NVIDIA сообщает о ранних результатах производства платформы DSX AI Factory

NVIDIA 15 сентября 2026 года опубликовала ранние результаты производства своей платформы DSX AI factory, включая проверку от Lambda, которая, как сообщается, обеспечила на 24 % больший пропуск токенов при фиксированном энергобюджете, а также развертывание спросо‑реагирующей услуги на её фабрике Eos AI, приуроченное к открытию AI Infra Summit в Санта‑Кларе.

Саммит проходит 15–17 сентября 2026 года в Конференц‑центре Санта‑Клара, ожидается более 8 000 участников, согласно странице мероприятия NVIDIA. Иан Бак, вице‑президент NVIDIA по гипермасштабным и высокопроизводительным вычислениям, сделал эффективность AI‑фабрик центральной темой своего выступления “Advancing Infrastructure for the Era of Agentic AI”, а результаты проверки поставщика облачных услуг Lambda были опубликованы в тот же день, как сообщила компания в сообщении в блоге.

Проверка Lambda DSX MaxLPS

Результаты Lambda являются первой проверкой DSX MaxLPS на серверах NVIDIA HGX B200 GPU, согласно сообщению NVIDIA. Облачный провайдер GPU, обслуживающий более 10 000 клиентов — от стартапов, ориентированных на ИИ, до гипермасштабных компаний, запустил программное обеспечение на кластере из пяти стоек и 19 узлов. Запустив 19 узлов в том же энергобюджете, что и 16 узлов при полной мощности, Lambda достигла на 24 % большего пропускного токенов по всему кластеру, увеличив его с примерно 4 млн токенов в секунду до 5 млн, при этом эффективность на ватт улучшилась на 23 %, сообщила Lambda.

“С нашим доказательством концепции мы считаем, что вышли за пределы ограничения фиксированных энергобюджетов”, — сказал Дэйв Уорд, президент облачных сервисов в Lambda. “NVIDIA DSX MaxLPS прокладывает путь к восстановлению неиспользуемой мощности и её преобразованию в реальное использование, обеспечивая значительно большую плотность вычислений в том же пространстве”.

DSX MaxLPS отслеживает энергопотребление GPU и стоек и перераспределяет свободный ресурс между узлами в зависимости от типа нагрузки, восстанавливая мощность, которую статическое выделение оставило бы неиспользуемой, согласно странице платформы DSX. Обучение и вывод потребляют энергию по‑разному, и программное обеспечение оптимизирует распределение в AI‑фабриках, работающих одновременно. По прогнозам NVIDIA, DSX MaxLPS может обеспечить до 40 % большей ёмкости GPU для фабрик Vera Rubin NVL72 следующего поколения при том же мегаваттном энергобюджете в подходящих условиях развертывания.

Обзор платформы DSX и питания 800 VDC

NVIDIA анонсировала платформу DSX на GTC Taipei 31 мая 2026 года, объединив открытые библиотеки программного обеспечения, API, эталонные проекты, вычислительные платформы NVIDIA и технологии партнёров в единую платформу для проектирования, развертывания и эксплуатации AI‑фабрик. Пакет включает DSX Reference Design, DSX Sim, DSX OS, DSX MaxLPS, DSX Flex и DSX Exchange, охватывая проверенные архитектуры, моделирование, открытое модульное программное обеспечение для эксплуатации, управление питанием, оркестрацию сигналов сети и безопасный обмен данными между ИТ‑ и операционными технологическими системами.

На момент майского запуска NVIDIA сообщила, что облачные партнёры CoreWeave, Crusoe, Firmus, IREN, Lambda, Nebius, Nscale и Yotta Data Services развертывают DSX Sim, DSX MaxLPS и DSX OS, в то время как Dell Technologies, HPE, Lenovo и Supermicro входят в число производителей, создающих системы, готовые к DSX. Основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг сформулировал ограничение по мощности просто: “Фабрика в один гигаватт никогда не станет фабрикой в два гигаватта”. На майском запуске Хуанг сказал, что DSX предоставляет каждому построителю инфраструктуры полный набор инструкций для моделирования, проверки и эксплуатации AI‑фабрик.

В сообщении от 15 сентября добавлено, что DSX внедряет архитектуру питания 800 VDC в свои эталонные проекты. NVIDIA заявляет, что данная архитектура предназначена для снижения сложности преобразования, повышения эффективности подачи энергии и поддержки более плотных стоек ускоренных вычислений. В посте также отмечается, что стойки GB200 NVL72 с прямым жидкостным охлаждением выделяют примерно 120 кВт тепла, которое необходимо удалить до того, как энергия поступит к вычислительным блокам, и позиционирует DSX Sim для использования до установки первой стойки, DSX OS и DSX Exchange — после запуска фабрики, а DSX Reference Designs — как проверенную стартовую архитектуру.

Спросо‑реагирование в производстве

Большая часть сообщения NVIDIA описывает августовский вечер, когда, с ростом температур и нагрузки на системы кондиционирования, муниципальная электросеть Silicon Valley Power города Санта‑Клара послала сигнал AI‑фабрике об изменении её энергопотребления. Платформа Conductor от Emerald AI выполнила предопределённую иерархию задач: задачи низшего приоритета уступили, выводы высокого приоритета продолжали работать, и мощность упала с четырёх мегаватт до трёх автоматически, без участия оператора.

Основатель и генеральный директор Emerald AI Варун Сиварам наблюдал за процессом в Zoom вместе с около сорока другими, включая свою команду в Сан‑Франциско, инженеров дата‑центра и сотрудников электросети, и заявил, что это первое развертывание компании на тысячах GPU NVIDIA. Его руководитель продукта Мэнси Шах сравнила этот момент с запуском ракеты SpaceX. С тех пор Silicon Valley Power отправила в фабрику более 200 сигнальных запросов, и система сработала каждый раз, при этом Conductor реагировал менее чем за минуту, сообщает NVIDIA.

NVIDIA называет объект своим заводом Eos AI в Санта‑Кларе, где Conductor работает в рамках программы Flexible Load Interconnect компании Silicon Valley Power, которую NVIDIA описывает как первую коммерческую программу сетевой утилиты, предназначенную для использования AI‑заводов как управляемых ресурсов. Установка в Санта‑Кларе предшествует самому DSX Flex, отметил NVIDIA, при этом Conductor от Emerald AI интегрируется в DSX Flex по мере развития платформы.

Silicon Valley Power и Emerald AI объявили о пилотном проекте 21 апреля 2026 года, при этом первая площадка функционировала в коммерческом масштабе в несколько мегаватт в дата‑центре, где NVIDIA запускает AI‑нагрузки на передовых GPU. Нико Прокос, директор по электроэнергетике SVP, сказал тогда, что пилот будет оценивать практические инструменты для обеспечения надёжности и доступности, одновременно поддерживая гибкое планирование будущего роста нагрузки. Emerald AI описала развертывание 1 июня 2026 года как первое коммерческое развертывание DSX Flex, построенное на пяти предыдущих живых демонстрациях Conductor с системами NVIDIA в коммерческих дата‑центрах на двух континентах.

Первое выделенное коммерческое развертывание DSX Flex будет представлять собой AI‑завод мощностью 96 мегаватт Vera Rubin в Исследовательском центре AI‑заводов NVIDIA в Манассасе, штат Вирджиния, сообщила NVIDIA. Emerald AI заявила, что проект в Манассасе планируется в сотрудничестве с Digital Realty, EPRI и PJM Interconnection и запланирован на конец 2026 года.