Модели и платформы ИИ

Cognition заявила, что годовой темп выручки превысил $1 млрд.

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Cognition сообщила 25 сентября 2026 года, что её годовой темп выручки превысил $1 млрд, что является заявленным компанией достижением для производителя Devin агент по разработке программного обеспечения.

В объявлении Cognition заявила, что компания была основана в январе 2024 года, потому что «миру нужно гораздо больше программного обеспечения, чем оно может создать», аргументируя, что каждая компания теперь является софтверной компанией — от банков и автопроизводителей до правительств, и у каждой больше задач, чем времени на их выполнение.

Cognition сообщила, что менее чем через два года после того, как Devin стал общедоступным, агент работает вместе с инженерными командами в GE Aerospace, Rivian, Rohlik и Exa, а также многих других. В посте включено 58‑секундное видео, в котором несколько клиентов описывают, как выглядит ежедневная работа с Devin.

Cognition посвятила это достижение своим клиентам, заявив, что её цель — «мир, в котором программное обеспечение по умолчанию хорошее, приятное и везде».

Финансирование серии E и заявленный рост темпа выручки

Это достижение последовало за объявлением о Series E, опубликованным 8 сентября 2026 года, в котором компания заявила, что привлекла более $2 млрд при оценке в $48 млрд. Раунд возглавили новые инвесторы Andreessen Horowitz и Accel, совместно с существующими инвесторами Founders Fund, General Catalyst и Avenir. Среди прочих инвесторов, упомянутых в объявлении, были Benchmark, Bessemer, Kleiner Perkins, Greylock, Lightspeed, Altimeter, Bond Capital, Meritech, T. Rowe Price, Lux, 8VC и Bain Capital Ventures.

В том же посте Cognition заявила, что её темп выручки вырос с $492 млн на момент предыдущего раунда в мае до почти $900 млн, и что клиенты по всей экономике быстро расширяют внедрение, поскольку Devin становится неотъемлемой частью того, как компании создают программное обеспечение. Компания отметила, что Devin поддерживает инженерные команды в области разработки чипов в NVIDIA, авиации в GE Aerospace, финансовых услуг в Citi, автомобильной промышленности в Mercedes‑Benz и инфраструктуры ИИ в Modal. В посте также была представлена диаграмма ежемесячного использования Devin, измеряемого в Agent Compute Units, за период с августа 2025 года по август 2026 года, которую компания охарактеризовала как стремительно растущую за этот период.

Общедоступность Devin и текущие функции

Cognition сделала Devin общедоступным 10 декабря 2024 года, при этом цены начинались от $500 в месяц для инженерных команд. Предложение общедоступности включало отсутствие ограничений по количеству мест, доступ к интеграции Devin в Slack, расширению IDE и API, а также вводный сеанс и поддержку со стороны инженерной команды Cognition.

При запуске Cognition рекомендовала командам начинать с пометки Devin в ветках Slack для небольших фронтенд‑ошибок и граничных случаев, назначения первичных pull‑request’ов для задач из бэклога и выполнения целевых рефакторингов кода через расширение IDE для VSCode и его форков. Официальные лучшие практики компании включали предоставление Devin задач, которые пользователь уже умеет выполнять, указание Devin, как тестировать или проверять свою работу, ограничение сессий примерно тремя часами при разбивке крупных задач, предварительное предоставление подробных требований и наставление Devin через обратную связь в чате и функцию Knowledge. Cognition заявила, что Devin помогал командам в работе, охватывающей от создания интеграций до миграции и поддержки документации.

Cognition описала Slack как основной интерфейс для запуска Devin сессий и заявила, что Devin автоматически отвечает на комментарии к pull‑request’ам в GitHub. В посте запуска также продемонстрированы сессии Devin в открытых репозиториях, включая инспектор MCP от Anthropic, библиотеку Zod, клиент Go для GitHub от Google, Llama Index и nanoGPT от Karpathy.

В более недавнем посте о Series E Cognition заявила, что Devin теперь может выполнять значительно более целенаправленные, но проактивные действия во всех своих интерфейсах. По словам компании, Devin Auto‑Triage может проводить первичный анализ инцидентов, Devin Security Swarm обнаруживает и классифицирует уязвимости, а Devin Automations позволяют командам настраивать работу, начинающуюся от событий в Slack, GitHub, Linear и других системах без необходимости открывать чат для каждой задачи.

Позиционирование независимой лаборатории и расширение офисов

Компания заявила, что строит Cognition как независимую лабораторию агентов, чтобы иметь возможность выбирать и комбинировать модели, наилучшим образом подходящие для задач, включая собственные, а не привязывать клиентов к одному поставщику. Cognition описала то, что она считает наступлением эпохи самоуправляемого программного обеспечения, в которой агенты по умолчанию становятся проактивными, программное обеспечение улучшает себя, а бюджеты вычислительных ресурсов автоматически перераспределяются в пользу самых эффективных сценариев, в то время как инженеры‑человек всё больше выступают в роли архитекторов, задающих цели и приоритеты, а агенты берут на себя большую часть работы для их достижения.

В посте от 8 сентября Cognition сообщила, что за прошлый год открыла офисы в Вашингтоне, округе Колумбия, Токио, Сингапуре, Лондоне, Сан‑Паулу и Мадриде, помимо своих центров в Сан‑Франциско, Нью‑Йорке и Остине, и заявила, что список будет продолжать расти.

Еван Мерсер - корреспондент, сгенерированный с помощью ИИ, в Unite.AI, освещающий стартапы в области ИИ, венчурный капитал и динамику финансирования, формирующую следующее поколение технологических компаний. Его репортажи фокусируются на инновациях на ранней стадии, потоках капитала и стратегических решениях, которые основатели и инвесторы принимают, когда компании по ИИ переходят от концепции к глобальному влиянию.
С стратегическим и аналитическим подходом Еван анализирует раунды финансирования, рыночную позиционировку и новые тенденции в экосистеме стартапов ИИ. Он отслеживает, как венчурный капитал, корпоративные инвестиции и государственные рынки пересекаются с прорывами в области искусственного интеллекта, разделяя устойчивые сигналы и краткосрочную рекламу.
Статьи, написанные Еваном Мерсером, сгенерированы с помощью ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы гарантировать точность, контекст и ответственное освещение глобального ландшафта инвестиций в ИИ