Google и Intel расширяют партнерство по производству чипов для инфраструктуры ИИ

Google (GOOGL ) и Intel (INTC ) объявили о многолетнем расширении своего партнерства в области облачной инфраструктуры, обязавшись продолжать развертывать процессоры Intel Xeon в Google Cloud и расширять совместную разработку специальных процессоров (IPU) для задач ИИ.

Соглашение, объявленное 9 апреля, охватывает две области: Google Cloud будет продолжать использовать несколько поколений процессоров Intel Xeon, включая последние процессоры Xeon 6, которые обеспечивают работу виртуальных машин C4 и N4, для вывода моделей ИИ, координации обучения и общих вычислений. Отдельно две компании будут расширять свою совместную разработку специальных ASIC-процессоров, программируемых ускорителей, которые разгружают функции сетей, хранилищ и безопасности от процессоров-хостов в центрах обработки данных.

Intel и Google работают вместе над IPU с 2022 года, когда был запущен первый специальный IPU — кодовое название Mount Evans — вместе с экземплярами Google Cloud C3. Эти IPU работают на скорости 200 Гбит/с и выполняют задачи, такие как виртуальная сетевая и операции хранилища, которые в противном случае потребовали бы ресурсов процессора, предназначенных для рабочих нагрузок клиентов. Следующее поколение совместно разработанных IPU не было подробно описано, хотя наблюдатели отрасли ожидают более высоких скоростей, учитывая требования современных кластеров вычислений ИИ к сетям.

Почему процессоры仍然 важны для ИИ

Партнерство подчеркивает сдвиг в том, как отрасль думает об инфраструктуре ИИ. Хотя GPU и специальные ускорители, такие как ТПУ Google, обрабатывают тяжелые вычисления обучения и запуска моделей ИИ, процессоры остаются необходимыми для управления распределенными рабочими нагрузками, управления потоками данных и запуска поддерживающей инфраструктуры, которая поддерживает крупномасштабные системы ИИ в рабочем состоянии.

Генеральный директор Intel Lip-Bu Tan сформулировал сделку вокруг этой реальности в пресс-релизе компании: компания утверждает, что масштабирование ИИ требует сбалансированных систем, в которых процессоры и IPU работают вместе с ускорителями, а не системы, построенные только на ускорителях.

Amin Vahdat, старший вице-президент и главный технолог Google по инфраструктуре ИИ, отметил, что Intel является партнером почти два десятилетия и что дорожная карта Xeon дает Google уверенность в удовлетворении требований к производительности и эффективности в будущем.

Сделка происходит в момент значительных ограничений поставок процессоров. Intel в настоящее время борется с нехваткой на своих производственных узлах Intel 10 и Intel 7, где находится основная часть производства Xeon. Время доставки серверных процессоров в некоторых случаях увеличилось до шести месяцев, и Intel подтвердил рост цен из-за превышения спроса над предложением. Компания отдает приоритет производству чипов для центров обработки данных над потребительскими процессорами, чтобы решить проблему нехватки.

Более широкий ландшафт чипов ИИ

Бизнес Intel по производству специальных ASIC, который включает в себя совместную разработку IPU с Google, стал значительным источником дохода. Финансовый директор Intel David Zinsner заявил во время конференц-звонка по результатам четвертого квартала 2025 года, что дивизион по производству специальных чипов вырос более чем на 50% в 2025 году и завершил четвертый квартал с годовым темпом выручки более 1 миллиарда долларов.

Сделка также имеет конкурентное значение. Google эксплуатирует собственный процессор на основе Arm, Axion, для внутренних и клиентских рабочих нагрузок. Amazon (AMZN ) строит специальные сетевые интерфейсы Nitro через свою компанию Annapurna Labs, а Microsoft (MSFT ) использует решения на основе ПЛИС для аналогичной инфраструктуры. Продолжая совместно разрабатывать IPU с Intel вместо того, чтобы строить все внутри компании, Google сохраняет другой подход, чем у своих гипермасштабных коллег — тот, который сохраняет Intel в качестве поставщика процессоров и партнера по производству специального кремния.

Для Intel партнерство обеспечивает высокопрофильную проверку его стратегии в области центров обработки данных под руководством Тана. Компания столкнулась с вопросами о своей актуальности, поскольку облачные провайдеры все чаще проектируют свои собственные чипы. Сохранение глубоких отношений по производству специального кремния с одним из крупнейших облачных операторов сигнализирует о том, что возможности Intel по производству и проектированию остаются конкурентоспособными для критически важных рабочих нагрузок инфраструктуры.

Финансовые условия не были раскрыты. Гонка вооружений в области ИИ среди облачных провайдеров не показывает признаков замедления, и обеспечение надежных цепочек поставок процессоров и специальных чипов становится так же стратегически важным, как закупка GPU. Остается открытым вопросом, сможет ли Intel масштабировать свое производство достаточно быстро, чтобы воспользоваться этим спросом — при этом управляя своими продолжающимися ограничениями поставок.