Модель ИИ-видения может предотвратить смертельные столкновения между людьми и слонами

Новая система ИИ может быть использована для защиты жизни людей и слонов. Экологическая организация RESOLVE недавно сотрудничала с разработчиком ИИ CVEDIA, чтобы создать ИИ, который может помочь предотвратить столкновения между слонами и людьми, которые иногда заканчиваются смертью одной или обеих сторон.

Для людей, живущих в близости от слонов, не редко слышать о ком-то, кто умер из-за столкновения со слоном или слышать о слоне, убитом человеком. Хотя люди во всем мире очарованы слонами, они часто нападают на поля ферм и обыскивают небольшие деревни в поисках источников пищи. Эта проблема только усугубилась в последние годы, поскольку традиционные источники пищи слонов сократились, и они были вынуждены искать альтернативные источники пищи. Популяции слонов во всем мире чувствуют давление разрушения среды обитания и браконьерства. Всемирный фонд дикой природы сообщает, что за последний век количество азиатских слонов сократилось до 35 000-50 000, с 100 000. Тем временем, популяция африканских слонов сократилась с 3-5 миллионов до примерно 470 000-690 000.

В ответ на эту растущую проблему, как сообщает Mongabay, CVEDIA и RESOLVE сотрудничали, чтобы разработать алгоритм ИИ, который может распознавать признаки как слонов, так и людей. Программа ИИ называется WildEyes, и после установки на устройство она не требует подключения к интернету, чтобы распознавать опасные объекты, такие как слоны, браконьеры или тигры. Идея заключается в том, что модель достаточно функциональна, чтобы не требовать дополнительной тренировки или подключения к интернету, что позволяет просто включить ее на SD-карту, которую можно вставить в цифровую камеру.

Модель ИИ, разработанная CVEDIA, отличается от традиционных алгоритмов компьютерного зрения некоторыми важными способами. Основным способом, которым алгоритмы классификации изображений обучаются, является то, что им предоставляются тысячи изображений или многие часы видео целевых объектов. Вместо этого алгоритм WildEyes обучается с помощью симуляций и 3D-моделей целевых объектов. Влияние этого альтернативного метода обучения заключается в том, что алгоритм лучше может обнаруживать целевые объекты с разных углов. Использование 3D-объектов позволяет модели учиться об объекте с разных точек зрения и в разных позах, а также учиться о вариациях закономерностей внутри вида. Это помогает модели распознавать объекты с необычных углов, что важно, поскольку камеры часто будут установлены высоко на деревьях, где они будут вне поля зрения/вреда как от разрушительных животных, так и от нарушающих закон людей.

В плане применения камеры с функцией ИИ могут быть подключены к системам оповещения, которые могут отправлять уведомления либо фермерам, либо сотрудникам службы охраны природы, когда слон будет обнаружен. Организации, такие как НПО Instituto Oikos в Восточной Африке, разрабатывают гуманные средства отпугивания слонов, которые используют шум, свет и перец чили, чтобы отпугнуть слонов от входа на поля ферм. Однако развертывание этой системы требует, чтобы фермер охранял свои поля ночью и в периоды дождей. Камера, подключенная к системе оповещения, может позволить фермерам заниматься своими делами, пока слон не будет обнаружен камерой. Если метод оповещения ИИ окажется надежным, он может заменить традиционные методы отслеживания местонахождения слонов, которые обычно включают заборы или радио-ожерелья. Эти методы являются трудоемкими и дорогими. Метод, основанный на ИИ, может помочь предотвратить примерно 100 смертей слонов и 500 человеческих смертей, которые происходят каждый год в Индии.

Хотя система обнаружения слонов в настоящее время тестируется в Южной Африке и других местах, WildEyes также способна распознавать другие объекты. Другие опасные животные, такие как снежные леопарды и тигры, также были включены в обучающие данные для ИИ. В будущем ИИ будет протестирован на этих животных. Если подход окажется надежным, базовая технология может быть расширена, чтобы помочь выявить других типов животных, включая инвазивные виды. Аналогично, камеры могут быть установлены для обнаружения лесных грузовиков или распознавания браконьеров и оповещения властей о их прибытии.

Эрик Дайнерстейн, директор WildTech в RESOLVE, возглавил разработку системы WildEye. Согласно Дайнерстейну, цель состоит в том, чтобы иметь 1000 камер WildEye, доступных для использования к ноябрю.