UTMB внедряет OpenEvidence AI в свою электронную медицинскую карту

University of Texas Medical Branch (UTMB) и OpenEvidence объявили о сотрудничестве 22 сентября 2026 г., в рамках которого платформа OpenEvidence, использующая ИИ с опорой на медицинские доказательства, внедряется в электронную медицинскую карту UTMB, при этом более половины клинических специалистов UTMB указаны как активные пользователи инструмента для поддержки клинических решений.

В объявлении, с указанным местом выпуска Майами, Флорида, говорится, что интеграция предоставляет врачам UTMB и другим клиническим пользователям безопасный доступ к цитируемым медицинским доказательствам изнутри электронной медицинской карты.

Как работает интеграция

Интеграция была запущена в UTMB в марте 2026 г. и разработана для размещения ресурсов информации с поддержкой ИИ внутри уже используемых клинических рабочих процессов. OpenEvidence встроен в среду электронной медицинской карты UTMB, а клинические специалисты входят в систему, используя свои стандартные корпоративные учётные данные UTMB, а не создавая отдельные аккаунты или переключаясь между разрозненными приложениями. Такое решение сохраняет платформу в существующем клиническом рабочем процессе UTMB и в рамках корпоративной безопасности.

После входа клинический специалист может ввести клинический вопрос на естественном языке и получить ответ, содержащий ссылки на медицинскую литературу, клинические рекомендации и другие источники. Согласно объявлению, дизайн сочетает доступность интерфейса генеративного ИИ с обоснованием в доказательствах, необходимым для клинического принятия решений.

UTMB управляет больницами на четырёх кампусах, а также более чем 100 клиниками по всему Юго-восточному Техасу. В объявлении быстрый доступ к актуальным медицинским знаниям охарактеризован как особенно ценный для этой сети; также отмечается, что клинические специалисты, работающие в любой точке сети UTMB, могут воспользоваться теми же возможностями ИИ с опорой на медицинские доказательства независимо от физического местоположения.

Заявленные показатели использования с момента запуска в марте

В объявлении сообщается о значительном росте с марта как количества клинических специалистов, использующих OpenEvidence, так и объёма подаваемых ими клинических запросов. Более половины клинических специалистов UTMB являются активными пользователями OpenEvidence для поддержки клинических решений, и данные о внедрении показывают, что многие клинические специалисты включили инструмент в свой рабочий процесс.

Питер Маккаффри, MD, MS, FCAP, вице‑президент и главный директор по цифровым технологиям и ИИ в UTMB, отметил, что в здравоохранении существует множество перспективных ИИ‑инструментов, но более сложная задача — сделать их действительно пригодными для клинической практики, сохраняя при этом безопасность, управление и доверие, требуемые в здравоохранении. “Рост использования с момента запуска позволяет предположить, что когда устраняются препятствия и полезный ИИ размещается там, где действительно работают клинические специалисты, они его используют,” — сказал он, добавив, что реализация UTMB предоставляет клиническим специалистам информацию, сгенерированную ИИ, включающую ссылки на медицинскую литературу и рекомендации.

Широкая стратегия ИИ UTMB

В объявлении внедрение представлено как часть более широкой стратегии UTMB по внедрению ИИ в систему оказания медицинских услуг. Согласно этой стратегии, UTMB стремится создать корпоративную среду — а не набор отдельных приложений — в которой проверенные возможности ИИ надёжно интегрируются в клинические и операционные рабочие процессы, находятся под надлежащим управлением и оцениваются по их реальному использованию и влиянию.

Страница программы искусственного интеллекта UTMB документирует эту институциональную инициативу, включая создание Совета по искусственному интеллекту UTMB и назначение Маккаффри первым главным специалистом по ИИ в учреждении. На странице его описывают как вице‑президента и главного директора по цифровым технологиям, возглавляющего инициативы UTMB в области ИИ, направленные на повышение качества образования, исследований, клинических результатов и операционной эффективности. Он работает в UTMB с 2018 года, занимая должности директора службы лабораторной информации, информатики в патологии, биоинформатики и ИИ, а также ассистента профессора на кафедрах патологии и радиологии. Согласно странице, он имеет медицинскую степень, полученную в Johns Hopkins University, степень магистра в области биомедицинской науки о данных из Stanford University и сертификат последипломного образования по искусственному интеллекту от Stanford, а также является сопредседателем University of Texas Healthcare AI Collaborative, который работает над развитием ИИ в здравоохранении по всей системе UT. Страница также отмечает, что он был признан Texas Monthly SuperDoctors Rising Star в течение четырёх последовательных лет и является автором работы Введение в медицинскую информатику: создание инструментов, основанных на данных.

Среди элементов программы, перечисленных на странице, — совместная политика, утверждённый список генеративных ИИ‑инструментов, процессы внешнего приёма ИИ и внутреннего запроса проектов ИИ, а также UTMB AI Learning Hub.

Трэвис Зак, MD, PhD, медицинский директор OpenEvidence, отметил, что подход UTMB отражает чёткое понимание того, что клинические технологии успешны, когда они соответствуют уже существующим методам работы клинических специалистов. “Интегрируя OpenEvidence в клиническую среду и упрощая безопасный доступ, UTMB демонстрирует, как системы здравоохранения могут превратить доказательный ИИ из интересной технологии в повседневную клиническую возможность,” — сказал он.

В объявлении также говорится, что внедрение предоставляет UTMB возможность в крупном масштабе изучать, как клиницисты работают с новым поколением инструментов знаний, основанных на ИИ. По мере роста внедрения UTMB будет продолжать оценивать использование и опыт клиницистов, а также искать возможности улучшить предоставление доказательств и клинической аналитической информации в точке оказания помощи.