Стартапы Создают AI-приложение Для Предупреждения Владельцев Животных О Ненормальном Поведении

В течение следующих нескольких месяцев стартап Furbo планирует ermögчить своим потоковым камерам различать различные типы лая собак, предупреждая их владельцев, если что-то может быть не так. Система Furbo, управляемая ИИ, сможет определить, если собака воет, выть или находится в состоянии тревоги или дистресса, предупреждая владельцев домашних животных о потенциальной проблеме дома, когда они находятся вне дома.

Furbo – это компания, предоставляющая потоковые камеры владельцам домашних животных. Камерные системы способны раздавать угощения для домашних животных, если владелец этого желает, и даже предупреждать владельцев, что их собака лает, ermögляя владельцу войти в систему и просмотреть прямую трансляцию своего дома. Как сообщает The New York Times, Furbo планирует расширить эти услуги в течение следующих месяцев с помощью инструмента, который “переводит” различные звуки, которые издает собака, в данные, которые система использует для предупреждения владельцев о возможном кризисе.

ИИ используется в все большем количестве продуктов, связанных с домашними животными. Устройства, управляемые ИИ, ermögляют владельцам домашних животных раздавать угощения для своих собак и играть с кошками удаленно. Согласно Эндрю Блейману, генеральному менеджеру Tomofun (производителя Furbo), компания хочет быть в состоянии сообщить своим пользователям, когда может возникнуть чрезвычайная ситуация дома, основываясь на поведении собак. Блейман говорит, что это естественный следующий шаг в использовании ИИ для продуктов, связанных с домашними животными, указывая на то, что собаки имеют долгую историю владения и обучения для предупреждения своих владельцев о потенциальной опасности. Блейман объяснил, что версия Furbo, управляемая ИИ, была обучена на видеоданных, собранных из тысяч пользователей устройства. 10-секундные клипы собак, издающих различные звуки и коммуникации, были использованы для обучения алгоритмов машинного обучения в устройстве, после того, как пользователи устройства предоставили соответствующую обратную связь по клипам.

Согласно Блейману, компания собрала огромное количество данных о собаках, которые были проанализированы с помощью компьютерного зрения и биоакустических методов. Большое количество данных ermögляет исследователям и инженерам компании создавать чрезвычайно точные и чувствительные модели, учитывая различия в отдельных породах собак.

Tomofun не является единственной компанией, работающей над устройствами и моделями ИИ для помощи владельцам в взаимодействии с и мониторинге их домашних животных. Устройство, известное как Petcube, оснащено Alexa и камерой, и разработчики устройства работают над методами ИИ, которые могут выявить “необычное поведение”. Устройство сравнивает поведение собаки с базовым уровнем здорового поведения, возможно, рекомендует владельцу провериться у ветеринара, если его собака необычно вялая.

Между тем, игрушка под названием Felik была разработана Юри Бригансом, и она использует ИИ вместе с методами компьютерного зрения, такими как семантическая сегментация, для развлечения кошек в течение дня. Устройство оснащено камерой и лазерным указателем и перемещает лазер в интеллектуальной манере. Устройство собирает данные о том, что делала кошка и где она была, пытаясь воссоздать чувство преследования живой добычи для кошки. Кошкам нужен стимул, похожий на охоту, чтобы быть счастливыми и здоровыми, поэтому в этом отношении устройство является инструментом для благополучия животных.

Ассоциированный профессор Университета Мичигана Школы информации, Лайонел П Роберт-младший, предсказывает, что будущее технологии ИИ для домашних животных будет сосредоточено на благополучии домашних животных. До сих пор большинство технологий, поддерживаемых ИИ, связанных с домашними животными, предназначены для того, чтобы владельцы могли определить, что их домашнее животное в порядке, пока они находятся вне дома. Роберт гипотетически предполагает, что все собираемые данные могут быть обработаны и переданы ветеринарам в реальном времени, ermögляя автоматизированным системам отслеживать здоровье домашнего животного, мониторируя переменные, такие как движение и вес.