia e transferimit. 5G mundëson më shumë ndërveprime midis një game më të gjerë pajisjesh, shumë prej të cilave mund të pajisen me Edge AI.

Përdorni Rastet Për Edge AI

Rastet e përdorimit për Edge AI përfshijnë pothuajse çdo shembull ku përpunimi i të dhënave do të bëhej në mënyrë më efikase në një pajisje lokale sesa kur bëhet përmes një reje kompjuterike. Sidoqoftë, disa nga rastet më të zakonshme të përdorimit për Edge AI përfshijnë makina vetë-lëvizëse, drones autonome, njohja e fytyrësdhe asistentët dixhitalë.

Makinat që drejtojnë vetë janë një nga rastet më të rëndësishme të përdorimit për Edge AI. Makinat që drejtojnë vetë duhet të skanojnë vazhdimisht mjedisin përreth dhe të vlerësojnë situatën, duke bërë korrigjime në trajektoren e saj bazuar në ngjarjet e afërta. Përpunimi i të dhënave në kohë reale është kritik për këto raste, dhe si rezultat, sistemet e tyre në bord Edge AI janë përgjegjëse për ruajtjen, manipulimin dhe analizën e të dhënave. Sistemet e skajshme të AI janë të nevojshme për të sjellë në treg automjetet e nivelit 3 dhe të nivelit 4 (plotësisht autonome).

Për shkak se dronët autonome nuk pilotohen nga operatorë njerëzorë, ata kanë kërkesa shumë të ngjashme për makinat autonome. Nëse një dron humbet kontrollin ose keqfunksionon gjatë fluturimit, ai mund të rrëzohet dhe të dëmtojë pronën ose jetën. Dronët mund të fluturojnë larg rrezes së një pike aksesi në internet dhe ata duhet të kenë aftësi Edge AI. Sistemet Edge AI do të jenë të domosdoshëm për shërbime si Amazon Prime Air, i cili synon të ofrojë paketa përmes dronit.

Një rast tjetër përdorimi për Edge AI janë sistemet e njohjes së fytyrës. Sistemet e njohjes së fytyrës mbështeten në algoritmet e vizionit kompjuterik, duke analizuar të dhënat e mbledhura nga kamera. Aplikacionet e njohjes së fytyrës që funksionojnë për qëllime të detyrave si siguria duhet të funksionojnë me besueshmëri edhe nëse nuk janë të lidhur me një re kompjuterike.

Asistentët dixhitalë janë një tjetër rast i zakonshëm i përdorimit për Edge AI. Asistentët dixhitalë si Google Assistant, Alexa dhe Siri duhet të jenë në gjendje të funksionojnë në telefona inteligjentë dhe pajisje të tjera dixhitale edhe kur nuk janë të lidhur me internetin. Kur të dhënat përpunohen në pajisje, nuk ka nevojë t'i dorëzoni ato në cloud, gjë që ndihmon në uljen e trafikut dhe sigurimin e privatësisë.