Çfarë është një pëlhurë e të dhënave?

Shpesh i lidhur me inteligjencën artificiale (AI) dhe mësimin e makinerive (ML), një strukturë e të dhënave është një nga mjetet kryesore për konvertimin e të dhënave të papërpunuara në inteligjencë biznesi.

Por çfarë është saktësisht një strukturë e të dhënave?

Një strukturë e të dhënave është një arkitekturë dhe softuer që ofron një koleksion të unifikuar të aseteve të të dhënave, bazave të të dhënave dhe arkitekturave të bazës së të dhënave brenda një ndërmarrje. Ai lehtëson integrimin nga fundi në fund të tubacioneve të ndryshme të të dhënave dhe mjediseve cloud përmes përdorimit të sistemeve inteligjente dhe të automatizuara.

Pëlhurat e të dhënave janë bërë më të rëndësishme ndërsa zhvillimet kryesore vazhdojnë të ndodhin me renë hibride, internetin e gjërave (IoT), AI dhe llogaritjen e skajshme. Kjo ka shkaktuar një rritje masive të të dhënave të mëdha, që do të thotë se organizatat kanë edhe më shumë për të menaxhuar.

Për t'u marrë me këto të dhëna të mëdha, kompanitë duhet të fokusohen në unifikimin dhe qeverisjen e mjediseve të të dhënave, gjë që ka paraqitur disa sfida si kapanonet e të dhënave, rreziqet e sigurisë dhe pengesat në vendimmarrje. Këto sfida janë ato që kanë bërë që ekipet e menaxhimit të të dhënave të miratojnë zgjidhje të strukturës së të dhënave, të cilat ndihmojnë në unifikimin e sistemeve të të dhënave, forcimin e privatësisë dhe sigurisë, përmirësimin e qeverisjes dhe sigurimin e më shumë aksesit të të dhënave për punëtorët.

Integrimi i të dhënave çon në më shumë vendimmarrje të drejtuara nga të dhënat, dhe ndërsa ndërmarrjet kanë përdorur historikisht platforma të ndryshme të të dhënave për aspekte specifike të biznesit, strukturat e të dhënave mundësojnë që të dhënat të shihen më kohezivisht. E gjithë kjo çon në një kuptim më të mirë të ciklit jetësor të klientit dhe ndihmon në krijimin e lidhjeve midis të dhënave.

Cili është qëllimi i një pëlhure të dhënash?

Strukturat e të dhënave përdoren për të krijuar një pamje të unifikuar të të dhënave të lidhura, e cila lehtëson aksesin në informacion, pavarësisht nga vendndodhja, shoqërimi i bazës së të dhënave ose struktura. Pëlhurat e të dhënave thjeshtojnë gjithashtu analizën me AI dhe mësimin e makinerive.

Një qëllim tjetër i strukturës së të dhënave është të lehtësojë zhvillimin e aplikacionit pasi krijon një model të përbashkët për aksesimin e informacionit të ndarë nga aplikacionet tradicionale dhe siloset e bazës së të dhënave. Këto modele ofrojnë akses më të mirë në informacion, por ato gjithashtu përmirësojnë efikasitetin duke krijuar një shtresë të vetme ku aksesi i të dhënave mund të menaxhohet në të gjitha burimet.

Ndërsa nuk ka një arkitekturë të vetme të të dhënave për një strukturë të dhënash, shpesh thuhet se ekzistojnë gjashtë komponentë themelorë për këtë lloj kuadri të dhënash:

1. Menaxhimi i të dhënave: Përgjegjës për qeverisjen e të dhënave dhe sigurinë e të dhënave.

2. Gëlltitja e të dhënave: Bashkon të dhënat e cloud dhe identifikon lidhjet midis të dhënave të strukturuara dhe të pastrukturuara.

3. Përpunimin e të dhënave: Përpunon të dhënat për të siguruar që vetëm të dhënat përkatëse të shfaqen për nxjerrjen e të dhënave.

4. Orkestrimi i të dhënave: Një shtresë vërtet e rëndësishme e kornizës përgjegjëse për transformimin, integrimin dhe pastrimin e të dhënave në mënyrë që të mund të përdoren në të gjithë biznesin.

5. Zbulimi i të dhënave: Shfaq mënyra të reja për të integruar burimet e të dhënave.

6. Qasja në të dhëna: Mundëson konsumin e të dhënave, siguron lejet e duhura për skuadra të caktuara që të jenë në përputhje me rregulloren dhe ndihmon në nxjerrjen e të dhënave përkatëse përmes përdorimit të tabelave dhe mjeteve të tjera të vizualizimit të të dhënave.

Përfitimet e një pëlhure të dhënash

Ka shumë përfitime biznesi dhe teknike të pëlhurave të të dhënave, të tilla si:

• Thyeni kapanonet e të dhënave: Bizneset moderne shpesh vuajnë nga siloset e të dhënave pasi bazat e të dhënave moderne janë të lidhura me grupe aplikacionesh dhe shpesh rriten me shtimin e të rejave në ndërmarrje. Siloset e të dhënave mbajnë të dhëna të strukturave dhe formateve të ndryshme, por strukturat e të dhënave mund të përmirësojnë aksesin në informacionin e ndërmarrjes dhe të përdorin të dhënat e mbledhura për të përmirësuar efikasitetin operacional.

• Bashkoni bazat e të dhënave: Pëlhurat e të dhënave gjithashtu ndihmojnë kompanitë të bashkojnë bazat e të dhënave që janë të shpërndara në një zonë të madhe. Ato sigurojnë që dallimet e vendndodhjes të mos rezultojnë në barriera për akses. Fabrikat e të dhënave thjeshtojnë zhvillimin e aplikacioneve dhe mund të përdoren për të optimizuar përdorimin e të dhënave specifike të aplikacionit pa i bërë të dhënat më pak të aksesueshme për aplikacionet e tjera. Ata gjithashtu mund të unifikojnë të dhënat që janë zhvendosur tashmë në kapanone.

• Mënyra e vetme për të hyrë në informacion: Pëlhurat e të dhënave përmirësojnë transportueshmërinë e aplikacionit dhe veprojnë si një mënyrë e vetme për të aksesuar informacionin si në renë kompjuterike ashtu edhe në qendrën e të dhënave.

• Gjeneroni njohuri me një ritëm të përshpejtuar: Zgjidhjet e pëlhurave të të dhënave mund të trajtojnë lehtësisht grupe të dhënash komplekse, gjë që përshpejton kohën për të kuptuar. Arkitektura e tyre mundëson modele analitike të ndërtuara paraprakisht dhe algoritme njohëse për të përpunuar të dhënat në shkallë dhe shpejtësi.

• Përdorur nga Përdorues Teknik dhe Jo Teknik: Pëlhurat e të dhënave nuk u drejtohen vetëm përdoruesve teknikë. Arkitektura është fleksibël dhe mund të përdoret me një gamë të gjerë ndërfaqesh përdoruesi. Ato mund të ndihmojnë në ndërtimin e paneleve që mund të kuptohen nga drejtuesit e biznesit, ose mjetet e tyre të sofistikuara mund të përdoren për eksplorimin e të dhënave nga shkencëtarët e të dhënave.

Praktikat më të mira për zbatimin e pëlhurave të të dhënave

Tregu global i të dhënave po zgjerohet vazhdimisht dhe ka kërkesë të fortë në hapësirë. Shumë kompani kërkojnë të zbatojnë një arkitekturë të dhënash për të optimizuar të dhënat e ndërmarrjes së tyre dhe ato ndjekin disa praktika më të mira të zakonshme.

Një praktikë e tillë është përqafimi i një modeli procesi DataOps. Fabrika e të dhënave dhe DataOps nuk janë identike, por sipas një modeli DataOps, ekziston një lidhje e ngushtë midis proceseve të të dhënave, mjeteve dhe përdoruesve. Duke i lidhur përdoruesit që të mbështeten në të dhëna, ata mund të përdorin mjetet dhe të aplikojnë njohuri. Pa një model DataOps, përdoruesit mund të luftojnë për të nxjerrë mjaftueshëm nga struktura e të dhënave.

Një tjetër praktikë më e mirë është të shmangni kthimin e strukturës së të dhënave në një liqen tjetër të të dhënave, që është një dukuri e zakonshme. Për shembull, një strukturë e vërtetë e të dhënave nuk mund të arrihet nëse i keni të gjithë komponentët arkitekturorë, si burimet e të dhënave dhe analitikën, por asnjë nga API-të dhe SDK-të. Pëlhura e të dhënave i referohet dizajnit të arkitekturës, jo një teknologjie të vetme. Dhe disa nga tiparet përcaktuese të arkitekturës janë ndërveprueshmëria ndërmjet komponentëve dhe gatishmëria për integrim.

Është gjithashtu e rëndësishme që organizata të kuptojë përputhshmërinë dhe kërkesat e saj rregullatore. Një arkitekturë e strukturës së të dhënave mund të përmirësojë sigurinë, qeverisjen dhe pajtueshmërinë rregullatore.

Meqenëse të dhënat nuk shpërndahen nëpër sisteme, ekziston një kërcënim më i vogël i ekspozimit të të dhënave të ndjeshme. Me këtë u tha, është e rëndësishme të kuptoni kërkesat e pajtueshmërisë dhe rregullatore përpara se të zbatoni një strukturë të dhënash. Lloje të ndryshme të dhënash mund të bien nën juridiksione të ndryshme rregullatore. Një zgjidhje është përdorimi i politikave të automatizuara të pajtueshmërisë që sigurojnë që transformimi i të dhënave të jetë në përputhje me ligjet.

Rastet e përdorimit të pëlhurës së të dhënave

Ka shumë përdorime të ndryshme për një strukturë të dhënash, por disa janë shumë të zakonshme. Një shembull i tillë i zakonshëm është mbledhja virtuale/logjike e aseteve të të dhënave gjeografikisht të ndryshme për të lehtësuar aksesin dhe analizën. Pëlhura e të dhënave zakonisht përdoret për menaxhimin e centralizuar të biznesit në këtë rast. Për shkak se operacionet e linjës së shpërndarë që mbledhin dhe përdorin të dhënat mbështeten përmes ndërfaqeve tradicionale të aplikacioneve dhe aksesit/kërkesës së të dhënave, ka shumë për të fituar nga organizatat që kanë segmentim rajonal ose kombëtar të aktiviteteve të tyre. Këto organizata shpesh kërkojnë menaxhim dhe koordinim qendror.

Një rast tjetër i madh i përdorimit për indet e të dhënave është krijimi i një modeli të unifikuar të të dhënave pas një bashkimi ose blerjeje. Kur këto ndodhin, baza e të dhënave dhe politikat e menaxhimit të të dhënave të organizatës më parë të pavarur shpesh ndryshojnë, që do të thotë se bëhet më e vështirë mbledhja e informacionit përtej kufijve të organizatës. Një strukturë e të dhënave mund ta kapërcejë këtë duke krijuar një pamje të unifikuar të të dhënave që i mundëson entitetit të kombinuar të harmonizohet në një model të vetëm të dhënash.