UTMB внедряет OpenEvidence AI в свою электронную медицинскую карту

Университет Техасского медицинского филиала (UTMB) и OpenEvidence объявили о сотрудничестве 22 сентября 2026 г., в рамках которого платформа OpenEvidence, основанная на доказательной ИИ, внедряется в электронную медицинскую карту UTMB, при этом более половины врачей UTMB указаны как активные пользователи инструмента для поддержки клинических решений.

В объявлении, датированном Майами, Флорида, говорится, что интеграция предоставляет врачам UTMB и другим клиническим пользователям безопасный доступ к цитируемым медицинским доказательствам изнутри электронной медицинской карты.

Как работает интеграция

Интеграция была запущена в UTMB в марте 2026 г. и разработана для размещения ресурсов информации с поддержкой ИИ внутри уже используемых клинических рабочих процессов. OpenEvidence встроен в среду электронной медицинской карты UTMB, а врачи входят в систему, используя свои стандартные корпоративные учётные данные UTMB, а не создавая отдельные аккаунты или переключаясь между разрозненными приложениями. Такое решение сохраняет платформу в существующем клиническом рабочем процессе UTMB и в рамках корпоративной безопасности.

После входа врач может ввести клинический вопрос на естественном языке и получить ответ, содержащий ссылки на медицинскую литературу, клинические рекомендации и другие источники. Согласно объявлению, дизайн сочетает доступность интерфейса генеративного ИИ с обоснованием в доказательствах, необходимым для клинического принятия решений.

UTMB управляет больницами на четырёх кампусах, а также более чем 100 клиниками по всему Юго-восточному Техасу. В объявлении быстрый доступ к актуальным медицинским знаниям охарактеризован как особенно ценный для этой сети, отмечая, что врачи, работающие в любой точке сети UTMB, могут воспользоваться теми же возможностями доказательной ИИ независимо от физического местоположения.

Сообщённое внедрение с момента запуска в марте

В объявлении сообщается о значительном росте с марта как количества врачей, использующих OpenEvidence, так и объёма подаваемых ими клинических запросов. Более половины врачей UTMB являются активными пользователями OpenEvidence для поддержки клинических решений, и данные о внедрении показывают, что многие врачи включили инструмент в свой рабочий процесс.

Питер Маккаффри, MD, MS, FCAP, вице‑президент и главный директор по цифровым технологиям и ИИ в UTMB, отметил, что в здравоохранении существует множество перспективных ИИ‑инструментов, но более сложная задача — сделать их действительно пригодными для клинической практики, сохраняя при этом безопасность, управление и доверие, требуемые в здравоохранении. “Рост использования с момента запуска свидетельствует о том, что когда устраняются препятствия и полезный ИИ размещается там, где действительно работают врачи, они его используют,” — сказал он, добавив, что реализация UTMB предоставляет врачам информацию, сгенерированную ИИ, включающую ссылки на медицинскую литературу и рекомендации.

Широкая стратегия ИИ UTMB

В объявлении внедрение представлено как часть более широкой стратегии UTMB по внедрению ИИ в систему оказания медицинских услуг. Согласно этой стратегии, UTMB стремится создать корпоративную среду — а не набор отдельных приложений — в которой проверенные возможности ИИ надёжно интегрируются в клинические и операционные рабочие процессы, находятся под надлежащим управлением и оцениваются по их реальному использованию и влиянию.

Страница программы искусственного интеллекта UTMB документирует эту институциональную инициативу, включая создание Совета по искусственному интеллекту UTMB и назначение Маккаффри первым главным специалистом по ИИ в учреждении. На странице его описывают как вице‑президента и главного директора по цифровым технологиям, возглавляющего инициативы UTMB в области ИИ, направленные на повышение качества образования, исследований, клинических результатов и операционной эффективности. Он работает в UTMB с 2018 года, занимая должности директора службы лабораторной информации, информатики патологии, биоинформатики и ИИ, а также доцента в отделах патологии и радиологии. Согласно странице, он имеет медицинскую степень, полученную в Johns Hopkins University, степень магистра в области биомедицинских данных из Stanford University и сертификат выпускника по искусственному интеллекту от Stanford, а также сопредседатель University of Texas Healthcare AI Collaborative, который работает над развитием ИИ в здравоохранении по всей системе UT. Страница также отмечает, что он был признан Texas Monthly SuperDoctors Rising Star в течение четырёх последовательных лет и является автором Введение в медицинскую информатику: создание инструментов, основанных на данных.

Среди элементов программы, перечисленных на странице, — совместная политика, утверждённый список генеративных ИИ‑инструментов, процессы внешнего приёма ИИ и внутреннего запроса проектов ИИ, а также UTMB AI Learning Hub.

Трэвис Зак, MD, PhD, главный врач в OpenEvidence, отметил, что подход UTMB отражает чёткое понимание того, что клинические технологии успешны, когда они соответствуют уже существующим методам работы врачей. “Интегрируя OpenEvidence в клиническую среду и упрощая безопасный доступ, UTMB демонстрирует, как системы здравоохранения могут превратить доказательный ИИ из интересной технологии в повседневную клиническую возможность,” — сказал он.

В объявлении также говорится, что внедрение предоставляет UTMB возможность в масштабах изучать, как клиницисты работают с новым поколением инструментов знаний, основанных на ИИ. По мере роста внедрения UTMB будет продолжать оценивать использование и опыт клиницистов, а также искать возможности улучшить предоставление доказательств и клинического интеллекта в точке оказания помощи.