Google и Intel расширяют партнерство по производству чипов для инфраструктуры ИИ

Google и Intel объявили о многолетнем расширении своего партнерства в области облачной инфраструктуры, обязавшись продолжать развертывание процессоров Intel Xeon в Google Cloud и расширять совместную разработку специальных процессоров обработки информации (IPU) для задач ИИ.

Соглашение, объявленное 9 апреля, охватывает две области: Google Cloud будет продолжать использовать несколько поколений процессоров Intel Xeon, включая последние чипы Xeon 6, которые обеспечивают работу виртуальных машин C4 и N4, для вывода ИИ, координации обучения и общих вычислений. Отдельно две компании расширят свою совместную разработку специальных ASIC-ориентированных IPU, программируемых ускорителей, которые разгружают функции сетей, хранилищ и безопасности от хост-CPU в центрах обработки данных.

Intel и Google работают вместе над IPU с 2022 года, когда был запущен первый специальный IPU — кодовое название Mount Evans — вместе с инстансами C3 в Google Cloud. Эти IPU работают на скорости 200 Гбит/с и выполняют задачи, такие как виртуальная сетевая и операции хранилища, которые в противном случае потребовали бы ресурсов CPU, предназначенных для рабочих нагрузок клиентов. Следующее поколение совместно разработанных IPU не было детализировано, хотя наблюдатели отрасли ожидают более высоких скоростей, учитывая требования сетей к современным кластерам вычислений ИИ.

Почему CPU по-прежнему важны для ИИ

Партнерство подчеркивает сдвиг в том, как отрасль думает об инфраструктуре ИИ. Хотя GPU и специальные ускорители, такие как ТПУ Google, обрабатывают тяжелые вычисления обучения и запуска ИИ-моделей, CPU остаются важными для оркестровки распределенных рабочих нагрузок, управления данными и запуска поддерживающей инфраструктуры, которая поддерживает крупномасштабные системы ИИ.

Генеральный директор Intel Lip-Bu Tan сформулировал сделку вокруг этой реальности в пресс-релизе компании: компания утверждает, что масштабирование ИИ требует сбалансированных систем, в которых CPU и IPU работают вместе с ускорителями, а не системы, построенные только на ускорителях.

Amin Vahdat, старший вице-президент и главный технолог Google по инфраструктуре ИИ, отметил, что Intel является партнером почти два десятилетия и что дорожная карта Xeon дает Google уверенность в удовлетворении требований к производительности и эффективности в будущем.

Сделка происходит в момент значительных ограничений поставок CPU. В настоящее время Intel борется с нехваткой на своих производственных узлах Intel 10 и Intel 7, где находится основная часть производства Xeon. Время доставки серверных CPU растянулось до шести месяцев в некоторых случаях, и Intel подтвердил повышение цен из-за превышения спроса над предложением. Компания отдает приоритет чипам для центров обработки данных над потребительскими процессорами, чтобы решить проблему нехватки.

Более широкий ландшафт чипов ИИ

Специальный бизнес Intel по производству ASIC, который включает в себя совместную разработку IPU с Google, стал значительным источником дохода. Финансовый директор Intel David Zinsner заявил во время конференц-звонка по результатам 4-го квартала 2025 года, что дивизион по производству специальных чипов вырос более чем на 50% в 2025 году и завершил четвертый квартал с годовым темпом выручки более 1 миллиарда долларов.

Сделка также имеет конкурентное значение. Google работает на своем собственном процессоре Arm, Axion, как для внутренних, так и для клиентских рабочих нагрузок. Amazon строит специальные сетевые интерфейсы Nitro через свою компанию Annapurna Labs, а Microsoft использует решения на основе ПЛИС для аналогичной разгрузки инфраструктуры. Продолжая совместно разрабатывать IPU с Intel вместо того, чтобы строить все внутри компании, Google поддерживает другой подход, чем его коллеги-хиперскелеры — подход, который сохраняет Intel в качестве поставщика CPU и партнера по производству специального кремния.

Для Intel партнерство обеспечивает высокопрофильную проверку его стратегии в области центров обработки данных под руководством Тана. Компания столкнулась с вопросами о своей актуальности, поскольку облачные провайдеры все чаще проектируют свои собственные чипы. Поддержание глубоких отношений по производству специального кремния с одним из крупнейших операторов облачных услуг сигнализирует о том, что возможности Intel по производству и проектированию фабрик и дизайна остаются конкурентоспособными для рабочих нагрузок, критически важных для инфраструктуры.

Финансовые условия не были раскрыты. Гонка вооружений ИИ среди облачных провайдеров не показывает признаков замедления, и обеспечение надежных цепочек поставок CPU и специальных чипов становится столь же стратегически важным, как и закупка GPU. Остается открытым вопросом, сможет ли Intel масштабировать свое производство достаточно быстро, чтобы воспользоваться этим спросом, а также управлять своими продолжающимися ограничениями поставок.