Claimlane привлекает €5,6 млн в рамках раунда Series A для развития ИИ в сфере послепродажного обслуживания и расширения бизнеса в США

Claimlane объявила 5 ноября 2026 года о привлечении 5,6 млн евро в рамках раунда Series A при поддержке Verb Ventures, Skagerak Capital и Vendep Capital. Средства направят на разработку ИИ-агентов для решения вопросов, связанных с послепродажным обслуживанием товаров, и расширение бизнеса компании в США.

Генеральный директор и сооснователь компании Андерс Соммер переехал в Остин, чтобы руководить развитием бизнеса в США. Он присоединился к местной команде компании, которую также поддерживают команды в Копенгагене и Лондоне. Переезд позволит руководителю Claimlane быть ближе к американским брендам и розничным продавцам, которым компания намерена оказывать услуги.

По данным Claimlane, в 2026 году Северная Америка стала крупнейшим рынком компании по числу новых клиентов: возможности для продаж в США выросли на 150% в годовом исчислении, а стоимость новых возможностей в воронке продаж удвоилась. Партнёр Vendep Capital Тимо Фелин сообщил, что его компания впервые поддержала Claimlane в 2024 году и что половина новых клиентов компании приходится на США.

Рабочие процессы, лежащие в основе инвестиций

Для решения вопросов, связанных с послепродажным обслуживанием товара, недостаточно просто ответить на жалобу клиента. Прежде чем выбрать ремонт, замену, возврат денег или выдачу кредит-ноты, компании может потребоваться определить, распространяется ли на товар гарантия, выявить неисправность и установить, кто за неё отвечает. Зачастую эти процессы охватывают переписку по электронной почте, электронные таблицы и разрозненные системы, а в рассмотрении одного обращения могут участвовать клиент, розничный продавец, поставщик, производитель и ремонтная организация.

Платформа Claimlane объединяет этих участников и предоставляет командам необходимую по каждому обращению информацию о товаре, гарантии, соглашении с поставщиком и истории рассмотрения случая. Затем она может скоординировать ремонт или инициировать замену товара, возврат денег либо выдачу кредит-ноты через подключённые системы. Эта основа важна для планов использования привлечённых средств, поскольку предполагается, что агенты будут учитывать рабочий контекст наряду с сообщением клиента.

По данным Claimlane, её сеть объединяет более 20 000 розничных продавцов и брендов; среди клиентов компания называет Skechers, Black Diamond, tonies и Hummel. Тесс Джордан, старший менеджер по клиентскому опыту в Black Diamond, рассказала, что сокращение объёма ручной работы с претензиями позволило её команде запустить программу ремонта, приносящую доход за счёт платного ремонта и продажи восстановленных товаров.

Руководитель команды по работе с клиентами OMHU Фредерикке Раахеде Андерсен рассказала, что ведение переписки с поставщиками и рассмотрение сложных претензий на одной платформе позволяет команде выяснять первопричины проблем и обсуждать с поставщиками меры по их предотвращению. Этот пример показывает, что записи о рассмотрении обращений полезны не только для решения конкретного случая: команды могут использовать сведения о неисправностях товаров в обсуждениях с поставщиками, чтобы предотвратить повторение проблем.

Алексей Булыгин, директор Verb Ventures, заявил, что инвестиционная привлекательность проекта основана на сочетании отраслевой экспертизы и программного обеспечения, способного выполнять задачи в рамках повседневной работы. По его словам, сеть Claimlane и её положение в операционной деятельности дают контекст, который одному лишь ИИ было бы трудно воспроизвести.

Как контролируется работа агента

В документации Claimlane по ИИ-агенту описан агент, который перед тем, как предложить решение, проверяет правила, аналогичные случаи из прошлого и историю взаимодействия с клиентом. В качестве входных данных могут использоваться правила возврата товаров и гарантийного обслуживания, каталоги продукции, условия поставщиков, внутренние инструкции, сведения о прошлых претензиях, история заказов и ранее принятые решения. Запустить процесс могут новая претензия, ответ клиента, загруженный документ, изменение статуса или повторный запуск вручную.

Компании настраивают этот процесс на обычном английском языке. Они могут добавлять условия для конкретных товаров, цен, клиентов или ситуаций и определять, какие действия вправе выполнять агент: от ответа клиенту до возврата денег, замены товара или выдачи подарочной карты. Таким образом, модель работы продукта учитывает правила каждой компании: одна и та же система агентов может применять разные правила к разным типам обращений и поставщикам.

Система внедряется так, чтобы компании могли контролировать, насколько широкие полномочия получает агент. Пользователи могут проверять планы действий, оставлять отзывы и утверждать предложенные действия. Компании определяют, что агент вправе одобрить, отклонить или передать на дополнительное рассмотрение, а неразрешимые для него случаи предполагается передавать команде. Автоматическое решение обращений должно внедряться после получения обратной связи и включаться, когда компания сочтёт агента достаточно точным.

По словам Claimlane, на следующем этапе компания разрабатывает агентов, способных оценивать каждый случай с учётом собственных правил и процессов бизнеса, привлекая сотрудников везде, где требуется суждение специалиста. В планах — углубить их экспертизу в области электроники, мебели и товаров для активного отдыха.

Привлечение средств связывает планы Claimlane по расширению в США со сложной продуктовой задачей: превращением истории претензий и правил компании в решения, исполнение которых компании готовы поручить агенту. При внедрении этой технологии переход к автоматизации зависит от проверки, обратной связи и установленных границ эскалации, поэтому контроль со стороны клиента становится ключевым фактором, определяющим возможности новой автоматизации.