Çfarë është tregimi i të dhënave? Komponentët, Përfitimet dhe Shembujt

Në botën e sotme të drejtuar nga të dhënat, tregimi i të dhënave po bëhet gjithnjë e më i rëndësishëm për vendimmarrjen dhe rritjen e biznesit. Rolet e analitikës së të dhënave si analisti i kërkimit të tregut, analisti financiar dhe analisti i kërkimit të operacioneve po përhapen pasi kompanitë kuptojnë rëndësinë e njohurive të drejtuara nga të dhënat.

Sipas US BLS Occupational Outlook Handbook 2021-2031, këto role pune po përjetojnë rritje të konsiderueshme:

Këta analistë përdorin teknika të ndryshme të tregimit të të dhënave për të kryer operacione analitike efektive. Le të diskutojmë se çfarë është tregimi i të dhënave, komponentët dhe përfitimet kryesore të tij, dhe nëse jeni analist, si mund të bëheni më të mirë në tregimin e të dhënave.

Çfarë është tregimi i të dhënave?

Tregimi i të dhënave përfshin analizimin e të dhënave duke përdorur narrativa vizuale dhe bindëse për të komunikuar njohuritë e të dhënave me palët e interesuara. Një tregimtar i të dhënave shpjegon "pse" në të dhëna duke përdorur vizualizimin. Qëllimi është të shpjegohen qartë atributet e të dhënave dhe të sigurohet një kontekst kuptimplotë për atë që përfaqësojnë ato të dhëna. Paraqitja e njohurive themelore në të dhëna dhe tendenca është e nevojshme për një vendimmarrje efektive.

Për shembull, një analist financiar mund t'u tregojë investitorëve një tabelë shandani për të demonstruar lëvizjen e çmimeve të një aksioneve ose aktiv. Një grafik shandan vizualizon modelet historike të aksioneve duke përdorur katër tregues tregtimi ("çmimi i hapur", "çmimi i mbylljes", "çmimi i lartë" dhe "çmimi i ulët") për të parashikuar trendin e ardhshëm të tregut.

Një ilustrim me shandanë që tregon një prirje çmimesh në rritje dhe në rënie. Wikimedia Commons

Për një kuptim më të mirë, shikoni grafikun e shandanit të çmimeve të bitcoin më poshtë. Grafiku vizualizon çmimet e bitcoin për dy muajt e parë të vitit 2023. Shiritat jeshilë përfaqësojnë një prirje çmimesh në rritje, ndërsa shiritat e kuq tregojnë trend në rënie të çmimit të bitcoin.

Grafiku i shandanit të Bitcoin janar-shkurt 2023

Një aspekt thelbësor i tregimit të të dhënave është se tregimtarët e të dhënave duhet të kuptojnë kontekstin e biznesit dhe kërkesat e palëve të interesuara. Hulumtimet tregojnë se 60% i investimit të bërë në analizën e të dhënave shkon dëm sepse njohuritë e marra nuk përputhen me vendimmarrjen dhe qëllimet e biznesit. Si rezultat, vendimmarrësit përdorin vetëm 22% të njohurive të të dhënave që ata marrin.

3 Komponentët kryesorë të tregimit të të dhënave

Të dhënat, pamjet vizuale dhe narrativa janë tre komponentët kryesorë të tregimit të të dhënave. Le t'i shqyrtojmë ato më tej më poshtë.

1. Data: Treguesit e të dhënave mbledhin dhe përpunojnë paraprakisht të dhënat që u nevojiten për të treguar një histori. Ata kryejnë analiza statistikore dhe vizualizojnë tendencat dhe modelet kryesore për analizë të plotë të të dhënave.
2. Rrëfimi: Krijimi i një historie tërheqëse dhe ofrimi i kontekstit për gjetjet kryesore të marra nga të dhënat quhet narrativë. Një rrëfim i mirë frymëzon audiencën të ndërmarrë veprime.

Thomas. H. Davenport, një udhëheqës i mendimit në menaxhimin e biznesit, thotë:

“Narrativa është mënyra se si ne thjeshtojmë dhe kuptojmë një botë komplekse. Ai siguron kontekst, pasqyrë, interpretim – të gjitha gjërat që i bëjnë të dhënat kuptimplote dhe analitikën më të rëndësishme dhe interesante.”

3. visuals: Një foto vlen sa 1000 fjalë. Vizualizimi i shton peshë narrativës dhe krijon një histori të dhënash me ndikim. Pamjet mund të jenë në formën e grafikëve, imazheve ose videove.

Një analist i të dhënave mund të përdorë një kornizë të tregimit të të dhënave si personazhet, mjedisin, konfliktin dhe zgjidhjen për të treguar një histori bindëse. Për shembull, në domenin e e-commerce, personazhet mund të jenë klientë, mjedisi është një kompani që po lufton me mbajtjen e klientëve, konflikti mund të jetë një shkallë në rritje e frenimit dhe zgjidhja është grupi i hapave që tregimtari i të dhënave sugjeron për të ulur shkallën e largimit.

Si mundet një analist i të dhënave të bëhet më i mirë në tregimin e të dhënave?

Kuptoni audiencën tuaj

Të kuptuarit e audiencës është çelësi i tregimit bindës të të dhënave. Nëse jeni duke folur me drejtuesit e biznesit, do të ishte e rëndësishme t'u siguroni atyre analiza të nivelit të lartë dhe njohuri të zbatueshme për strategjinë e biznesit. Por kur flisni me ekipin, duhet të shpjegoni në detaje metodat e përdorura për të arritur një përfundim.

Zgjidhni vizualizimet e duhura

Vizualizimi i të dhënave nxjerr në pah aspekte të ndryshme të të dhënave, si p.sh.

• Krahasimi (grafiku me shtylla, grafiku me vija)
• Marrëdhënia (grafiku i shpërndarjes, grafiku me flluska)
• Shpërndarja (Histogram, Scatterplots)
• Përbërja (grafiku i ujëvarës, grafiku i zonës së grumbulluar)

Kuptoni se çfarë po përpiqeni të arrini me të dhëna dhe sa variabla duhet të merrni parasysh. Zgjidhni vizualizimin më të mirë për të përcjellë idenë tuaj.

Shmang rrëmujën

Mbyllni vizualizimin duke grumbulluar ose hequr informacionin që nuk kërkohet. Për shembull, në grafikët e mëposhtëm, WGM, WIM, WCM dhe WFM janë titujt kryesorë të femrave në shah; të dhënat e mbetura mund të grumbullohen si "të tjera".

Etiketa të panevojshme të titullit FIDE në boshtin x

Një grafik me shirita i përmbledhur i lehtë për t'u lexuar

Përdorni ngjyra të gjalla

Përdorni paleta ngjyrash të arritshme për të gjithë, duke përfshirë ata që janë me shikim të dëmtuar ose të verbër. Mbani kontrastin në ngjyra dhe shmangni përdorimin e të njëjtave ngjyra pranë njëra-tjetrës. Për shembull, në grafikët me shirita më poshtë, kombinimi i ngjyrave në grafikun e parë mund të jetë i vështirë për t'u dalluar në krahasim me grafikun e dytë.

Vështirë për të interpretuar grafikun për shkak të kombinimit të ngjyrave

Lehtë për t'u interpretuar grafiku për shkak të kombinimit të ngjyrave

Cilat janë përfitimet e tregimit të të dhënave për organizatat?

Promovon njohjen e të dhënave midis punonjësve

Tregimi i të dhënave mund të përmirësojë njohuritë e të dhënave të punonjësve në organizatë. Sipas një sondazhi nga Accenture dhe Qlik, vetëm 21% e punonjësve ndihen të sigurt në leximin, analizimin dhe diskutimin e të dhënave. Prandaj, tregimi bindës i të dhënave i inkurajon ata të eksplorojnë dhe diskutojnë të dhënat brenda organizatës.

Krijoni përvoja tërheqëse dhe të vlefshme për të gjithë palët e interesuara

Kuptimi dhe tërheqja e vëmendjes së audiencës është kritike për komunikimin efektiv. Truri i njeriut përpunon pamjet 60,000 herë më shpejt se teksti, dhe njerëzit i mbajnë mend historitë 22 herë më shumë se fakte. Prandaj, tregimi i tregimeve të të dhënave për përdoruesit ose aksionarët e produktit tuaj duke përdorur narrativa dhe vizualizim bindës mund të jetë shumë tërheqëse dhe e vlefshme.

Ndikimi në Vendimmarrje

Tregimi imponues i të dhënave ofron një perspektivë të re ose zbulon aspekte të fshehura. Ai komunikon atë që duhet bërë. Ai i lejon palët e interesuara të marrin vendime të informuara dhe të ndërmarrin veprime në lidhje me strategjinë e tyre të biznesit.

Tregimi i të dhënave – Rruga përpara për analistët e të dhënave

Tregimi i të dhënave është arti dhe shkenca e komunikimit të njohurive rreth të dhënave. Ndërsa të dhënat vazhdojnë të rriten në mënyrë eksponenciale dhe bëhen më komplekse, tregimi i orientuar nga të dhënat po bëhet një aftësi thelbësore.

Në një organizatë, roli i tregimtarëve të të dhënave kryhet nga analistë të të dhënave ose inxhinierë të të dhënave. Mjete të tilla si Tableau dhe PowerBI u mundësojnë analistëve të të dhënave të ndërtojnë vizualizime dhe tabela bindëse pa shumë përpjekje. Në fakt, Gartner vlerëson se deri në vitin 2025 shumica e historive të të dhënave do të gjenerohen automatikisht.

Analistët e të dhënave duhet të qëndrojnë në kontakt me tendencat më të fundit dhe mjete në analitika e të dhënave industria për të treguar histori të dhënash me ndikim. Për më shumë përmbajtje të lidhura me AI, vizitoni bashkohen.ai.