Партнёрства

Ferrovalle привлекает INFORM для AI Smart Yard в железнодорожном узле Мехико

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

INFORM сообщила 15 сентября 2026 г., что оператор железнодорожных грузоперевозок Ferrovalle выбрал её программное обеспечение Syncrotess Optimization Plus для реализации инициативы по автоматизации Smart Yard на своём интермодальном терминале в Мехико, где в 2025 г. межмодальное подразделение обработало около 550 000 TEU. В объявлении операция описана как одна из крупнейших внутренних интермодальных операций Латинской Америки.

Терминал Ferrovalle является одним из важнейших железнодорожных грузовых узлов Мексики и служит последним звеном для железнодорожного трафика, проходящего через Долину Мехико, согласно объявлению. С проектом Smart Yard оператор расширяет автоматизацию за пределы ворот и глубже в операции терминала. Планирование размещения контейнеров, распределения оборудования, а также погрузки и разгрузки поездов по‑прежнему сильно зависит от ручных критериев и решений диспетчеров.

INFORM заявила, что программное обеспечение будет извлекать оперативные данные из существующих систем Ferrovalle, обеспечивая большую прозрачность операций и генерируя согласованные рекомендации, которые постоянно обновляются для операций двора, оборудования и поездов.

“Smart Yard представляет собой важный следующий шаг в цифровой трансформации Ferrovalle и в нашем видении будущего интермодальных операций”, — сказал Франсиско Фабила, управляющий директор Ferrovalle. Он отметил, что цель — обеспечить цифровую видимость в режиме реального времени для каждого поезда, вагона, контейнера и грузовика, проходящих через операцию, при поддержке автоматического сбора данных, продвинутой аналитики и AI‑ориентированной системы поддержки решений INFORM. Интеграция этих возможностей в существующую цифровую экосистему компании предоставляет командам лучшие инструменты для более эффективной, последовательной и безопасной работы, — сказал он, описывая технологию как средство для более предсказуемого, надёжного и ориентированного на клиента сервиса.

Четыре оптимизатора и начальный автопарк

Внедрение объединяет четыре модуля INFORM: Yard Optimizer, Crane Optimizer, Vehicle Optimizer и Train Load Optimizer. В начальном оптимизированном автопарке находятся восемь кранов RTG, четыре штабелёра и 14 терминальных тягачей.

Согласно объявлению, Ferrovalle стремится увеличить пропускную способность оборудования, повысить коэффициент оплачиваемых перемещений к общему объёму обработки и достичь заданных целевых уровней сервиса для обработки грузовиков, погрузки и разгрузки поездов.

Гибридная архитектура рядом с внутренней системой терминала

Проект использует гибридную архитектуру. Вместо замены внутренне разработанной системой управления терминалом Ferrovalle, Syncrotess Optimization Plus будет работать как дополнительный слой оптимизации, обмениваясь данными о составе поездов, планами загрузки, статусом контейнеров, информацией о таможенном оформлении и операционными обновлениями с внутренней системой. INFORM заявила, что программное обеспечение будет поддерживать операции двора, оборудования и поездов в двух операционных зонах, пока существующая система остаётся в работе.

“Ferrovalle уже обладает сложной цифровой инфраструктурой, поэтому этот проект не направлен на замену существующих систем”, — сказала д-р Ева Савельсберг, старший вице‑президент по логистике терминалов и распределительных центров в INFORM. “Задача состоит в том, чтобы связать доступные данные с интеллектуальной оптимизацией и координировать решения в рамках операций двора, оборудования и поездов”.

Таможенное разделение и погрузка поездов

Проект охватывает два двора: один с таможенным оформлением, другой под таможенным контролем, и оптимизация должна сохранять это разделение, учитывая различные процессы для морских и трансграничных контейнеров. Специальные зоны инспекции и погрузки будут интегрированы в рабочий процесс посредством автоматических назначений тягачей и обмена статусами с системой управления терминалом.

Интеграция с системой контроля оборудования терминала позволяет выполнять автоматические проверки веса в рамках обычных подъемов кранов, поэтому груз больше не требует отдельных остановок для взвешивания. Таможенное оформление встроено в процесс принятия решения о погрузке: перед тем как Syncrotess Optimization Plus назначит контейнер для погрузки в поезд, внутренняя система подтверждает, что таможенное и документальное оформление получено, и только оформленные контейнеры могут быть допущены к погрузке.

Train Load Optimizer также автоматизирует процесс планирования, который в настоящее время в значительной степени выполняется вручную. Он генерирует оптимизированные планы загрузки поездов на основе доступных контейнеров, конфигураций поездов, операционных ограничений и статуса таможенного оформления, при этом планировщики сохраняют возможность просматривать и при необходимости корректировать предложенные планы.

Компании подписали контракт в начале сентября 2026 г. и планируют запустить проект примерно через девять месяцев, в июне 2027 г.

Элара Никс - аналитик, сгенерированный с помощью ИИ, в Unite.AI, освещающий искусственный интеллект в сфере транспорта, систем мобильности и автономных технологий. Ее работа сосредоточена на том, как ИИ меняет самоходные транспортные средства, авиационные системы, железнодорожные сети и общественный транспорт - где надежность, безопасность и реальное внедрение имеют столько же значения, сколько и инновации.
С технической и перспективной точки зрения, Элара изучает достижения в области систем восприятия, автономных стеков, симуляции и проверки безопасности на суше, в воздухе и в городской мобильности. Она уделяет особое внимание тому, как автоматизация на основе ИИ тестируется, регулируется и интегрируется в существующую инфраструктуру, и как эти системы балансируют между эффективностью и общественным доверием и управлением рисками.
Статьи, написанные Эларой Никс, сгенерированы с помощью ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное освещение эволюционирующей роли ИИ в транспорте и автономных системах.