Anthropic сообщает о первых результатах разработки лекарств с помощью Claude

27 октября 2026 года Anthropic опубликовала отчет о достигнутом прогрессе в работе с биомедицинскими науками, сообщив о первых результатах исследовательского сотрудничества с шестью организациями, занимающимися разработкой лекарств, — BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines и The Column Group, — а также о первых собственных программах разработки лекарств.

Компания заявила, что намерена использовать Claude на всех этапах разработки лекарств — от выявления мишеней и проектирования молекул до подготовки производственной документации и планирования клинических испытаний, — поскольку узкие места возникают на протяжении всего процесса, а не сосредоточены на каком-то одном этапе. По словам Anthropic, эта работа позволяет определить сильные и слабые стороны ее моделей, предоставить примеры для всего сообщества специалистов в области биомедицинских наук и, если нынешняя динамика сохранится, создать лекарства от пищевой аллергии, редких детских заболеваний и нескольких видов рака. Компания предупредила, что исследования находятся на ранней стадии и в основном еще не вышли за пределы доклинических испытаний, то есть большинство разрабатываемых препаратов пока не испытывают на людях.

Совершенствование клеточной терапии и антител

В Generate Biomedicines шесть ученых с помощью Claude Code создали систему ИИ-агентов, предложившую новые варианты сигнальных доменов для CAR-T-клеточной терапии — метода лечения рака, который Generate стремится адаптировать для солидных опухолей, а не только для рака крови, сделав генетические инструкции рецептора более компактными. Систему ИИ-агентов начали создавать в феврале 2026 года; команда отобрала 186 вариантов для первого этапа лабораторных испытаний. По сообщению Generate, один из вариантов оказался примерно на 70% короче стандартного, при этом в лабораторных тестах на поверхности клеток образовывалось примерно в 10 раз больше рецепторов; опухолевые клетки уничтожались эффективнее, а иммунные клетки дольше сохраняли активность. Generate и Anthropic подчеркнули, что это предварительные лабораторные результаты, которые еще не проверяли на безопасность и эффективность у пациентов. Следующими этапами станут испытания на моделях мышей и разработка стратегии, нацеленной на солидные опухоли.

Divergence Labs, биотехнологическая компания, основанная в 2025 году, разрабатывает препарат от пищевой аллергии, который должен одновременно нейтрализовать свободно циркулирующий IgE и отделять от иммунных клеток уже связавшийся с ними IgE. Для этого используется конструкция антитела с двумя функциональными участками. По данным Anthropic, Claude создал около 35 000 вариантов антител в ходе 22 циклов автономной работы, на которые в общей сложности ушло примерно 2 750 часов вычислений на графических процессорах Nvidia H100. Divergence сообщила о первых успешных результатах для обоих участков: 20 из 91 испытанного варианта-дестабилизатора заметно отделяли связавшийся IgE, причем три, по-видимому, превосходили одобренный препарат Xolair при концентрациях, которые реально можно применять у пациентов; три из 57 испытанных якорных вариантов связывались с IgE. Согласно отчету, путь от идеи до лабораторных результатов занял примерно три недели для участка-дестабилизатора и четыре с половиной недели для якорного участка, тогда как сопоставимая работа ранее могла занимать до девяти месяцев. Команда Divergence также отметила ограничения: при решении о том, стоит ли дальше изучать результат или переходить к следующему, Claude проявлял меньше практичности, чем человек-оператор. По словам команды, до создания нового лекарства еще далеко.

Оптимизация лабораторных процессов и регуляторная документация

В рамках пилотного проекта с BigHat Biosciences исследователь Anthropic вместе с Claude, подключенным к лабораторной системе данных Reccy компании BigHat, оптимизировал два фрагмента антител: VHH против альбумина и scFv против мезотелина, нацеленный на рак. Автоматизированная лаборатория BigHat создала и испытала около 1 010 вариантов в 1 232 образцах примерно за 10 недель, проведя семь раундов по 176 вариантов в каждом. По данным BigHat, конечные молекулы связывались в шесть-девять раз прочнее исходных, сохраняли стабильность при температурах на 8–18 °C выше и лучше сопротивлялись слипанию; конечный вариант VHH плавился примерно при 71 °C против примерно 62 °C у исходной молекулы, а конечный вариант scFv выпадал из раствора примерно при 74 °C против примерно 56 °C. В ходе проекта исследователь и Claude повторно проанализировали исходные данные приборов, пришли к выводу, что стандартные показатели плавления и слипания вводят в заблуждение, и предложили пересмотреть метрики и изменить протокол: испытывать образцы при двух концентрациях и двух скоростях нагрева. Предварительные прогнозы Claude о том, какие показатели останутся стабильными, оказались верными. Anthropic оплатила BigHat лабораторные работы.

Enveda создала на базе Claude систему CMC Document Processor для проверки производственных протоколов серий. При оценке четырех протоколов общим объемом 1 061 страница, подготовленных в рамках производственной кампании второй фазы, материалы которой позднее подали в FDA, система выявила все 11 замечаний, найденных проверявшими документы специалистами, а также еще семь, которые не заметил ни один человек. По данным Enveda, в этом случае время проверки сократилось с 25,9 до 2,8 часа — на 89%. Кроме того, Enveda использовала Claude, чтобы за четыре часа подготовить проект модуля 2 заявки на исследование нового лекарственного препарата (IND), тогда как вручную это заняло бы примерно три месяца, а также составить проект брошюры исследователя. Перед подачей документа в FDA проверяющие обнаружили в нем одну незначительную ошибку при переводе единиц измерения. По словам Enveda, ее команды сочли проект заявки IND сопоставимым по качеству с работой профессиональных авторов медицинских текстов.

Создание компаний и собственные программы разработки

Венчурная компания The Column Group, инвестирующая в биотехнологии с 2007 года, создает Pleiades — новую биотехнологическую компанию, которая с первого дня будет полностью работать на основе ИИ. Ученые TCG и Anthropic разработали навык Claude для первичной оценки мишеней. По оценке на 45 парах «мишень — заболевание», проведенной TCG, при использовании этого навыка в сочетании с экспертной оценкой поиск и анализ релевантной научной литературы занимал не недели, а дни. Второй навык, предназначенный для разработки клинической стратегии, создается с августа.

Anthropic также начала сотрудничать с Bristol Myers Squibb, чтобы выявить узкие места в планировании клинических исследований. BMS использует Claude для оценки планов разработки препарата на ранней стадии и определения вероятности успешного проведения исследований. «На основе одного запроса Claude подготовил основательный первоначальный анализ, который помог нам оценить различные варианты разработки. Без него на эту работу ушло бы несколько дней», — сказал Майкл Поурдехнад, старший вице-президент BMS и руководитель подразделения ранней клинической разработки в области гематологии, онкологии и клеточной терапии. Компании планируют расширить сотрудничество в 2027 году.

Anthropic отдельно приобрела Mithril Medicine — компанию, основанную Коди Транбаргером и состоящую из одного человека. Она разрабатывает методы лечения мышечной дистрофии с врожденным началом, связанной с LAMA2, и альфа-дистрогликанопатии — двух редких форм мышечной дистрофии. До приобретения компании в июле Транбаргер использовал Claude для организации контрактов, логистики и экспериментов с 11 внешними лабораториями. Менее чем за 18 месяцев он прошел путь от идеи до подтверждения принципа действия биспецифического антитела на мышах. В краткосрочном исследовании на мышах с тяжелой формой LAMA2-CMD Anthropic сообщила, что у животных, получавших наибольшую дозу препарата, сила хвата и сила трехглавой мышцы плеча были примерно вдвое выше, чем у мышей, не получавших лечение. Среди восьми получавших препарат мышей одна умерла в возрасте от двух до шести недель; среди восьми мышей без лечения умерли четыре. Anthropic отметила, что это предварительные результаты исследований на мышах, которые не свидетельствуют о безопасности или эффективности препарата у пациентов.

Компания Mithril создала более 100 новых биспецифических антител, которые сейчас проходят тестирование на клеточных моделях. В 2027 году она планирует определить официальные кандидаты в препараты для обоих заболеваний и рассчитывает начать клинические исследования LAMA2-CMD не раньше конца 2028 года, а альфа-дистрогликанопатии — не раньше 2029 года. Среди других инициатив, расширяющих работу Anthropic в области наук о жизни, компания также отметила исследовательскую платформу Claude Science, кредиты Claude для специалистов в области наук о жизни, программу верификации в области наук о жизни и открытый конкурс для приглашенных исследователей.