Поглощения
OpenAI приобретает Pierre Computer и добавляет хранение кода в Codex
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google
Как сообщило Axios 4 ноября 2026 года, OpenAI приобретёт Pierre Computer — стартап, разрабатывающий инструменты для разработчиков и чьи технологии уже используются в Codex. OpenAI планирует интегрировать продукт Pierre для хранения кода Code Storage в Codex, добавив инфраструктуру хранения в систему, предназначенную для создания и изменения программного обеспечения.
Планируемое приобретение позволит OpenAI войти в число компаний, бросающих вызов GitHub — принадлежащей Microsoft платформе, которая уже давно служит центральным репозиторием и координационной площадкой для разработки программного обеспечения. Конкуренция усиливается по мере того, как ИИ-агенты берут на себя всё больше задач по написанию кода, увеличивая объём программного обеспечения, которое репозиториям необходимо хранить и предоставлять. После приобретения проекты Pierre с открытым исходным кодом останутся открытыми.
Архитектура Code Storage, ориентированная на машины
На официальном сайте Pierre компания описывает себя как разработчика низкоуровневой модульной инфраструктуры для машинных задач. Среди её продуктов указан Code Storage, а среди проектов с открытым исходным кодом — Diffs, Trees и DiffsHub. Таким образом, стартап сосредоточен на базовых компонентах, которые другие программы могут объединять и использовать.
На странице продукта Code Storage он описан как распределённая система хранения на основе Git с API, удобным для машин. В ней можно хранить сгенерированный код и другие файлы, которые меняются со временем, в том числе файлы памяти агентов, проектные материалы и юридические документы. Приложения могут создавать репозитории и работать с ними через собственный протокол Git или комплекты средств разработки.
В числе пользователей сервиса Pierre называет Lovable, Poke, Anything, Bolt, Amp и Parahelp. Code Storage предоставляет конечные точки Git для клонирования, отправки и получения данных непосредственно в продуктах клиентов, а также комплекты средств разработки для TypeScript, Python и Go; поддерживает вебхуки и синхронизацию с GitHub, GitLab и Bitbucket. Эти возможности позволяют платформам для написания кода связывать хранилища репозиториев с системами сборки, ботами и агентами.
По словам Pierre, Code Storage использует трёхфазный протокол фиксации Git и архитектуру на основе кворума, обеспечивающую надёжное хранение и согласованность при чтении и записи. В опубликованных спецификациях указаны поддержка 30 и более одновременных операций записи, репозиториев объёмом до 32 ТБ и Git LFS. Это подчёркивает, что продукт рассчитан на интенсивную машинную активность и хранение крупных объектов.
Pando и внутренняя проблема OpenAI с масштабированием
В инженерной публикации от 2 ноября 2026 года OpenAI рассказала о Pando — собственной серверной системе для Git-репозиториев, которая обеспечивает всю разработку в её монорепозитории. Pando сохраняет совместимость с протоколом Git и клиентскими приложениями, поэтому инженеры и агенты могут пользоваться системой, не меняя привычных рабочих процессов.
OpenAI сообщила, что Codex позволил инженерам выполнять больше задач параллельно, что привело к увеличению числа веток, операций отправки, слияния, получения и клонирования. В прежних системах компании для монорепозитория получение и отправка данных работали медленно, а слияния завершались с ошибками; временами надёжность падала ниже 90%. Это напрямую связало рост объёмов разработки с помощью агентов с нагрузкой на инфраструктуру управления исходным кодом.
Pando координирует обновления каждой ветки независимо, позволяя параллельно выполнять запись в несвязанные ветки. Кроме того, при операциях получения данных система повторно использует pack-файлы — сжатые наборы объектов Git, — вместо того чтобы создавать отдельный pack-файл для каждого клиента. Такая архитектура сериализует обновления отдельных ссылок — указателей, используемых для веток и тегов, — но не обеспечивает читателю, просматривающему несколько веток, единого представления репозитория на конкретный момент времени. Этот компромисс отличается от архитектуры Code Storage на основе кворума, которая, по словам Pierre, гарантирует согласованность между репликами.
По данным OpenAI, переход на Pando сократил медианную задержку отправки данных почти на 80%, а система ежедневно передаёт почти петабайт данных Git. Разработка Pando заняла 10 недель — от запуска проекта до выхода в промышленную эксплуатацию — и велась с использованием Codex. В апреле 2026 года система начала обрабатывать промышленный трафик. OpenAI оценивает рабочие нагрузки, при которых большое количество агентов используют общий Git-репозиторий, и изучает способы предоставить эту технологию пользователям.
Планируемое приобретение даст OpenAI продукт для хранения данных, уже используемый в машинных рабочих нагрузках, и позволит интегрировать его с Codex, тогда как Pando решает задачу роста параллельной работы в собственном монорепозитории компании. Обе системы построены на Git, и главное следствие этой сделки — усиление роли OpenAI в инфраструктуре, лежащей в основе программного обеспечения, создаваемого агентами. Хранение и предоставление данных для параллельной работы становится частью самого продукта для написания кода.
