UA 101
Çfarë është Emotion AI dhe pse ka rëndësi?
Emotion AI, i njohur gjithashtu si informatikë afektive, është një gamë e gjerë teknologjish që përdoren për të mësuar dhe ndjerë emocionet njerëzore me ndihmën e inteligjencës artificiale (AI). Duke përfituar nga teksti, video dhe të dhënat audio, Emotion AI analizon disa burime për të interpretuar sinjalet njerëzore. Për shembull:
- Përpunimi i gjuhës natyrale dhe analiza sentimentale përdoren për të dhëna tekstuale.
- Voice AI përdoret për përpunimin e audios.
- Zbulimi i lëvizjes së fytyrës dhe analiza e ecjes për video.
Kohët e fundit, Emotion AI po përjeton një kërkesë më të madhe për shkak të aplikacioneve të shumta praktike që mund të zvogëlojnë hendekun midis njerëzve dhe makinave. Në fakt, një raport nga MarketsandMarkets Research sugjeron se madhësia e tregut të zbulimit të emocioneve pritet të tejkalojë $ 42 miliardë deri në vitin 2027, krahasuar me 23.5 miliardë dollarë në 2022.
Le të eksplorojmë se si funksionon kjo nën-kategori e mahnitshme e AI.
Si funksionon Emotion AI?
Ashtu si çdo teknikë tjetër e AI, Emotion AI ka nevojë për të dhëna për të përmirësuar performancën dhe për të kuptuar emocionet e përdoruesve. Të dhënat ndryshojnë nga një rast përdorimi në tjetrin. Për shembull, aktiviteti në mediat sociale, të folurit dhe veprimet në regjistrimet video, sensorët fiziologjikë në pajisje, etj., përdoren për të kuptuar emocionet e audiencës.
Më pas, procesi i inxhinierisë së veçorive zhvillohet ku identifikohen tiparet përkatëse që ndikojnë në emocione. Për njohjen e emocioneve të fytyrës, lëvizja e vetullave, forma e gojës dhe vështrimi i syve mund të përdoren për të përcaktuar nëse një person është i lumtur, i trishtuar ose i zemëruar. Në mënyrë të ngjashme, lartësia, vëllimi dhe ritmi në zbulimin e emocioneve të bazuara në të folur mund të konkludojnë nëse një person është i emocionuar, i frustruar ose i mërzitur.
Më vonë, këto veçori përpunohen paraprakisht dhe përdoren për të trajnuar a Mësimi makinë algoritëm që mund të parashikojë me saktësi gjendjet emocionale të përdoruesve. Së fundi, modeli është vendosur në aplikacionet e botës reale për të përmirësuar përvojën e përdoruesit, për të rritur shitjet dhe për të rekomanduar përmbajtjen e duhur.
4 Aplikime të Rëndësishme të AI Emotion
Kompanitë përdorin modelet Emotion AI për të përcaktuar emocionet e përdoruesve dhe për të përdorur njohuri të ditura për të përmirësuar gjithçka, nga përvoja e klientit te fushatat e marketingut. Industri të ndryshme përdorin këtë teknologji AI. Të tilla si:
1. reklamat
Qëllimi i krijimit të zgjidhjeve të drejtuara nga Emotion AI në industrinë e reklamave është të krijojë përvoja më të personalizuara dhe të pasura për klientët. Shpesh, shenjat emocionale të klientëve ndihmojnë zhvillimin e reklamave të synuara dhe rritjen e angazhimit dhe shitjet.
Për shembull, Afektiva, një kompani me bazë në Boston Emotion AI, kap të dhënat e përdoruesve si reagimet ndaj një reklame të veçantë. Më vonë, modelet e AI përdoren për të përcaktuar se çfarë shkaktoi reagimin më të fortë emocional nga shikuesit. Së fundi, këto njohuri janë përfshirë në reklama për të optimizuar fushatat dhe për të rritur shitjet.
2. Qendrat e Thirrjeve
Qendrat e thirrjeve hyrëse dhe dalëse kanë të bëjnë gjithmonë me klientët për thirrje për shërbime dhe fushata të ndryshme. Duke analizuar emocionet e agjentëve dhe klientëve gjatë telefonatave, qendrat e thirrjeve vlerësojnë performancën e agjentëve dhe kënaqësinë e klientëve. Për më tepër, agjentët përdorin Emotion AI për të kuptuar gjendjen shpirtërore të klientëve dhe për të komunikuar në mënyrë efektive.
Humana ka qenë një ofrues kryesor i sigurimeve shëndetësore përdorim Emotion AI në qendrat e saj të thirrjeve prej shumë kohësh për t'u marrë me klientët e saj në mënyrë efikase. Me ndihmën e një trajneri dixhital të fuqizuar nga Emotion AI, agjentët në qendrën e thirrjeve nxiten në kohë reale të rregullojnë zërin dhe bisedën e tyre sipas klientëve.
3. Shendeti mendor
Sipas një raportojnë nga Instituti Kombëtar i Shëndetit Mendor, më shumë se një në pesë të rritur në SHBA jeton me një sëmundje mendore. Kjo do të thotë se miliona njerëz nuk janë ose të vetëdijshëm për emocionet e tyre ose nuk janë në gjendje t'i trajtojnë ato. Emotion AI mund t'i ndihmojë njerëzit duke rritur vetëdijen e tyre dhe duke i ndihmuar ata të mësojnë strategjitë e përballimit për të reduktuar stresin.
Në këtë hapësirë, platforma e Cogito CompanionMx ka ndihmuar njerëzit të zbulojnë ndryshimet e humorit. Aplikacioni gjurmon zërin e përdoruesit nëpërmjet telefonit të tij dhe kryen analiza për të zbuluar shenjat e ankthit dhe ndryshimeve të humorit. Në mënyrë të ngjashme, ka të specializuara në gjendje të mirë pajisje të disponueshme gjithashtu për të njohur stresin, dhimbjen ose zhgënjimin e përdoruesve përmes rrahjeve të zemrës, presionit të gjakut, etj.
4. automobilistik
Ka rreth 1.446 miliardë automjete i regjistruar në botë. Vetëm industria e automobilave në Shtetet e Bashkuara bëri 1.53 trilion dollarë të ardhura në vitin 2021. Pavarësisht se është një nga industritë më të mëdha në botë, industria e automobilave synon të mbizotërojë përmirësimi i sigurisë rrugore dhe reduktimi i aksidenteve. Sipas një studim, ka 11.7 vdekje për 100,000 njerëz në aksidente me automjete në Shtetet e Bashkuara. Prandaj, për rritjen e qëndrueshme të industrisë, Emotion AI mund të përdoret për të reduktuar aksidentet e parandalueshme.
Ekzistojnë disa aplikacione për të monitoruar gjendjen e shoferit duke përdorur sensorë. Ata mund të zbulojnë shenja stresi, zhgënjimi ose lodhjeje. Veçanërisht, Harman Automotive ka i zhvilluar një sistem kontrolli përshtatës të automjetit me fuqi Emotion AI për të analizuar gjendjen emocionale të shoferit përmes teknologjisë së njohjes së fytyrës. Në rrethana të caktuara, sistemi rregullon cilësimet e makinës për të ngushëlluar shoferin, si për shembull sigurimi i muzikës qetësuese ose ndriçimi i ambientit për të parandaluar shpërqendrimet dhe aksidentet.
Pse ka rëndësi emocioni AI?
Psikologu Daniel Goleman shpjegoi në librin e tij "Inteligjenca Emocionale: Pse mund të jetë më e rëndësishme se IQse Inteligjenca Emocionale (EQ) ka më shumë rëndësi se Koeficienti i Inteligjencës (IQ). Sipas tij, EQ mund të ketë një ndikim më të madh në suksesin e një personi në jetë sesa IQ-ja e tij. Kjo tregon se kontrolli mbi emocionet është i nevojshëm për të marrë vendime të shëndosha dhe të informuara. Meqenëse njerëzit janë të prirur ndaj paragjykimeve emocionale që mund të ndikojnë në të menduarit e tyre racional, Emotion AI mund të ndihmojë punët e përditshme të jetës duke ushtruar gjykim të vëmendshëm dhe duke bërë thirrjen e duhur.
Për më tepër, duke pasur parasysh sferën aktuale të botës teknologjike, përdorimi i teknologjisë nga njerëzit po rritet globalisht. Ndërsa njerëzit bëhen më të ndërlidhur dhe teknologjia vazhdon të përparojë, mbështetja në teknologji për t'u marrë me të gjitha llojet e çështjeve rritet. Prandaj, për t'i bërë ndërveprimet me njerëzit më të personalizuar dhe empatikë, ndjeshmëria artificiale është jetike.
Emotion AI përfshin ndjeshmërinë artificiale në makina për të ndërtuar produkte inteligjente që mund të kuptojnë dhe t'u përgjigjen emocioneve njerëzore në mënyrë efektive. Për shembull, në kujdesin shëndetësor, duke përdorur ndjeshmërinë artificiale, një aplikacion zhvillohet nga një ekip kërkimor në Universitetin RMIT. Ky aplikacion është programuar për të analizuar zërin e një personi dhe për të zbuluar nëse ai vuan nga sëmundja e Parkinsonit. Në industritë e lojërave, zhvilluesit po përdorin ndjeshmëri artificiale për të krijuar personazhe të gjallë që u përgjigjen emocioneve të lojtarit dhe përmirësojnë përvojën e përgjithshme të lojës.
Megjithëse avantazhet e Emotion AI janë të pakrahasueshme, ka disa sfida në zbatimin dhe shkallëzimin e aplikacioneve të bazuara në emocione.
Konsideratat Etike dhe Sfidat e UA të Emocionit
Emotion AI është në një fazë fillestare për momentin. Laboratorë të shumtë të inteligjencës artificiale kanë filluar të zhvillojnë softuer që mund të njohë fjalimin dhe emocionet njerëzore për të marrë përfitime praktike. Ndërsa zhvillimi dhe rritja e tij rriten, janë zbuluar disa rreziqe. Sipas Accenture, të dhënat e nevojshme për trajnimin e modeleve të tilla të AI janë më të ndjeshme se informacionet e tjera. Rreziqet kryesore me të dhënat janë si më poshtë:
miqësi e ngushtë
Një model i AI Emotion kërkon të dhëna shumë të thella në lidhje me ndjenjat personale dhe sjelljet private për trajnim. Kjo do të thotë se gjendja intime e personit është e njohur për modelen. Është e mundur që vetëm në bazë të mikro-shprehjeve, një model i AI Emotion mund të parashikojë emocionet disa sekonda përpara se një person vetë t'i zbulojë ato. Prandaj, kjo paraqet një shqetësim serioz për privatësinë.
Paprekshmëria
Të dhënat e nevojshme për Emotion AI nuk janë të thjeshta në krahasim me aplikacionet e tjera të AI. Të dhënat që përfaqësojnë gjendjen shpirtërore janë të ndryshme dhe komplekse. Prandaj, shfaqja e aplikacioneve të fuqizuara nga Emotion AI bëhet më e vështirë. Si rezultat, ato kërkojnë investime të larta në kërkime dhe burime për të arritur rezultate të frytshme.
Dykuptimësi
Duke qenë se nevojiten të dhëna komplekse për Emotion AI, ekziston mundësia e keqinterpretimeve dhe klasifikimeve të prirur ndaj gabimeve sipas modeleve. Interpretimi i emocioneve është diçka me të cilën njerëzit luftojnë, kështu që delegimi i kësaj tek AI mund të jetë i rrezikshëm. Prandaj, rezultatet e modelit mund të jenë shumë larg realitetit aktual.
shkallëzim
Sot, tubacionet moderne të inxhinierisë së të dhënave dhe arkitekturat e decentralizuara kanë përmirësuar në mënyrë të jashtëzakonshme procesin e trajnimit të modelit. Megjithatë, në rastin e Emotion AI, gabimet mund të shtohen me shpejtësi dhe të bëhen të vështira për t'u korrigjuar. Këto gracka të mundshme mund të përhapen në të gjithë sistemin shpejt dhe të zbatojnë pasaktësi, duke ndikuar negativisht tek njerëzit.
Nëse jeni të interesuar të mësoni më shumë rreth disa përparimeve emocionuese në teknologji dhe se si ato po transformojnë industritë, shikoni Bashkohu.ai.
