Портлендский стартап использует ИИ для защиты исчезающих животных

Некоммерческая организация, базирующаяся в Портленде, разработала систему компьютерного зрения на основе ИИ, предназначенную для распознавания животных и помощи организациям по охране природы в их защите. Животные, такие как зебры, жирафы, львы и киты, часто находятся под угрозой исчезновения, и как организации по охране природы, так и ученые нуждаются в отслеживании этих животных. Как сообщает The Seattle Times, ИИ некоммерческой организации Wild Me способен распознавать животных по их узорам, таким как пятна или полосы, что позволяет исследователям более эффективно отслеживать животных.

Процесс сбора идентифицирующей информации о животных долгое время был дорогим, трудоемким и инвазивным. Однако компьютерная программа, способная распознавать животных по виду, может сделать распознавание отдельных животных намного проще. Животные бывают всех форм, размеров и узоров. Если есть одна вещь, в которой нейронные сети преуспевают, то это распознавание узоров.

Благодаря достижениям в области компьютерного зрения и фотографии, фотосъемки становятся методом выбора для оценки популяции животных и некоторых форм отслеживания животных. Этот процесс намного менее инвазивен и намного дешевле, чем традиционные методы, не говоря уже о том, что он намного быстрее. ИИ Wild Me способен распознавать животных по уникальным узорам, таким как пятна жирафа, и он может распознавать этих конкретных животных намного быстрее, чем человек.

Модель ИИ, разработанная Wild Me, обучена на больших объемах изображений. Эти изображения поступают от обычных граждан так же часто, как и от ученых. Затем модель ИИ использует методы компьютерного зрения и системы машинного обучения для распознавания конкретных жирафов или других животных.

Новая система ИИ была хорошо принята учеными-консерваторами. Кристин Кан, аэрофотосъемщик китов Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA), цитируется как сказавшая, что решение ИИ для мониторинга исчезающих видов китов было желаемо в течение многих лет. Кан работает в NOAA, отслеживая североатлантических правых китов, и, по оценкам, осталось только около 400 этих китов. Отслеживание их оказывается трудным, поскольку они мигрируют на длинные расстояния. Wild Me собирает каталоги изображений данного вида в базу данных, называемую Wildbook. Wildbook для китов поощряет исследователей по всему миру сотрудничать и делиться своими находками и наблюдениями, что может сделать мониторинг движения китов на больших расстояниях проще.

По словам Майкла Брауна, консервационного ученого в Институте биологии охраны природы Смитсоновского института и Фонде охраны жирафов, Wildbooks и алгоритмы ИИ, разработанные Wild Me, помогают защитить животных различными способами. Браун сказал Seattle Times:

«Мы можем использовать эту информацию для отслеживания заболеваний и угроз браконьерства, изучения проявлений заболеваний. Это позволяет нам собрать воедино понимание того, как эти угрозы для жирафов расположены в пространстве (и) как жирафы используют разные ландшафты во времени».

Wild Me также разработала систему ИИ, которая извлекает данные из видеороликов на YouTube. ИИ анализирует видео морских животных, таких как морские черепахи и акулы-киты, и использует эти данные для получения лучшей оценки популяции животных. Это полезный способ сбора большего количества данных и поддержки создания и оптимизации Wildbooks.

NOAA также использует ИИ для защиты животных в другом виде. Ученые NOAA сотрудничают с Microsoft (MSFT ) для разработки ИИ, который сможет отслеживать водных и арктических животных, таких как белухи, белые медведи и тюлени. Инструменты ИИ будут обучены на звуке и смогут различать звук тюленя и шум, создаваемый драгой. ИИ также будет обучен на изображениях, чтобы позволить самолетам летать над участками морского льда и вести подсчет белых медведей и тюленей.