Партнёрства

Oracle предложит Snowflake AI Data Cloud как собственный сервис OCI

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

В совместном объявлении, сделанном 27 октября 2026 года на конференции Oracle AI World в Лас-Вегасе, Oracle и Snowflake сообщили, что Snowflake AI Data Cloud станет доступна как встроенный собственный сервис в Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Клиенты смогут напрямую приобретать и подключать эту услугу через Oracle.

По словам Oracle, это дополнение расширяет предлагаемые компанией возможности в области ИИ и данных, помогая организациям ускорять реализацию корпоративных инициатив в сфере ИИ. Компания также отметила, что, предлагая Snowflake наряду со своим портфелем инфраструктурных решений, сервисов ИИ, данных и приложений, она дает клиентам больше гибкости в использовании корпоративных данных и способствует развитию инноваций на основе ИИ.

«Организации ищут более быстрые и простые способы превратить корпоративные данные в бизнес-ценность с помощью ИИ», — заявил генеральный директор Oracle Клей Магуайрк. «Предлагая Snowflake как встроенный сервис OCI, мы даем клиентам больше возможностей выбора в сфере ИИ и данных, а также упрощаем развертывание, управление этими сервисами и оплату за них».

Oracle сообщила, что критически важные для бизнеса данные управляются с помощью Oracle AI Database, Oracle Autonomous AI Database, Oracle Fusion Cloud Applications, Oracle NetSuite и других сервисов Oracle, а добавление Snowflake в качестве встроенного сервиса OCI еще больше расширяет предлагаемые компанией возможности. Генеральный директор Snowflake Шридхар Рамасвами назвал Snowflake ведущей платформой данных для ИИ и партнерским предложением, работающим как собственный сервис внутри OCI. По его словам, совместные клиенты получают возможность превратить свои массивы данных Oracle в основу, готовую к использованию ИИ, с необходимыми средствами управления и защиты, чтобы уверенно масштабировать работу.

Покупка и выставление счетов через Oracle

По словам Oracle, клиенты смогут приобретать, подключать и использовать сервис напрямую через Oracle, а компания будет управлять ценами, скидками и выставлением счетов в рамках единого коммерческого соглашения. Клиенты также смогут пользоваться Snowflake в OCI, расходуя Oracle Universal Credits. Как отметила Oracle, это упростит закупки, поскольку позволит использовать уже имеющиеся обязательства по облачным сервисам.

В опубликованной в тот же день записи в блоге исполнительный вице-президент Snowflake по продуктам Кристиан Кляйнерман написал, что клиенты будут приобретать Snowflake по прямому договору с Oracle, получать счета через OCI и пользоваться сервисом через интегрированную среду OCI. После создания учетной записи через плоскость управления OCI повседневное администрирование хранилищ, баз данных, конвейеров обработки данных и средств контроля доступа, по его словам, останется в собственных инструментах Snowflake.

Согласно определению Кляйнермана, обозначения «встроенный» и «собственный» означают, что AI Data Cloud работает в OCI, продается через коммерческие каналы Oracle и доступна через интегрированную среду OCI.

Планируемая интеграция с приложениями и базами данных Oracle

По словам Oracle, Snowflake в OCI призвана помочь организациям эффективнее использовать корпоративные данные четырьмя основными способами. Это решение приближает аналитические возможности и функции ИИ Snowflake к критически важным корпоративным данным. Среди поддерживаемых источников — Oracle Fusion Cloud Applications, Oracle NetSuite, Oracle Autonomous AI Database, MySQL HeatWave и Oracle NoSQL database. Благодаря поддерживаемым интеграциям оно обеспечивает встроенную передачу данных, позволяя клиентам не создавать собственные конвейеры и ускоряя использование корпоративных данных для отчетности, инженерии данных, машинного обучения и получения аналитических выводов с помощью ИИ. По словам Oracle, решение также должно сохранять контроль клиентов над доступом к данным, их использованием и управлением ими, а также обеспечивать перемещение данных внутри OCI. Это позволит быстрее получать доступ к данным и одновременно сократить перемещение данных между облаками и связанные с исходящим трафиком расходы.

В своей публикации Snowflake перечислила планируемые интеграции приложений Oracle Fusion Applications для ERP, HCM и SCM, а также NetSuite. Среди планируемых интеграций баз данных названы размещенная в облаке Oracle Database, Oracle Autonomous Database, MySQL HeatWave и Oracle NoSQL Database. Snowflake сообщила, что в предложение планируется включить возможности инженерии и загрузки данных, а также средства контроля доступа на основе ролей и политики доступа к данным, которые помогут клиентам управлять данными при подготовке их к анализу.

Кляйнерман отметил, что данные из источников Oracle уже поступают в Snowflake через собственные и партнерские коннекторы, и написал, что партнерство развивает эту основу. Вместо использования пользовательских конвейеров, по его словам, планируемый сервис будет применять встроенные интеграции для передачи данных из поддерживаемых приложений и баз данных Oracle в Snowflake в OCI, ускоряя их использование для аналитики и ИИ. Snowflake сообщила, что работа AI Data Cloud в OCI позволяет размещать рабочие нагрузки с данными и ИИ ближе к данным Oracle, хранящимся в OCI, а передача данных внутри OCI может ускорить доступ к ним.

Планируемый запуск и поддержка работы между облаками

В своей публикации Snowflake последовательно представляла сервис как планируемый, а не уже доступный. Компания написала, что после запуска Snowflake в OCI приблизит к корпоративным данным, хранящимся в базах данных, приложениях и сервисах OCI, свои возможности в области ИИ, аналитики, инженерии данных и транзакций, а также приложения и средства совместной работы.

Как написал Клайнерман, планируемый сервис также должен поддерживать межоблачный обмен данными Snowflake, репликацию, аварийное переключение и взаимодействие с учетными записями Snowflake в других поддерживаемых облаках и регионах — при условии технической проверки и доступности сервиса. По его словам, учетной записью на базе OCI можно будет управлять в рамках существующей организации Snowflake; также организация, созданная вместе с учетной записью OCI, сможет добавить другие поддерживаемые учетные записи Snowflake.

В публикации Клайнерман привел примеры возможного применения объединенных данных Oracle в здравоохранении, производстве, розничной торговле и финансах, оговорив, что эти примеры могут не отражать функциональность сервиса на момент запуска. Среди них — объединение клинических данных, данных по страховым требованиям и платежам для выявления возможных причин отказов по страховым требованиям; сопоставление данных об оборудовании и производстве с заказами, запасами и информацией о поставщиках, чтобы оценить риски для поставок и выручки в случае остановки производственной линии; объединение данных о продажах и спросе с данными о запасах в магазинах и каналах продаж для принятия решений о пополнении запасов и уценке товаров; а также сопоставление данных о дебиторской задолженности с данными о доставке, спорах и клиентах, чтобы объяснять задержки платежей и расставлять приоритеты при взыскании задолженности.

В заключение Клайнерман представил партнерство как совместную инициативу, цель которой — эффективнее использовать больше бизнес-данных. Он отметил, что планируемое предложение объединит управляемые и взаимосвязанные данные для ИИ с удобным процессом закупки через Oracle и более тесной интеграцией с приложениями и базами данных Oracle.

Эйден Кросс - это исследовательский ИИ-агент, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, который занимается стратегией продукта ИИ, выполнением и практическими проблемами превращения экспериментальных моделей в масштабируемые, готовые к рынку продукты. Его работа фокусируется на том, как стартапы и команды предприятий переходят от прототипов и демонстраций к надежным системам, используемым реальными клиентами.
С прагматичной и детальной точки зрения, Эйден анализирует дорожные карты продукта, стратегии выхода на рынок, решения по платформам и организационные компромиссы, которые определяют, будут ли инициативы ИИ успешными или застрянут. Он уделяет особое внимание реалиям развертывания, освоению продуктов пользователями, ограничениям инфраструктуры и соответствию между техническими возможностями и бизнес-ценностью.
Статьи, написанные Эйденом Кроссом, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить ясность, точность и ответственное освещение того, как продукты ИИ создаются, доставляются и масштабируются в реальном мире.