Стартапы Создают Приложение AI Для Предупреждения Владельцев О Ненормальном Поведении Животных

В течение следующих нескольких месяцев стартап Furbo планирует ermögчить своим потоковым камерам различать различные типы лая собак, предупреждая их владельцев, если что-то может быть не так. Система Furbo, управляемая ИИ, сможет определить, если собака скулит, воет или находится в состоянии тревоги или дистресса, предупреждая владельцев о потенциальной проблеме дома, когда они находятся вне дома.

Furbo – это компания, предоставляющая потоковые камеры владельцам домашних животных. Камеры системы способны раздавать угощения домашним животным, если владелец желает этого, и даже предупреждать владельцев, что их собака лает, позволяя владельцу войти и просмотреть прямую трансляцию своего дома. Как сообщает The New York Times, Furbo планирует расширить эти услуги в течение следующих месяцев с помощью инструмента, который «переводит» различные звуки, которые издает собака, в данные, которые система использует для предупреждения владельцев о возможном кризисе.

ИИ используется в все большем количестве продуктов, связанных с домашними животными. Устройства с поддержкой ИИ позволяют владельцам домашних животных раздавать угощения своим собакам и играть со своими кошками удаленно. Согласно Эндрю Блейману, генеральному менеджеру Tomofun (производителя Furbo), компания хочет быть в состоянии сказать своим пользователям, когда может произойти чрезвычайная ситуация дома, основываясь на поведении собак. Блейман говорит, что это является естественным следующим шагом в использовании ИИ для продуктов, связанных с домашними животными, указывая на то, что собаки имеют долгую историю владения и обучения для предупреждения своих владельцев о потенциальной опасности. Блейман объяснил, что версия Furbo с поддержкой ИИ была обучена на видеоданных, собранных из тысяч пользователей устройства. 10-секундные клипы собак, издающих различные звуки и общающихся, были использованы для обучения алгоритмов машинного обучения в устройстве, после того, как пользователи устройства предоставили соответствующую обратную связь по клипам.

Согласно Блейману, компания собрала огромное количество данных о собаках, которые были проанализированы с помощью компьютерного зрения и биоакустических методов. Большое количество данных позволяет исследователям и инженерам компании создавать чрезвычайно точные и чувствительные модели, учитывая различия в отдельных породах собак.

Tomofun не является единственной компанией, работающей над устройствами и моделями ИИ для помощи владельцам в взаимодействии с и мониторинге их домашних животных. Устройство под названием Petcube оснащено Alexa и камерой, и разработчики устройства работают над методами ИИ, которые могут выявить «необычное поведение». Устройство сравнивает поведение собаки с базовым уровнем здорового поведения, возможно, рекомендует владельцу обратиться к ветеринару, если его собака необычно вялая.

Тем временем, игрушка под названием Felik была разработана Юри Бригансом, и она использует ИИ вместе с методами компьютерного зрения, такими как семантическая сегментация, для развлечения кошек в течение дня. Устройство оснащено камерой и лазерным указателем, и оно перемещает лазер в интеллектуальной манере. Устройство собирает данные о том, что делала кошка и где она была, пытаясь воссоздать чувство преследования живой добычи для кошки. Кошкам нужен стимул, похожий на охоту, чтобы быть счастливыми и здоровыми, поэтому в этом отношении устройство является инструментом благополучия животных.

Ассоциированный профессор Школы информации Университета Мичигана, Лионель П Роберт-младший, предсказывает, что будущее технологии ИИ для домашних животных будет сосредоточено на благополучии домашних животных. До сих пор большинство технологий, поддерживаемых ИИ, связанных с домашними животными, предназначены для того, чтобы владельцы могли определить, что их домашнее животное в порядке, когда они находятся вне дома. Роберт гипотетически предполагает, что все собранные данные могут быть обработаны и переданы ветеринарам в режиме реального времени, позволяя автоматизированным системам отслеживать здоровье домашнего животного, мониторируя переменные, такие как движение и вес.