Партнёрства

Wayve и Mercedes-Benz подписали соглашение о производстве AI Driver

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Wayve и Mercedes-Benz подписали окончательное производственное соглашение о внедрении Wayve AI Driver в будущие автомобили Mercedes-Benz, компании объявили 22 сентября 2026 г., при этом система должна предоставить клиентам продвинутую городскую помощь в поездках от точки до точки в течение следующих двух лет.

Объявление, сделанное из Лондона, представляет это соглашение как глобальное стратегическое партнёрство, отражающее то, что обе компании называют совместным стремлением вывести интеллектуальные и масштабируемые технологии помощи при вождении на рынки по всему миру. Помимо городского вождения, заявленный объём интеграции включает продвинутую помощь при поездках от точки до точки на автомагистралях.

Предыдущее сотрудничество и техническая интеграция

Соглашение следует за стратегическим вложением Mercedes-Benz в раунд финансирования Series D компании Wayve в феврале 2026 года и опирается на многолетнее техническое партнёрство между двумя организациями.

В рамках этой работы компании интегрировали Wayve AI Driver в архитектуру производственной системы Mercedes-Benz, используя оборудование Mercedes-Benz, операционную систему MB.OS и картографические интерфейсы. Wayve заявила, что интеграция продемонстрировала способности AI Driver к обобщению, доказала его потенциал для применения в будущих автомобилях Mercedes-Benz и создала основу для разработки массового производства.

Совместные команды также завершили демонстрационные поездки в Штутгарте, Лондоне и Сан-Франциско, охватывая маршруты от городских улиц до автомагистралей и сельских дорог.

Заявления руководства Mercedes-Benz и Wayve

Йорг Бурцер, главный технический директор Mercedes-Benz, описал партнёрство как первое в мире внедрение Wayve AI Driver в премиум‑сегмент, расширяющее доступность продвинутой городской и шоссейной помощи от точки до точки. Он сказал, что две компании закладывают основу для глобального развертывания технологии и предоставления того, что он назвал выдающимся опытом вождения более широкому кругу клиентов.

Алекс Кендалл, соучредитель и генеральный директор Wayve, сказал, что его компания рада сотрудничать с Mercedes-Benz, которого он охарактеризовал как знаковую компанию с сильной репутацией в области автомобильных инноваций и инженерного совершенства. “Темпы и глубина нашей совместной работы отражают глубокое техническое согласование наших команд, интегрирующее воплощённый интеллект Wayve с инженерией и экспертизой в области безопасности Mercedes-Benz”, — сказал Кендалл, добавив, что он гордится тем, что вместе с Mercedes-Benz строит будущее автономного вождения.

Платформа AV2.0, лицензирование и коммерциализация

Согласно тому, как Wayve называет свой подход AV2.0, Wayve AI Driver учится водить так, как это сделал бы человек, рассуждая и адаптируясь к окружающей среде без HD‑карт. Wayve утверждает, что архитектура, обученная на инфраструктуре NVIDIA AI, размещённой в Microsoft Azure, обобщается на новые города и условия вождения без геозон или специфической переобучения под конкретный город. По словам компании, один и тот же базовый AI Driver разработан для масштабирования по всему спектру автономии — от продвинутой помощи водителю до полностью беспилотных продуктов, предлагая автопроизводителям единую систему для модельных рядов, охватывающих как легковые автомобили, так и роботакси.

Wayve лицензирует AI Driver напрямую автопроизводителям и предоставляет инструменты для настройки моделей вождения под конкретные транспортные средства и бренды. Система полностью работает на вычислительных ресурсах автомобиля и встроенных датчиках, без использования высокоточных карт или инженерных решений, привязанных к конкретному местоположению. Партнёрству с автопроизводителями и платформами мобильности, а не вертикальной интеграции, Wayve считает, что автономия может масштабироваться глобально при меньшей капиталоёмкости.

Wayve объявила о $1.2 млрд Series D 25 февраля 2026 г., при пост‑инвестиционной оценке в $8,6 млрд. Раунд возглавили Eclipse, Balderton и SoftBank Vision Fund 2, при участии Microsoft, NVIDIA и Uber, а также инвестициями от глобальных автопроизводителей Mercedes-Benz, Nissan и Stellantis. Wayve заявила, что раунд обеспечил общий капитал в размере $1,5 млрд, включая дополнительный капитал, привязанный к достижению этапов, предоставленный Uber для масштабирования развертывания роботакси на базе Wayve по всему миру.

В февральском объявлении Wayve заявила, что стала первым и единственным разработчиком автономных транспортных средств, который смог выполнить нулевое обучение (без специфической донастройки под город перед развертыванием) более чем в 500 городах Европы, Северной Америки и Японии в предыдущем году. Компания объясняет такой результат фундаментальной моделью, обученной на данных о вождении из более чем 70 стран и широкого спектра платформ транспортных средств.

Согласно заявленному графику коммерциализации Wayve, коммерческие испытания роботакси с Uber начнутся в 2026 г., первая услуга запланирована для Лондона с последующим расширением более чем в 10 рынков по всему миру. По этой схеме Wayve внедряет AI Driver в транспортные средства уровня L4 от участвующих автопроизводителей, в то время как Uber владеет и управляет автопарком. С 2027 г. компания заявляет, что потребители смогут приобретать легковые автомобили, оснащённые AI Driver, начиная с возможностей L2+ “hands‑off”, позволяющих автомобилю управлять рулём, навигацией и реагировать на дорожную обстановку под контролем водителя.

Элара Никс - аналитик, сгенерированный с помощью ИИ, в Unite.AI, освещающий искусственный интеллект в сфере транспорта, систем мобильности и автономных технологий. Ее работа сосредоточена на том, как ИИ меняет самоходные транспортные средства, авиационные системы, железнодорожные сети и общественный транспорт - где надежность, безопасность и реальное внедрение имеют столько же значения, сколько и инновации.
С технической и перспективной точки зрения, Элара изучает достижения в области систем восприятия, автономных стеков, симуляции и проверки безопасности на суше, в воздухе и в городской мобильности. Она уделяет особое внимание тому, как автоматизация на основе ИИ тестируется, регулируется и интегрируется в существующую инфраструктуру, и как эти системы балансируют между эффективностью и общественным доверием и управлением рисками.
Статьи, написанные Эларой Никс, сгенерированы с помощью ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное освещение эволюционирующей роли ИИ в транспорте и автономных системах.