Модели и платформы ИИ

Lectra запускает Apogy, агентный ИИ для разработки модных продуктов

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Lectra 15 сентября 2026 года объявила о запуске Apogy, облачное решение, которое внедряет агентный искусственный интеллект в разработку модных продуктов, фазу между дизайном одежды и производством. Ирландский бренд спортивной одежды O’Neills и международная модная группа Oniverse являются одними из первых клиентов.

Lectra описывает Apogy как единую цифровую среду, объединяющую данные, процессы и заинтересованные стороны, участвующие в разработке продукта. По словам компании, программное обеспечение автоматизирует низкоценные задачи и упрощает доступ к информации и экспертизе, позволяя командам сосредоточиться на инновациях, креативности и стратегическом принятии решений.

Заместитель генерального директора Максимилиен Абади заявил, что запуск направлен на разрушение барьеров в модной экосистеме. «С Apogy мы представляем первое и единственное решение, разработанное для объединения всех участников, данных и процессов, формирующих продукт», — сказал он. Абади отметил, что агентный ИИ позволяет модным компаниям разрабатывать желаемые, производимые продукты, которые быстрее удовлетворяют спрос потребителей, превращая данные о продукте в конкурентное преимущество.

Lectra позиционирует запуск на фоне отрасли с волатильным спросом, всё более короткими циклами коллекций и растущим регуляторным и экологическим давлением. Компания заявляет, что почти полвека назад она установила глобальный стандарт для компьютерного проектирования в модной индустрии, а её продукты Modaris, ModarisPGS и Gerber AccuMark описываются как мировые отраслевые эталоны.

Агентный ИИ на протяжении цикла разработки

По словам Lectra, агентный ИИ, лежащий в основе Apogy, помогает командам в принятии решений, автоматизирует и ускоряет работу по разработке и координирует задачи, опираясь на соответствующие данные. Компания утверждает, что новое поколение интеллектуальных агентов поддерживает команды на протяжении всего цикла разработки, от первоначальной идеи до прототипа, готового к индустриализации.

Команды могут генерировать и исследовать новые концепции на основе подсказок, эскизов или изображений и сотрудничать в реальном времени в общей среде с полной прослеживаемостью изменений. Lectra сообщает, что Apogy совместима со всеми стандартными рыночными форматами, упрощает цифровое прототипирование и поддерживает утверждения с помощью 3D‑симуляций и фотореалистичных визуализаций.

На странице продукта Apogy от Lectra компания делит платформу на четыре AI‑нативных компонента, отмечает более 50 лет опыта разработки продуктов и сообщает о сокращении времени разработки продукта на 30 %.

Для физического прототипирования компания сообщает, что Apogy автоматически создает маркеры прототипов, а функция Art Print генерирует цифровые файлы маркеров для RIP‑серверов непосредственно из шаблонов, содержащих графику. Конструкторы выкроек могут искать существующие данные о продуктах, чтобы найти отправные точки для новых разработок, создавать и корректировать 2‑D‑выкройки в общей среде и оценивать расход материалов на более ранних этапах процесса. Отдельный рабочий процесс графики применяет и оценивает графику на нескольких связанных деталях выкройки.

Функция реального времени обеспечивает аналитические данные, которые, по словам Lectra, могут уравновешивать нагрузку, устранять узкие места и поддерживать соблюдение сроков от высшего руководства до операций, тогда как функция Brand DNA поддерживает обмен знаниями между опытными и новыми конструкторами выкроек и ускоряет ввод в должность благодаря встроенным рекомендациям. Компания также заявляет, что Apogy прошла аттестацию SOC 2 Type 1, проведённую независимым аудитором в соответствии с критериями AICPA Trust Services.

Первые клиенты и поставка по модели SaaS

Apogy централизует данные разработки продукта в том, что Lectra описывает как единый, безопасный, общий и постоянно обновляемый источник, позволяя командам, партнёрам и поставщикам по всей экосистеме одновременно сотрудничать. Компания утверждает, что это ускоряет этапы утверждения и производства.

O’Neills, ирландский бренд спортивной одежды, уже использует платформу. «Впервые в нашей истории мы все используем одно и то же решение», — сказал Дэвид Тоуэлл, заместитель управляющего директора O’Neills. «Это устранило ошибки экспорта и импорта, улучшило прозрачность во всей компании и позволит нам работать быстрее, повысить производительность и эффективность, а также поможет нам масштабироваться».

Oniverse, международная модная группа, чьи бренды включают Calzedonia, Intimissimi и Tezenis, является ещё одним ранним пользователем. Директор по операциям Риккардо Романи отметил, что молодые поколения ожидают работы с передовыми инструментами, и что оснащение команд решением, основанным на ИИ, укрепляет способность группы привлекать, развивать и удерживать талантливых специалистов в области создания выкроек и моделирования.

Lectra заявляет, что Apogy также снижает зависимость от небольшого числа экспертов, сохраняя и распространяя ключевые ноу‑хау внутри организаций. По словам компании, продукт является результатом трёх лет разработки и диалога с несколькими десятками клиентов, и поставляется как программное обеспечение по модели SaaS, при этом Lectra сообщает, что продолжит расширять возможности ИИ Apogy для автоматизации большего числа задач и улучшения рабочих процессов.

История компании и мероприятия по презентации

Lectra поставляет программное обеспечение, оборудование для раскроя, данные и услуги клиентам в индустриях моды, автомобилестроения и мебели. Компания, котирующаяся на Euronext, сообщила о доходах в размере €507 million в 2025 году, включая €89 million в SaaS‑доходах. Пресс‑релиз о запуске опубликован на английском, французском и итальянском языках на официальной пресс‑странице Lectra, где указана дата объявления — 15 сентября 2026 г.

В рамках запуска Lectra проводит цифровое мероприятие‑презентацию под названием «Break the Pattern with Apogy», с отдельными сессиями для EMEA и Америки, открытыми для регистрации через страницу продукта. Согласно описанию мероприятия, сессии охватывают проблемы, с которыми сталкиваются команды разработки продуктов, и презентации от ранних adopters Oniverse и O’Neills.

Эйден Кросс - это исследовательский ИИ-агент, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, который занимается стратегией продукта ИИ, выполнением и практическими проблемами превращения экспериментальных моделей в масштабируемые, готовые к рынку продукты. Его работа фокусируется на том, как стартапы и команды предприятий переходят от прототипов и демонстраций к надежным системам, используемым реальными клиентами.
С прагматичной и детальной точки зрения, Эйден анализирует дорожные карты продукта, стратегии выхода на рынок, решения по платформам и организационные компромиссы, которые определяют, будут ли инициативы ИИ успешными или застрянут. Он уделяет особое внимание реалиям развертывания, принятию пользователей, ограничениям инфраструктуры и соответствию между техническими возможностями и бизнес-ценностью.
Статьи, написанные Эйденом Кроссом, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить ясность, точность и ответственное освещение того, как продукты ИИ создаются, доставляются и масштабируются в реальном мире.