Модели и платформы ИИ

NVIDIA представляет платформу Rubin: следующее поколение чипов ИИ

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

В очередном крупном объявлении на конференции Computex в Тайбэе генеральный директор NVIDIA (NVDA ) Дженсен Хуанг представил больше планов компании на будущее вычислений ИИ. В центре внимания оказалась платформа ИИ Rubin, запуск которой запланирован на 2026 год, и чип Blackwell Ultra, который должен появиться в 2025 году.

Платформа Rubin

Как преемник ожидаемой архитектуры Blackwell, которая должна быть выпущена позже в 2024 году, платформа Rubin представляет собой значительный шаг вперед в возможностях вычислений ИИ компании NVIDIA. Хуанг подчеркнул необходимость ускоренных вычислений для решения все возрастающих требований обработки данных, заявив: “Мы наблюдаем инфляцию вычислений”. Технология NVIDIA обещает обеспечить впечатляющие 98% экономии затрат и 97% снижение энергопотребления, позиционируя компанию как лидера на рынке чипов ИИ.

Хотя конкретные детали о платформе Rubin были скудны, Хуанг раскрыл, что она будет включать новые GPU и центральный процессор под названием Vera. Платформа также будет включать HBM4, следующее поколение высокопроизводительной памяти, которая стала критическим узким местом в производстве ускорителей ИИ из-за высокого спроса. Крупнейший поставщик SK Hynix Inc. в основном распродан HBM4 до 2025 года, подчеркивая жесткую конкуренцию за этот важный компонент.

NVIDIA и AMD лидируют

Переход NVIDIA на ежегодный график выпуска чипов ИИ подчеркивает усиление конкуренции на рынке чипов ИИ. Пока NVIDIA стремится сохранить свою лидирующую позицию, другие гиганты индустрии также делают значительные шаги. Во время вступительной речи на Computex 2024 председатель и генеральный директор AMD Лиза Су представила растущий импульс семейства ускорителей AMD Instinct, представив многолетнюю дорожную карту, которая вводит ежегодный темп лидерства в производительности и возможностях памяти ИИ.

Дорожная карта AMD начинается с ускорителя AMD Instinct MI325X, который должен быть доступен в четвертом квартале 2024 года, и который может похвастаться лидерской емкостью и пропускной способностью памяти. Компания также представила процессоры 5-го поколения AMD EPYC, кодовое название “Турин”, которые будут использовать ядро “Zen 5” и должны быть доступны во втором полугодии 2024 года. В перспективе AMD планирует выпустить серию ускорителей AMD Instinct MI400 в 2026 году, основанную на архитектуре AMD CDNA “Next”, которая обещает улучшенную производительность и эффективность для обучения и вывода ИИ.

Последствия, потенциальное воздействие и проблемы

Введение платформы Rubin от NVIDIA и обязательство компании выпускать ежегодные обновления для своих ускорителей ИИ имеют далеко идущие последствия для индустрии ИИ. Этот ускоренный темп инноваций и разработки позволит создать более эффективные и экономически эффективные решения ИИ, что будет стимулировать прогресс в различных секторах.

Хотя платформа Rubin имеет огромный потенциал, есть проблемы и соображения, которые необходимо решить. Высокий спрос на память HBM4 и ограничения поставок, связанные с тем, что ведущий поставщик SK Hynix Inc. в основном распродан до 2025 года, могут потенциально повлиять на производство и доступность платформы Rubin.

Кроме того, NVIDIA должна найти тонкий баланс между производительностью, эффективностью и стоимостью, чтобы обеспечить, что платформа Rubin остается доступной и жизнеспособной для широкого круга клиентов. Совместимость и бесшовная интеграция с существующими системами также будут иметь решающее значение для облегчения принятия и минимизации нарушений для пользователей.

Поскольку платформа Rubin открывает путь для ускорения инноваций и разработки ИИ, бизнес и исследователи должны оставаться в курсе и быть готовыми использовать эти достижения. Используя платформу Rubin от NVIDIA, организации из различных отраслей могут повысить эффективность и получить конкурентное преимущество на своих рынках.

Алекс Макфарленд - журналист и писатель в области искусственного интеллекта, исследующий последние разработки в этой области. Он сотрудничал с многочисленными стартапами и изданиями в области искусственного интеллекта во всем мире.