Что нужно знать о новом суперчипе и архитектуре NVIDIA Blackwell AI

NVIDIA, авангард на рынке искусственного интеллекта и графических процессоров, недавно объявила о выпуске своей последней инновации — графического процессора Blackwell B200, а также его более мощного аналога — суперчипа GB200, а также других впечатляющих инструментов, составляющих Архитектура Блэквелла. Это объявление знаменует собой значительный шаг вперед в возможностях обработки искусственного интеллекта, укрепляя влиятельные позиции NVIDIA в высококонкурентной отрасли. Представление Blackwell B200 и GB200 происходит в то время, когда спрос на более продвинутые решения искусственного интеллекта растет, и NVIDIA готова удовлетворить этот спрос.

Blackwell B200: новая эра в обработке искусственного интеллекта

В основе последней инновации NVIDIA лежит графический процессор Blackwell B200, чудо инженерной мысли, обеспечивающее беспрецедентную вычислительную мощность FP20 в 4 петафлопс и ошеломляющие 208 миллиардов транзисторов. Этот суперчип является свидетельством неустанного стремления NVIDIA к технологическому совершенству, устанавливающего новые стандарты в области обработки ИИ.

По сравнению со своими предшественниками графический процессор B200 представляет собой колоссальный скачок как в эффективности, так и в производительности. Неизменная приверженность NVIDIA к инновациям очевидна в способности этого нового чипа обрабатывать крупномасштабные модели искусственного интеллекта более эффективно, чем когда-либо прежде. Эта эффективность проявляется не только в скорости обработки, но и в потреблении энергии, что является решающим фактором на современном экологически сознательном рынке.

Прорыв NVIDIA в технологии чипов искусственного интеллекта также отражен в цене Blackwell B200, которая предварительно установлена ​​в пределах от 30,000 40,000 до XNUMX XNUMX долларов США. Хотя эта цена подчеркивает расширенные возможности чипа, она также свидетельствует об уверенности NVIDIA в ценности, которую эти суперчипы приносят в постоянно развивающийся сектор искусственного интеллекта.

Суперчип GB200: мощный дуэт

NVIDIA также представила суперчип GB200 — объединение двух графических процессоров Blackwell B200 и процессора Grace. Это мощное трио представляет собой революционное достижение в области суперкомпьютеров с искусственным интеллектом. GB200 — это больше, чем просто сумма частей; это сплоченное подразделение, предназначенное для решения самых сложных и требовательных задач ИИ.

GB200 выделяется своими потрясающими возможностями производительности, особенно в Модель большого языка (LLM) рабочие нагрузки вывода. NVIDIA сообщает, что GB200 обеспечивает производительность в 30 раз выше, чем у его предшественницы, модели H100. Этот квантовый скачок в показателях производительности является четким индикатором потенциала GB200 совершить революцию в сфере обработки искусственного интеллекта.

Помимо своей высокой производительности, суперчип GB200 также устанавливает новый стандарт энергоэффективности и экономической эффективности. По сравнению с моделью H100 он обещает существенно снизить как эксплуатационные расходы, так и энергопотребление. Эта эффективность является не только техническим достижением, но и соответствует растущему спросу на устойчивые и экономичные вычислительные решения в области искусственного интеллекта.

Достижения в области связи и сети

Трансформатор второго поколения GB200 играет ключевую роль в улучшении вычислений, пропускной способности и размера модели. Оптимизируя представление нейронов с восьми бит до четырех, механизм эффективно удваивает вычислительную мощность, пропускную способность и размер модели. Это нововведение является ключом к управлению постоянно растущей сложностью и масштабом моделей искусственного интеллекта, гарантируя, что NVIDIA останется впереди в гонке искусственного интеллекта.

Заметным достижением GB200 является усовершенствованный переключатель NVLink, предназначенный для значительного улучшения связи между графическими процессорами. Это нововведение обеспечивает более высокую степень эффективности и масштабируемости в конфигурациях с несколькими графическими процессорами, решая одну из ключевых проблем высокопроизводительных вычислений.

Одним из наиболее важных усовершенствований в архитектуре GB200 является существенное сокращение накладных расходов на связь, особенно в конфигурациях с несколькими графическими процессорами. Эта эффективность имеет решающее значение для оптимизации производительности крупномасштабных моделей искусственного интеллекта, где связь между чипами часто может быть узким местом. Минимизируя эти накладные расходы, NVIDIA гарантирует, что больше вычислительной мощности будет направлено на решение реальных задач обработки, что сделает операции ИИ более рациональными и эффективными.

Мощность упаковки: стойка NVL72

Для компаний, желающих приобрести большое количество графических процессоров, стойка NVL72 станет существенным дополнением к арсеналу NVIDIA, иллюстрирующим современный дизайн в области вычислений с высокой плотностью размещения. Эта стойка с жидкостным охлаждением предназначена для размещения нескольких процессоров и графических процессоров и представляет собой надежное решение для интенсивных задач обработки ИИ. Интеграция жидкостного охлаждения является свидетельством инновационного подхода NVIDIA к решению тепловых проблем, возникающих в высокопроизводительных вычислительных средах.

Ключевым свойством стойки NVL72 является ее способность поддерживать чрезвычайно большие модели искусственного интеллекта, что имеет решающее значение для сложных приложений в таких областях, как обработка естественного языка и компьютерное зрение. Эта способность размещать и эффективно запускать колоссальные модели искусственного интеллекта делает NVL72 критически важным компонентом инфраструктуры в сфере передовых исследований и разработок в области искусственного интеллекта.

Стойку NVIDIA NVL72 планируется интегрировать в облачные сервисы крупнейших технологических корпораций, включая Amazon, Google, Microsoft и Oracle. Эта интеграция означает важный шаг в том, чтобы сделать высокопроизводительные вычислительные мощности искусственного интеллекта более доступными для более широкого круга пользователей и приложений, тем самым демократизируя доступ к расширенным возможностям искусственного интеллекта.

Помимо обработки ИИ в транспортных средствах и робототехнике с искусственным интеллектом

NVIDIA расширяет свое технологическое мастерство за пределы традиционных вычислительных областей в сектора транспортных средств с поддержкой искусственного интеллекта и человекоподобных роботов.

Проект GR00T и Jetson Thor находятся в авангарде развития NVIDIA в области робототехники. Целью проекта GR00T является создание базовой модели роботов-гуманоидов, позволяющей им понимать естественный язык и имитировать движения человека. В сочетании с Jetson Thor, системой на кристалле, разработанной специально для робототехники, эти инициативы отражают стремление NVIDIA создать автономные машины, способные выполнять широкий спектр задач с минимальным вмешательством человека.

Еще одним интригующим событием является то, что NVIDIA представила симуляцию службы квантовых вычислений. Хотя этот сервис не подключен напрямую к реальному квантовому компьютеру, он использует чипы искусственного интеллекта NVIDIA для моделирования сред квантовых вычислений. Эта инициатива предлагает исследователям платформу для тестирования и разработки решений для квантовых вычислений без необходимости использования дорогостоящих и дефицитных ресурсов квантовых вычислений. Заглядывая в будущее, NVIDIA планирует предоставить доступ к сторонним квантовым компьютерам, что ознаменует ее вторжение в одну из самых передовых областей вычислений.

NVIDIA продолжает менять ландшафт искусственного интеллекта

Представление NVIDIA графического процессора Blackwell B200 и суперчипа GB200 знаменует собой еще один преобразующий момент в области искусственного интеллекта. Эти улучшения — не просто дополнительные обновления; они представляют собой значительный скачок в возможностях обработки ИИ. Blackwell B200, обладающий непревзойденной вычислительной мощностью и эффективностью, устанавливает новый стандарт в отрасли. Суперчип GB200 еще больше повышает этот стандарт, предлагая беспрецедентную производительность, особенно в крупномасштабных моделях искусственного интеллекта и рабочих нагрузках вывода.

Более широкие последствия этих разработок выходят далеко за рамки портфолио NVIDIA. Они сигнализируют об изменении технологических возможностей, доступных для разработки ИИ, открывая новые возможности для инноваций в различных секторах. Значительно увеличивая вычислительную мощность и одновременно уделяя особое внимание энергоэффективности и масштабируемости, серия NVIDIA Blackwell закладывает основу для более сложных, устойчивых и доступных приложений искусственного интеллекта.

Этот шаг вперед, сделанный NVIDIA, вероятно, ускорит развитие искусственного интеллекта, подтолкнув отрасль к более сложным, реальным приложениям, включая транспортные средства с поддержкой искусственного интеллекта, передовую робототехнику и даже исследования в области моделирования квантовых вычислений. Влияние этих инноваций будет ощущаться во всем технологическом ландшафте, бросая вызов существующим парадигмам и прокладывая путь в будущее, где потенциал ИИ ограничен только воображением.