ИИ используется для мониторинга состояния коралловых рифов и обнаружения загрязнения океана мусором

Intel недавно заключила партнерское соглашение с Accenture и Экологическим фондом Sulubaaï для создания платформы сбора данных на основе ИИ, предназначенной для анализа и защиты уязвимых морских мест обитания, таких как коралловые рифы.

Сочетание изменения климата, загрязнения и чрезмерного вылова рыбы наносит ущерб мировому океану, особенно коралловым рифам. Коралловые рифы по всему миру переживают массовое вымирание и такие проблемы, как обесцвечивание кораллов. Ученые и защитники природы ищут способы защитить коралловые рифы и помочь им восстановиться. Для разработки планов поддержки коралловых рифов требуются данные, и как сообщает EngadgetКомпания Intel заключила партнерские отношения с двумя экологическими фондами для создания платформы CORaiL. Целью CORaiL будет сбор информации о коралловых рифах и других морских средах обитания, предоставление исследователям данных, необходимых им для определения того, какие стратегии могут быть эффективными для защиты уязвимых морских экосистем. Как объяснил в своем блоге Джейсон Мичелл, управляющий директор практики коммуникаций, медиа и технологий Accenture:

«Искусственный интеллект предоставляет беспрецедентные возможности для решения некоторых из самых неприятных проблем общества. Наша экосистема корпоративных и социальных партнеров для этого проекта «Искусственный интеллект на благо общества» доказывает, что количество людей способно оказать положительное воздействие на окружающую среду».

В мае прошлого года группа исследователей и инженеров из трех организаций установила бетонные конструкции вдоль рифов, обнаруженных недалеко от филиппинского острова Пангаталан. Бетонные куски содержали участки живого коралла, способного превратиться в новую среду обитания для существ, населяющих коралловые экосистемы. Кроме того, исследователи разместили видеокамеры под водой рядом со структурами, чтобы собирать данные о кораллах и окружающей среде. В камерах использовалась система видеоаналитики на основе искусственного интеллекта, разработанная Accenture, и камеры позволили исследователям собирать данные о рифах с помощью минимально инвазивных методов.

Система видеоаналитики Accenture с искусственным интеллектом позволяет исследователям собирать видеоданные в реальном времени из коралловой среды без необходимости физического присутствия в воде. Хотя многие дайверы снимают кадры коралловых рифов, это влечет за собой дорожные расходы и создает вероятность того, что дайверы могут помешать дикой природе в этом районе. Видеоплатформа ИИ выполняет большую часть сбора и анализа данных для исследовательских групп, постоянно отслеживая изменения среды и позволяя исследователям проводить анализ более или менее в режиме реального времени.

В течение прошлого года CORaiL собрал около 40,000 XNUMX изображений для анализа, и эти изображения уже помогают исследователям анализировать, как коралловые рифы меняются в ответ на меняющиеся условия окружающей среды. Между тем, инженеры совместной работы уже работают над следующим поколением системы CORaiL. Следующий прототип будет включать в себя резервный источник питания и оптимизированную серию сверточных нейронных сетей. Новые версии CORaiL могут использоваться не только для изучения кораллов, но и для других задач, таких как изучение миграции тропических рыб в холодных водах или отслеживание нарушителей приказов об охране рифов.

CORaiL — не единственный новый проект, использующий ИИ для защиты океанов. Новая система искусственного интеллекта, разработанная исследователями из Плимутской морской лаборатории в Великобритании. отслеживает пластиковое загрязнение океана с помощью анализа спутниковых снимков. Система искусственного интеллекта анализирует изображения, полученные спутниками Европейского космического агентства (ЕКА), и находит большие куски плавающего мусора, анализируя «спектральную сигнатуру» мусора (рисунки света, поглощаемого и отражаемого мусором). После обучения ИИ смог распознать множество различных объектов при тестировании на изображениях морей из Вьетнама, Канады, Ганы и Шотландии. Сообщается, что ИИ достиг примерно 86% точности при различении мусора и природных объектов.

По словам ученых, участвовавших в исследовании, их эксперимент знаменует собой первый случай, когда загрязнение пластиком отслеживается с помощью спутников. Исследовательская группа хочет улучшить эту технику и позволить ей обнаруживать участки мусора в реках и прибрежных районах.