Proscia использует ИИ для автоматического обнаружения меланомы в новом прорыве

Proscia, ведущий поставщик цифровых и вычислительных решений для патологии, Proscia опубликовала результаты нового исследования технологии, которая может иметь большое значение в здравоохранении. Новая технология использует искусственный интеллект (ИИ) для автоматического обнаружения меланомы с высокой точностью. Меланома, которая является наиболее смертоносной формой кожи, может получить большую пользу от технологий ИИ, которые также могут привести к более быстрым диагнозам, улучшению результатов лечения пациентов и оптимизации экономики лабораторий.

Новое исследование было проведено в Университете Томаса Джефферсона и Университете Флориды и включало реальное применение ИИ на неотобранном наборе из 1422 последовательных биопсий кожи. Согласно результатам, ИИ смог правильно определить инвазивную меланому и меланому in situ с чувствительностью 93% и специфичностью 91%.

Исследование подтвердило многоцентровое ретроспективное исследование 12 784 изображений, которое будет представлено на Международной конференции по компьютерному зрению 2021 года.

Доктор Киран Мотапарти является директором дерматопатологии и клиническим доцентом дерматологии Университета Флориды.

«Производительность технологии Proscia в обнаружении меланомы и других злокачественных кожных заболеваний впечатляет», – сказал доктор Мотапарти. «Это интересное развитие, поскольку патологи все больше ищут новые источники ценности в искусственном интеллекте».

Дополнительные исследования ИИ в дерматопатологии

Proscia также проводит дальнейшие исследования возможных преимуществ ИИ в дерматологии, включая то, как он может обеспечить более быстрые результаты для пациентов. ИИ может быть разработан для автоматического обнаружения меланомы и оповещения патологов о высокорисковых случаях, что может привести к более ранней диагностике. Такая технология может помочь обеспечить приоритетность определенных пациентов, когда это необходимо, и начать лечение раньше.

ИИ также может создать более последовательную диагностику трудных случаев меланомы, поскольку это одно из наиболее трудных для диагностики заболеваний. Из-за этой трудности важно, чтобы ИИ мог различать меланому и доброкачественные имитаторы. ИИ может помочь патологам, увеличивая точность диагностики и улучшая результаты лечения пациентов.

Третья дополнительная область исследований – это то, как ИИ может оптимизировать производительность лабораторий для повышения прибыли. ИИ может классифицировать и различать меланому и не-меланому кожную рак, что важно, учитывая, что в США ежегодно берется более 15 миллионов биопсий. Это позволит лабораториям оптимизировать распределение случаев среди специалистов и неспециалистов, что поможет повысить эффективность и обработать больше случаев.

Джулианна Ианни, доктор философии, является вице-президентом по исследованиям и разработке ИИ в Proscia.

«Технология Proscia представляет собой значительный прорыв в нашей работе по кожной патологии», – сказала Ианни. «Наш ИИ не только обнаруживает меланому, трудную для диагностики, но также учитывает высокую степень вариации заболевания, чтобы расширить границы глубокого обучения в медицине. Это дает большую надежду на то, что патологи смогут обеспечить более быструю и последовательную диагностику и улучшить результаты лечения пациентов».

Применение Proscia DermAI

Эти новые разработки основаны на приложении DermAI, доступном на платформе цифровой патологии Concentriq. Приложение обеспечивает классификацию на основе ИИ для каждого кожного случая, что помогает повысить эффективность и качество.

В одном из наиболее всесторонних исследований, проведенных когда-либо, DermAI продемонстрировала впечатляющую производительность и постоянно подтверждается и развертывается. Proscia работает с некоторыми из лучших академических и коммерческих лабораторий, таких как LabPON, Школа медицины Джона Хопкинса, Unilabs, Университетский медицинский центр Утрехта и Калифорнийский университет в Сан-Франциско.

Джулианна Ианни и ее сотрудники доктор Киран Мотапарти и доктор Джейсон Ли будут проводить вебинар 9 ноября.