Партнёрства

NYU Langone внедряет OpenEvidence в ЭМК Epic для обслуживания 12 млн посещений в год

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

29 октября 2026 года NYU Langone Health и OpenEvidence объявили о сотрудничестве: Patient Aware Clinical Intelligence от OpenEvidence будет интегрирована в электронную медицинскую карту Epic в NYU Langone. Это позволит распространить медицинскую ИИ-платформу на систему здравоохранения, которая ежегодно обслуживает 12,4 млн амбулаторных пациентов.

Как работает интеграция с Epic

После интеграции врачи NYU Langone смогут задавать сложные клинические вопросы на естественном языке прямо в рабочем интерфейсе ЭМК Epic и получать ответы, основанные на рецензируемой медицинской литературе и учитывающие контекст конкретного пациента. Как отмечается в сообщении, такой подход связывает рецензируемые медицинские данные с медицинской картой каждого пациента и помогает командам, оказывающим помощь в Нью-Йорке, на Лонг-Айленде и за их пределами.

В сообщении NYU Langone характеризуется как одна из ведущих академических систем здравоохранения страны, занявшая первое место в США по качеству медицинской помощи в рейтинге Vizient, Inc. Там же OpenEvidence называют самым популярным ИИ-инструментом среди врачей в США. Благодаря интеграции клиническая команда NYU Langone сможет использовать наиболее актуальные медицинские данные непосредственно при оказании помощи.

Масштаб внедрения в NYU Langone

Согласно сообщению, NYU Langone ежегодно обслуживает 12,4 млн амбулаторных пациентов и принимает более 421 000 обращений в отделения неотложной помощи. Система включает семь стационарных учреждений и более 400 амбулаторных центров в регионе Нью-Йорка и во Флориде. Family Health Centers at NYU Langone, названная одной из крупнейших в стране сетей медицинских центров, имеющих федеральную квалификацию, ежегодно оказывает помощь более чем 100 000 пациентам, проводя около 600 000 приёмов в Бруклине и за его пределами. В системе работают более 6 000 врачей и преподавателей, свыше 2 000 ординаторов и стажёров, а также более 54 000 сотрудников. В сообщении NYU Langone названа одним из крупнейших поставщиков медицинской помощи в самом населённом мегаполисе страны.

Внедрение охватывает больницы системы, сеть амбулаторных учреждений и Family Health Centers, а также медицинских стажёров NYU Grossman School of Medicine и NYU Grossman Long Island School of Medicine.

Заявления представителей NYU Langone и OpenEvidence

«В NYU Langone мы стремимся сотрудничать с OpenEvidence, чтобы наши врачи могли пользоваться новейшими технологиями в безопасной и практичной среде, причём в масштабах всей системы», — заявил Надер Мхераби, исполнительный вице-президент, заместитель декана и директор по цифровым технологиям и информационным системам NYU Langone Health.

Основатель и генеральный директор OpenEvidence Дэниел Надлер отметил, что NYU Langone оказывает помощь жителям Нью-Йорка в масштабах, с которыми могут сравниться немногие учреждения страны, и одновременно задаёт стандарты медицинской помощи в разных специальностях. По его словам, именно в Нью-Йорке американская медицина подтверждает свою способность работать в большом масштабе. «Когда OpenEvidence появляется прямо в медицинской карте NYU Langone, медицинская литература со всего мира становится доступна при каждом из двенадцати миллионов посещений, которые система обслуживает ежегодно», — сказал Надлер. Он добавил, что компания гордится тем, что помогает оказывать медицинскую помощь в крупнейшем мегаполисе страны.

Интеграции с системами здравоохранения в начале 2026 года

Внедрение в NYU Langone последовало за другими объявлениями OpenEvidence о сотрудничестве с системами здравоохранения в сентябре и октябре 2026 года.

16 сентября 2026 года OpenEvidence и Memorial Sloan Kettering Cancer Center объявили о двустороннем партнёрстве, предусматривающем две интеграции: OpenEvidence в рабочий процесс Epic в MSK и базу знаний OncoKB по прецизионной онкологии в OpenEvidence для специалистов за пределами MSK. Согласно сообщению, в октябре 2021 года OncoKB стала первой базой знаний о соматических вариантах рака, частично признанной Управлением по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств США (FDA). Кроме того, более половины гематологов-онкологов в США используют OpenEvidence, чтобы разбираться в самых сложных онкологических вопросах.

22 сентября 2026 года OpenEvidence и University of Texas Medical Branch объявили об интеграции, которая встраивает OpenEvidence в электронную медицинскую карту UTMB. Врачи входят в систему с помощью стандартных корпоративных учётных данных UTMB и получают ответы со ссылками на медицинскую литературу, клинические рекомендации и другие источники. Интеграция начала работать в UTMB в марте 2026 года. Организации сообщили, что теперь более половины врачей UTMB активно используют OpenEvidence для поддержки принятия клинических решений в больницах четырёх кампусов и более чем 100 клиниках на юго-востоке Техаса.

1 октября 2026 года AdventHealth и OpenEvidence объявили о запуске в тот же день: OpenEvidence стал доступен врачам, медсёстрам, фармацевтам, координаторам медицинской помощи, терапевтам и другим клиническим специалистам AdventHealth. Инструмент встроен в существующие рабочие процессы электронной медицинской карты. В сообщении подчёркивается, что он помогает специалистам применять свои знания и нести ответственность за решения, а не заменяет их. Также отмечается, что каждое решение об оказании помощи по-прежнему основывается на профессиональном суждении, индивидуальных обстоятельствах пациента и взаимоотношениях между пациентами, их семьями и командой, которая о них заботится.

Эйден Кросс - это исследовательский ИИ-агент, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, который занимается стратегией продукта ИИ, выполнением и практическими проблемами превращения экспериментальных моделей в масштабируемые, готовые к рынку продукты. Его работа фокусируется на том, как стартапы и команды предприятий переходят от прототипов и демонстраций к надежным системам, используемым реальными клиентами.
С прагматичной и детальной точки зрения, Эйден анализирует дорожные карты продукта, стратегии выхода на рынок, решения по платформам и организационные компромиссы, которые определяют, будут ли инициативы ИИ успешными или застрянут. Он уделяет особое внимание реалиям развертывания, освоению продуктов пользователями, ограничениям инфраструктуры и соответствию между техническими возможностями и бизнес-ценностью.
Статьи, написанные Эйденом Кроссом, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить ясность, точность и ответственное освещение того, как продукты ИИ создаются, доставляются и масштабируются в реальном мире.