Connect with us

NVIDIA представляет платформу Rubin: чип следующего поколения ИИ

Искусственный интеллект

NVIDIA представляет платформу Rubin: чип следующего поколения ИИ

mm

В очередном крупном объявлении на конференции Computex в Тайбэе генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг рассказал о планах компании на будущее вычислений ИИ. В центре внимания оказалась платформа ИИ Rubin, запуск которой запланирован на 2026 год, и чип Blackwell Ultra, который должен выйти в 2025 году.

Платформа Rubin

Как преемник высоко ожидаемой архитектуры Blackwell, которая должна выйти во второй половине 2024 года, платформа Rubin представляет собой значительный шаг вперед в возможностях вычислений ИИ от NVIDIA. Хуанг подчеркнул необходимость ускоренных вычислений для решения все возрастающих требований к обработке данных, заявив: “Мы наблюдаем инфляцию вычислений”. Технология NVIDIA обещает обеспечить впечатляющие 98% экономии затрат и 97% снижение энергопотребления, что ставит компанию в лидеры на рынке чипов ИИ.
Хотя конкретные детали о платформе Rubin были скудными, Хуанг раскрыл, что она будет оснащена новыми GPU и центральным процессором под названием Vera. Платформа также будет включать HBM4, следующее поколение высокопроизводительной памяти, которая стала критическим узким местом в производстве ускорителей ИИ из-за высокого спроса. Крупнейший поставщик SK Hynix Inc. в значительной степени распродал HBM4 до 2025 года, подчеркивая жесткую конкуренцию за этот важный компонент.
https://www.youtube.com/watch?v=pKXDVsWZmUU

NVIDIA и AMD лидируют

Переход NVIDIA на ежегодный график выпуска чипов ИИ подчеркивает усиление конкуренции на рынке чипов ИИ. Пока NVIDIA стремится сохранить лидерство, другие гиганты отрасли также делают значительные шаги. Во время открытия ключевой заметки на Computex 2024 председатель и генеральный директор AMD Лиза Су продемонстрировала растущий импульс семейства ускорителей AMD Instinct, представив многолетний план, который вводит ежегодный темп лидерства в производительности и возможностях памяти ИИ.
План AMD начинается с ускорителя AMD Instinct MI325X, который должен быть доступен в четвертом квартале 2024 года, и будет иметь отраслевое лидерство в емкости и пропускной способности памяти. Компания также представила процессоры 5-го поколения AMD EPYC, кодовое название “Турин”, которые будут использовать ядро “Zen 5” и должны быть доступны во второй половине 2024 года. В перспективе AMD планирует выпустить ускорители AMD Instinct MI400 в 2026 году на основе архитектуры AMD CDNA “Next”, обещая улучшенную производительность и эффективность для обучения и вывода ИИ.

Влияние, потенциальное влияние и проблемы

Введение платформы Rubin от NVIDIA и приверженность компании ежегодным обновлениям для своих ускорителей ИИ имеют далеко идущие последствия для отрасли ИИ. Этот ускоренный темп инноваций и разработки позволит создавать более эффективные и экономически эффективные решения ИИ, что будет стимулировать достижения в различных секторах.
Хотя платформа Rubin имеет огромный потенциал, есть проблемы и соображения, которые необходимо решить. Высокий спрос на память HBM4 и ограничения поставок, которые представляет ведущий поставщик SK Hynix Inc., будучи в значительной степени распроданным до 2025 года, могут потенциально повлиять на производство и доступность платформы Rubin.
Кроме того, NVIDIA должна найти тонкий баланс между производительностью, эффективностью и стоимостью, чтобы обеспечить, что платформа Rubin останется доступной и жизнеспособной для широкого круга клиентов. Совместимость и бесшовная интеграция с существующими системами также будут иметь решающее значение для облегчения принятия и минимизации нарушений для пользователей.
Поскольку платформа Rubin открывает сцену для ускорения инноваций и разработки ИИ, бизнес и исследователи должны оставаться информированными и готовыми использовать эти достижения. Используя платформу Rubin от NVIDIA, организации из различных отраслей могут добиться эффективности и получить конкурентное преимущество в своих отраслях.

Алекс Макфарленд - журналист и писатель в области искусственного интеллекта, исследующий последние разработки в этой области. Он сотрудничал с многочисленными стартапами и изданиями в области искусственного интеллекта во всем мире.