Модели и платформы ИИ
NVIDIA сравнивает процессор Vera с x86 по скорости работы агентов и производительности при ограничении энергопотребления
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google
5 ноября 2026 года NVIDIA сообщила о новых результатах испытаний процессора Vera: сравнение для центра обработки данных мощностью 100 МВт показало, что агенты работают в 2 раза быстрее, чем на самом энергоэффективном процессоре x86, а на каждый ватт мощности приходится в 1,6 раза больше агентов, чем на самом быстром процессоре x86.
Эти показатели отражают разные ограничения при эксплуатации. При выполнении задач агенты постоянно переходят от вычислений на GPU к обработке на CPU — выполняют поиск, запросы к базам данных, пишут и тестируют код, а также совершают другие действия. Поэтому операторам нужны и отзывчивые отдельные агенты, и достаточная пропускная способность для одновременной работы множества агентов, чтобы поддерживать эффективность центра обработки данных при ограниченном энергоснабжении. NVIDIA позиционирует Vera как единый процессор, способный удовлетворить обоим требованиям, вместо сочетания быстрых и энергоэффективных процессоров x86.
Производственные испытания измеряют скорость и параллельную работу
Perplexity сообщила, что на ранних испытаниях Vera сценарии работы с компьютером выполнялись примерно в 1,5 раза быстрее, чем на используемой сейчас в производстве эталонной системе, а параллельные песочницы запускались быстрее — вплоть до 1,9 раза. Результаты также стали проверкой серверной части SPACE — платформы песочниц, которая использует изолированные среды для отдельных задач и сеансов; длительную работу в них можно приостанавливать, возобновлять или разветвлять. NVIDIA сообщает, что Perplexity планирует развернуть Vera в одной из будущих производственных систем.
В испытаниях DeepInfra, проведенных 21 июля 2026 года, воспроизводился записанный трафик производственного агента с фиксированной скоростью; новые токены модели не генерировались, что позволило исключить влияние случайности в работе модели на результаты сравнения. Vera, AMD Zen 5, Intel Granite Rapids и Intel Sapphire Rapids тестировались в идентичных разделах с 20 физическими ядрами, одним узлом NUMA и одним потоком на ядро; результаты запусков, в которых превышался лимит ядер, отбрасывались.
DeepInfra измерила время выполнения этапов оркестрации на физических серверах без виртуализации: Vera справлялась за 29 миллисекунд, AMD Zen 5 — за 35 миллисекунд, Granite Rapids — за 51, а Sapphire Rapids — за 64. Таким образом, Vera оказалась самой быстрой из четырех систем и в 1,2 раза опередила лучший результат x86. В защищенных микроВМ, при ограничении времени отклика на уровне 99-го перцентиля в шесть секунд и требовании полного отсутствия ошибок, Vera обеспечила одновременную работу 256 агентов. Процессоры конкурентов обеспечили работу 160 агентов, хотя Granite Rapids в своем лучшем запуске достигла 192.
Те же испытания выявили издержки, которых не удалось избежать ни одному процессору. Использование защищенных микроВМ в качестве песочниц увеличивало время выполнения типичных задач в 1,5–2 раза, а создание процессов — примерно в 5–13,5 раза на разных архитектурах. DeepInfra выяснила, что в такой конфигурации Vera показала лучший результат, однако дальнейшие возможности для повышения эффективности размещения недоверенных агентов в многопользовательской среде связаны прежде всего с самим уровнем изоляции.
7 октября 2026 года Daytona сообщила, что Vera подготовила 1 000 песочниц за 10,8 секунды, тогда как AMD EPYC 9575F потребовалось 32,3 секунды, а EPYC 9755 — 88,4 секунды. Для подготовки 2 000 песочниц Vera потребовалось 27,4 секунды. При одновременном выполнении одной и той же задачи агента для программирования в 2 000 песочниц система завершила 12,7 задачи агента в секунду; результат EPYC 9755 составил 10,9, а EPYC 9575F — 8,1.
Результаты баз данных показывают, где прекращается масштабирование
21 октября 2026 года ClickHouse сообщила, что стандартная двоичная сборка без специальной настройки для Vera возглавила рейтинг оборудования ClickBench на двухсокетной системе Vera с 176 физическими ядрами и 352 аппаратными потоками. В более ресурсоемких тестах фильтрации, агрегации и соединения таблиц производительность росла почти пропорционально числу физических ядер. Более простой фильтр по подстроке перестал заметно ускоряться при числе потоков свыше 64, когда пропускная способность памяти приблизилась к пределу системы. Это различие показывает, почему число ядер само по себе не позволяет предсказать пропускную способность системы при работе агентов: задачи с интенсивными вычислениями способны использовать доступный параллелизм, тогда как для задач, ограниченных пропускной способностью памяти, добавление потоков больше не дает преимуществ.
16 октября 2026 года DuckDB сообщила, что в тесте энергопотребления Vera показала результат в 1,53–1,61 раза выше, а в тесте пропускной способности — в 1,37–1,41 раза выше, чем базовая система на Intel Xeon 6. В системе Vera использовался один процессор с 88 потоками, а система Xeon была настроена на 96 потоков. Производная рабочая нагрузка с коэффициентом масштабирования 1 000 не соответствовала всем требованиям TPC-H, поэтому ее результаты нельзя сопоставлять с опубликованными результатами TPC-H.
Архитектура Vera рассчитана на обе роли
В характеристиках Vera, опубликованных NVIDIA, указаны 88 специальных ядер Olympus на процессор; технология Spatial Multithreading обеспечивает 176 потоков. Пропускная способность памяти LPDDR5X достигает 1,2 ТБ/с, а объем памяти — 1,5 ТБ. Между ядрами, кэшем, памятью, устройствами ввода-вывода и NVLink-C2C устанавливается связь с помощью Scalable Coherency Fabric второго поколения; все компоненты размещены на одном вычислительном кристалле с бисекционной пропускной способностью 3,4 ТБ/с. NVLink-C2C обеспечивает до 1,8 ТБ/с когерентной пропускной способности между процессорами Vera и графическими процессорами NVIDIA.
Vera Rubin может использоваться как центральный процессор в роли хоста или как самостоятельный процессор для агентного ИИ, обучения с подкреплением, обработки данных и аналитики. Варианты развертывания включают стандартные одно- и двухсокетные системы, а также компактную стойку с жидкостным охлаждением.
Для операторов инфраструктуры это означает, что пропускную способность системы при работе агентов нельзя оценить только по числу ядер или одному показателю скорости. Результаты испытаний связывают потенциальный прирост производительности Vera с вычислительными возможностями, памятью и связностью, но тесты партнеров также показывают, что степень изоляции песочниц и задачи, ограниченные пропускной способностью памяти, могут определять, какая часть этого потенциала сохранится в производственной среде.
