Должно ли использование ИИ быть явно раскрыто в фильмах и телешоу?

Когда Netflix раскрыл, что 300 своих тайтлов уже содержат генеративный ИИ, мы рассматриваем, заслуживают ли зрители лучшую информацию об использовании ИИ в своих любимых телешоу и фильмах.

Мнение Впервые в Голливудском фильме была использована оговорка ‘Ни один животный не пострадал во время создания этого фильма’ в 1972 году, для американской комедийной криминальной картины The Doberman Gang. Через восемь лет обвинения в жестоком обращении с животными на фильме Heaven’s Gate стандартизировали эту практику.

Насколько мне известно, впервые эквивалентное уведомление появилось в фильме, касающемся использования генеративного ИИ, а не благополучия животных, в фильме 2024 года Heretic:

Фильм ужасов ‘Heretic’ стал первым, кто несет предупреждение 'Нет ИИ'. Источник

Режиссеры фильма Heretic, Скотт Бек и Брайан Вудс, заявили:

“У нас нет иллюзий, что когда люди смотрят 'Heretic', они поймут, что мы использовали генеративный ИИ.” Он говорит. “Это не чувствуется так, но было важно для нас сделать это, потому что мы думаем, что это то, о чем люди должны начать говорить.”

Это редкая точка зрения, однако. В целом, телевизионная и кинопромышленность в настоящее время, кажется, ждет, пока (как они надеются) утихнет волна общественного недовольства вокруг использования ИИ в их любимых шоу и новых фильмах.

После всего, несмотря на кампанию противников CGI, таких как Квентин Тарантино и Кристофер Нолан, общественная терпимость к “традиционной” компьютерной графике достигла уровня, который можно назвать “фаталистическим” или “резинговым”. То же самое ожидается, видимо, и для использования ИИ в шоу и фильмах.

Скрытые слои ИИ

Разница в том, что появление CGI не только вывело из строя очень немногих людей из работы, но и вздуло ранее провинциальную индустрию визуальных эффектов в гигантский медиа-сектор, который теперьemploys сотни тысяч людей по всему миру. При этой эволюции крупные фильмы с визуальными эффектами превратились из редких и ожидаемых событий в (для некоторых зрителей) скучные и частые события.

ИИ, с другой стороны, одновременно заменяя многие роли в едином потоке визуальных эффектов, серьезно и негативно влияет на карьеру работников визуальных эффектов и заставляет компании по визуальным эффектам и кино- и телекомпании закрывать ряды и окутывать использование ИИ в различных формах.

Например, хотя компании, такие как DreamWorks, могут указывать, что их работа не может быть использована для обучения ИИ (изображение ниже), это нераскрытые практики ИИ компаний по визуальным эффектам искажают масштаб использования ИИ в популярных СМИ*.

Предупреждение DreamWorks в Bad Guys 2 о запрете использования фильма в качестве учебного материала. Источник

Кредитный кризис

Все это потому, что обсуждения вокруг использования ИИ в медиа-выходах снова разгорелись сегодня, с раскрытием, через отчет компании и последующее интервью, что Netflix использовал генеративный ИИ в около 300 своих тайтлов. Ко-CEO Netflix Тед Саранос заявил, что The American Experiment docuseries содержит 17 минут контента, созданного с помощью генеративного ИИ.

Вы, конечно, должны быть проинформированы об этом: относительно близкий осмотр 5 минут+ титров The American Experiment (и другого шоу Netflix Glory) показывает нулевое количество доказательств использования ИИ:

Титры, связанные с несколькими компаниями по визуальным эффектам в ‘The American Experiment’.

Роли, указанные в титрах, могли быть включены в титры как минимум с начала 1990-х годов. Где же все ИИ?

С тех пор, как Metaphysic.ai провела прорыв в отрасли около 2023 года (полное раскрытие: я работал там два года), в то время, когда компании были значительно более открытыми о своей работе с ИИ, техники ИИ стали тихо повсеместными в давно устоявшихся компаниях по визуальным эффектам, которые с тех пор интегрировали генеративный ИИ в свои существующие рабочие процессы.

Таким образом, ИИ проникает в общую производство без какого-либо шума – не в последнюю очередь потому, что “предвестники” ролей в команде визуальных эффектов ИИ обычно не включаются в титры; даже титр для теперь распущенной Metaphysic.ai сам по себе – который должен четко показать многие из ИИ-специфических ролей, участвующих в генерации и обработке наборов данных, а также рендеринге вывода через нейронные сети и другие методологии ML – на самом деле показывает только наиболее общие и “традиционные” роли визуальных эффектов для фильма Alien: Romulus 2024 года:

Титры Metaphysic для ‘Alien: Romulus’ (2024) – участие, которое автор лично наблюдал в течение 18 месяцев. Нет ИИ-специфических ролей.

Если бы не название компании, не было бы никакого указания на использование ИИ вообще для Alien: Romulus. В реальном мире такая посвященная работа требует работников, посвященных только обработке данных, обучению и многим другим ИИ-специфическим задачам; и присутствие нескольких сотрудников с ролью “ИИ-художник” и аналогичными на остаточном LinkedIn-странице^† намного менее стеснено термина. Здесь один из “Цифровых художников”, указанных выше для Romulus, имеет ИИ-родной заголовок вместо.

Конечно, хотя титры длиннее, чем они были раньше, производственные компании не обязаны исчерпывающе перечислять всех, и Гильдия продюсеров Америки (PGA) выпускает руководства по этому поводу. И титры визуальных эффектов не обязаны называть используемые инструменты (хотя наиболее популярные проприетарные или именованные FOSS-системы, такие как Flame или Houdini, часто получают имя в титрах).

Nonetheless, можно ли сказать, что сокрытие ИИ-родных платформ, инструментов, процессов и методологий от явного указания в титрах телевизионных и кино-программ является защитой от последующего юридического воздействия, поскольку глобальный случай против веб-скрейпинга эволюционирует? Или же то, что исключение ИИ-ролей и процессов из титров позволяет компаниям, таким как Netflix, контролировать повествование об ИИ с большей точностью?

Кто заботится?

ИИ развивается намного быстрее, чем язык, который определяет и объясняет его; например, термин “дипфейк” изменился и расширился в значении значительно с тех пор, как он был использован для описания вывода программного обеспечения 2017 года, которое позже эволюционировало в DeepFaceLab и DeepFaceLive.

Я считаю, что подобная эволюция происходит с термином “ИИ-мусор“. Этот уничижительный термин изначально был предназначен для указания на клише и предсказуемые повторения вывода LLM, а также часто общую или неубедительную качество генерации изображений или видео ИИ.

Теперь, несмотря на улучшения качества, термин становится простым моральным отказом от ИИ, на политических или экономических основаниях, независимо от качества вывода^††.

Как я отметил ранее, возможности для “популярного сопротивления” среди потребителей могут быть ограничены B2B-характером текущей ИИ-революции, которая, а не управляясь потребительским спросом, проникает системы машинного обучения в основную инфраструктуру, гарантируя, что большинство конечных пользователей взаимодействуют с ИИ по умолчанию, а не по выбору.

Как далеко касается Netflix, Тед Саранос полагается на безразличие потребителей к средствам, с помощью которых они получают свои последние шоу и фильмы; он считает, что зрители не заботятся:

“Я думаю, что они в основном заботятся о связи с историей. Я бы сказал, что они, вероятно, не заботятся о бюджете и, возможно, даже не о технологии, используемой для доставки.”

Возможно, он прав; возможно, никто никогда не разорился, недооценивая безразличие массовой аудитории.

Кроме того, некоторые могут утверждать, что распространение ИИ так обширно, что даже вибро-кодированный плагин для Houdini, вероятно, вызвал бы необходимость в уведомлении об ИИ в фильме или телевизионном эпизоде; и что это привело бы к тому же онемевающему эффекту, как и закон ЕС о cookie, GDPR.

Возможно, также, даже те, кто сейчас идеологически настроен против всего ИИ (потому что они воспринимают его как существенную угрозу для себя или других), устанут от протеста; большинство веганов, которых я знаю, не запрещают себе смотреть фильмы и телешоу, снятые на пленку, хотя они являются продуктами животного происхождения (как и рентгеновские исследования).

Для некоторых, любое количество ИИ представляет собой каплю чернил, которая окрашивает весь стакан и делает окружающий продукт “ИИ-мусором”; и чем более идеально ИИ интегрируется с его хозяином, тем более окрашенным кажется хозяин-продукт такому зрителю.

В этой степени ИИ-мусор не о качестве, а о происхождении и солидарности перед лицом воспринимаемой угрозы. Даже если только на “переходный” период до принудительной нормализации, есть аргумент в пользу раскрытия – даже предварительного раскрытия, как в (ИИ) макете ниже – использования ИИ в популярных телевизионных и кино-программах:

Само изображение, созданное ИИ (GPT-2), возможное дополнение к обязательным предупреждениям о содержании в телешоу и фильмах.

Те, кто считает, что такие уведомления быстро станут устаревшими, могут рассмотреть, что насилие, нецензурная лексика и употребление/злоупотребление наркотиками являются вечными и часто встречаются в телешоу, которые содержат изображения этих доменов; однако они все еще раскрыты регулярно, несмотря на частоту любого повторения.

Аналогично, не кажется ли неразумным относиться к включению ИИ, как и к аллергенам, таким как сельдерей, которые часто указываются с акцентом на упаковке продуктов; зрители не должны читать развлекательную прессу или подписываться на обновления компании, чтобы узнать об этой информации.

* Я работал несколько лет в штате на ИИ-ориентированной компании визуальных эффектов Metaphysic.ai, пока она не была поглощена гигантом визуальных эффектов Double Negative (DNEG) как Brahma.ai. Следовательно, я получил некоторые интересные знания об ИИ-практиках в глобальной индустрии визуальных эффектов.

^†Вам необходимо быть зарегистрированным, чтобы увидеть эту ссылку.

^†† По этой причине я начал более явно “рамочать” иллюстрации статьи как сгенерированные ИИ, поскольку все больше и больше людей требуют различия и раскрытия. До этого ИИ-природа изображений была только встроена в HTML-теги для картинок.

Опубликовано впервые в пятницу, 17 июля 2026 года. Исправлено 16:52 EET, чтобы удалить лишнее пространство.