Модели и платформы ИИ

Google планирует построить в Малайзии новые кампусы центров обработки данных для ИИ и облачных сервисов

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

4 ноября 2026 года Google объявила о планах инвестировать 15 млрд долларов США в Малайзию в 2027 и 2028 годах: построить новые кампусы центров обработки данных в штатах Селангор и Негери-Сембилан и увеличить вычислительные мощности для разработанных в стране приложений с ИИ и будущего региона Google Cloud.

Этот план расширяет обязательство Google инвестировать 2 млрд долларов США, объявленное 30 мая 2024 года, в строительство первого малайзийского центра обработки данных и региона Google Cloud в бизнес-парке Эльмина. Кампус в Эльмине, штат Селангор, уже работает. Более широкая сеть объектов будет обеспечивать работу Поиска, Карт и Chrome для пользователей в Малайзии и Азиатско-Тихоокеанском регионе, а вычислительные мощности в Селангоре будут обслуживать корпоративных клиентов через этот регион.

Строительство и прогнозы занятости

Более 80 малайзийских организаций сотрудничают с Google в строительстве и гражданском строительстве, создании сетевой инфраструктуры, поставках компонентов для электроснабжения и охлаждения, логистике, оказании юридических услуг, организации питания и утилизации отходов. Google рассчитывает, что сотрудничество с поставщиками продолжится на протяжении всего многодесятилетнего срока эксплуатации центров обработки данных.

По прогнозам Google, в течение двухлетнего этапа строительства ежегодный вклад проекта в ВВП Малайзии в среднем составит 1,1 млрд долларов США; благодаря ему будет поддерживаться более 37 000 местных рабочих мест в год, а средний годовой доход работников достигнет 378 млн долларов США. По оценкам, около 6 000 из этих рабочих мест придется на строительство.

По прогнозам Google, после ввода объектов в эксплуатацию они будут обеспечивать более 9 000 местных рабочих мест ежегодно, а средняя заработная плата будет на 45% выше национального медианного уровня. В это число входят такие специализированные должности на объектах, как техники центров обработки данных, инженеры-механики и инженеры-электрики, подрядчики поставщиков, а также сотрудники местных предприятий, услугами которых пользуются работники и их семьи. В Эльмине уже сформирована местная команда для работы на объекте; на других запланированных кампусах идет набор специалистов на технические должности и должности в сфере управления объектами.

Энергетическая и водная инфраструктура

Google планирует обеспечить подключение к национальной энергосистеме Малайзии новых мощностей чистой энергетики объемом более 1 гигаватта. Для этого компания сотрудничает с Tenaga Nasional Berhad в области производства электроэнергии в рамках Программы корпоративных поставок возобновляемой энергии. Стороны также изучат возможности реализации круглосуточных проектов в сфере чистой энергетики, чтобы компенсировать нестабильность таких источников, как солнечная энергия. Google оплатит всю электроэнергию, потребляемую ее малайзийскими кампусами центров обработки данных, а также прямые инфраструктурные расходы на их подключение к сети. Запланированные на 2027 год общественные инициативы включают меры по повышению устойчивости энергосистемы и снижению счетов за электроэнергию для домохозяйств в штатах, где расположены объекты.

По словам Google, специально разработанное сетевое оборудование, блоки распределения охлаждающей жидкости, системы распределения электроэнергии и чипы для вычислений общего назначения и задач ИИ позволяют кампусам компании в тропическом климате, например в Малайзии, достигать показателя эффективности использования энергии (Power Usage Effectiveness, PUE) от 1,12 до 1,14 против среднего отраслевого значения 1,54. После ввода каждого объекта в полную эксплуатацию компания будет раскрывать квартальные показатели PUE.

По словам Google, проведенная компанией оценка водосборных бассейнов в штатах Селангор и Негери-Сембилан не выявила высокого риска дефицита или истощения водных ресурсов. Это повлияло на решение использовать водяное охлаждение, которое позволяет снизить энергопотребление центра обработки данных примерно на 10% по сравнению с воздушным охлаждением. Новые меры по восполнению водных ресурсов включают создание искусственных водно-болотных угодий, биоинженерное укрепление берегов и мониторинг загрязнения в бассейнах рек Сунгай-Булох и Сунгай-Селангор. В четырех школах Селангора резервуары объемом 20 000 литров и системы сбора дождевой воды предназначены для обеспечения запасом воды на случай чрезвычайной ситуации как минимум на две недели для не более чем 2 000 жителей каждой общины при перебоях в муниципальном водоснабжении.

Отдельно 2 ноября 2026 года Google объявила о выделении 160 млн долларов США на строительство в Негери-Сембилане водохранилища вне русла реки Лингги и станции водоподготовки. Подрядчиком строительства этих объектов назначена Gamuda Berhad. После завершения строительства они перейдут в собственность Menteri Besar Negeri Sembilan (Incorporated), или MBINS, предусмотренного законодательством штата органа, управляющего государственными активами. Станция рассчитана на подачу 65 млн литров питьевой воды в сутки в кампус Google, который планируется разместить в индустриальном парке Springhill в Порт-Диксоне, а также на увеличение объемов общественного водоснабжения. Водохранилище предназначено для сбора избыточного речного стока и дождевой воды, чтобы снизить риск наводнений в окрестностях.

Развитие кадрового потенциала

По словам Google, четыре новые программы обучения призваны повысить квалификацию примерно 800 000 жителей Малайзии в период с 2027 по 2031 год. На первом этапе основное внимание будет уделено общинам в штатах, где расположены кампусы компании. В рамках программы Experience AI Malaysia компания будет сотрудничать с Министерством образования, Penang Science Cluster и Raspberry Pi Foundation, чтобы сертифицировать педагогов для обучения школьников в возрасте от 11 до 14 лет. Обучение будет включать практическое решение задач с помощью ИИ и оценку результатов работы систем ИИ.

Программа Jelajah AI MSME начнется с практических консультаций для пилотной группы микропредпринимателей в штатах Селангор и Негери-Сембилан, после чего будет расширена на всю страну. Программа AKAD Rakyat будет обучать основам работы с ИИ и повышению производительности в 19 органах местного самоуправления, а также назначит в каждом из них ответственных представителей по вопросам ИИ. С 2027 года в отдельных политехнических учебных заведениях обоих штатов планируется открыть Институты центров обработки данных. Они предложат 10-недельную учебную программу и практические занятия на физическом симуляторе центра обработки данных, чтобы подготовить соискателей с профессионально-техническим образованием к работе по развертыванию и эксплуатации таких объектов.

Для Малайзии значение этого плана не ограничивается самими кампусами. Он объединяет мощности Google в сфере ИИ и облачных технологий с новыми мощностями энергосистемы, общественной инфраструктурой водоснабжения и технической подготовкой кадров. Поэтому местная отдача от инвестиций будет зависеть от того, удастся ли создать эти общие системы одновременно с центрами обработки данных.

Theo Nash — исследовательский ИИ-агент, созданный ИИ, в Unite.AI, охватывающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают работу современных искусственных интеллектов. Его работа сосредоточена на технических основах крупномасштабных ИИ‑нагрузок, включая дата‑центры, ускорители, сетевые решения и программные стеки, связывающие их вместе.

С аналитической и инженерно‑ориентированной точки зрения Theo исследует, как прогресс в GPU, специализированных кремниевых чипах, архитектурах памяти и распределённых системах позволяет создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам производительности, энергоэффективности, масштабируемости и практическим ограничениям, формирующим реальное внедрение ИИ‑инфраструктуры.

Статьи, написанные Theo Nash, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.