Changshin привлекает ИИ Palantir, чтобы связать разработку с обратной связью с фабрик

4 ноября 2026 года Changshin и Palantir Technologies объявили о партнерстве, цель которого — внедрить Palantir Foundry и платформу искусственного интеллекта Artificial Intelligence Platform, или AIP, в процессы разработки и производства обуви. Планируемая система свяжет информацию и рабочие процессы на всех этапах — от разработки обуви и планирования изготовления образцов до производства на фабриках.

Внедрение призвано обеспечить сквозную прозрачность процессов, чтобы команды могли согласовывать решения, раньше реагировать на проблемы и учитывать результаты работы фабрик. Разработка и планирование изготовления образцов будут включены в единый связанный процесс с фабричным производством, благодаря чему информация и обратная связь смогут передаваться между этапами.

От AgentCamp к рабочим процессам на фабриках

Партнерство стало продолжением AgentCamp, в рамках которого инженеры Changshin и Palantir работали с актуальными данными Changshin и демонстрировали первые рабочие процессы. Эта сессия заложила основу следующего этапа, который свяжет решения, принимаемые при разработке, с планированием и выполнением работ на фабриках. В рамках запланированного расширения проекта от демонстрации рабочих процессов на данных компании перейдут к объединению команд, отвечающих за разработку и производство конкретной модели обуви.

Генеральный директор Changshin CI Nam кратко сформулировал эту взаимосвязь: «Решения, принятые на этапе разработки, определяют, как мы работаем в производственном цехе». По словам Нама, связь этих решений с обратной связью от производства должна помочь командам раньше выявлять проблемы, эффективнее координировать работу и учитывать полученный опыт при создании следующей модели. Он также охарактеризовал партнерство как способ сформировать уникальные возможности на основе производственного опыта Changshin, внедряя данные и ИИ в рабочие процессы компании.

Foundry и AIP обеспечивают программные уровни

Foundry обеспечивает уровень данных и операционной деятельности. По словам Palantir, ее Ontology дает командам, работающим с данными, аналитикой и операционной деятельностью, общее представление о бизнес-объектах, действиях и процессах, позволяя им обмениваться логикой принятия решений и взаимодействовать по мере изменения условий. Система может сохранять записи о принятых решениях для последующего обучения, а также подключать корпоративные данные и модели, не дублируя исходные ресурсы и не нарушая работу существующих источников достоверных данных.

Для Changshin важность такой архитектуры заключается во взаимодействии между разработкой и производством. Общие бизнес-объекты и логика принятия решений позволяют переносить операционный контекст в планирование и выполнение работ на фабриках, а записи о принятых решениях могут поддерживать цикл обучения, о котором говорил Нам.

AIP обеспечивает уровень приложений и агентов на основе ИИ. В документации Palantir описаны конструктор рабочих процессов для приложений, действий и агентов на основе ИИ, инструменты оценки для подготовки и совершенствования производственных процессов, а также средства контроля, позволяющие просматривать правила автоматизации и историю выполнения. Операторы также могут одобрять действия, предложенные ИИ. Райан Тейлор, коммерческий директор и директор по юридическим вопросам Palantir, сообщил, что компании внедряют Foundry и AIP во всех сквозных процессах, сохраняя за Changshin контроль над применением ИИ.

Масштабы производства Changshin

Changshin располагает значительной производственной базой, на которую опирается эта программная архитектура. Компания основана в 1981 году, ее штаб-квартира находится в Пусане, Южная Корея. Первое зарубежное дочернее предприятие она открыла во Вьетнаме в 1994 году, после чего расширила деятельность на Китай и Индонезию. В компании работает около 80 000 человек; в апреле 2025 года она сообщила, что за все время произвела в общей сложности один миллиард пар обуви.

На корпоративном сайте Changshin указаны четыре страны и девять производственных предприятий; там также описан подход к производству, объединяющий цифровые технологии, данные и ИИ. Проект с Palantir применяет этот подход к рабочим процессам между разработкой и производством, включая принятие решений об образцах, выполнение работ на фабриках и учет обратной связи при создании последующих моделей.

Практическая проверка эффективности проекта покажет, позволяют ли общие рабочие процессы выявлять проблемы на фабриках достаточно рано, чтобы улучшить координацию и перенести полезный опыт в разработку следующей модели обуви. Именно этот цикл обратной связи на практике покажет, обеспечивает ли партнерство заявленную прозрачность: опыт производства должен учитываться при создании последующих моделей, а раннее выявление проблем должно приводить к согласованным действиям команд разработчиков и фабрик.