NVIDIA и Oracle планируют расширить Vera Rubin на OCI до мощности в несколько гигаватт

27 октября 2026 года NVIDIA и Oracle объявили о планах расширить суперкластеры Oracle Cloud Infrastructure (OCI) системами NVIDIA Vera Rubin NVL72, увеличив их мощность до нескольких гигаватт в ответ на растущий спрос клиентов на обучение моделей ИИ, инференс и агентные приложения. Компании также объявили о широкой доступности Vera Rubin NVL72 и процессоров NVIDIA Vera на OCI и сообщили, что OCI планирует внедрить системы NVIDIA HGX Rubin NVL8.

Согласно объявлению, расширенное сотрудничество предоставляет клиентам инфраструктуру как для требующих больших ресурсов GPU задач обучения и обслуживания передовых моделей, так и для задач, требующих больших ресурсов CPU и выполняемых агентами между обращениями к моделям, включая запуск инструментов, тестирование кода и получение данных. Клиенты могут независимо масштабировать ресурсы CPU и GPU в соответствии со своими рабочими нагрузками, что, по словам компаний, помогает сократить простой мощностей.

Архитектура суперкластеров OCI и производительность Vera Rubin

Суперкластеры OCI объединяют стоечные системы NVIDIA NVL72, сетевые решения Oracle Acceleron на базе Ethernet NVIDIA Spectrum-X с коммутаторами Spectrum-6 и DPU BlueField-4, а также системы электропитания и охлаждения гигаваттного класса. Каждая стойка соединяет 72 GPU посредством сети масштабирования NVLink, а многоуровневая сеть OCI масштабируется на сотни тысяч GPU.

Запланированное расширение Vera Rubin будет опираться на уже существующую инфраструктуру OCI на базе NVIDIA GB200 и GB300 NVL72. Единая программная платформа NVIDIA CUDA и дальнейшая оптимизация программного обеспечения обеспечат поддержку рабочих нагрузок на разных поколениях оборудования.

В сопроводительной публикации Oracle компания сообщила, что Vera Rubin обеспечивает до 30 раз более высокую пропускную способность инференса на ватт и повышает производительность обучения в 4 раза по сравнению с предыдущим поколением Blackwell. В публикации также говорится, что суперкластеры OCI размещаются в кампусах гигаваттного класса, оптимизированных для высокой плотности оборудования в радиусе двух километров; системы электропитания и жидкостного охлаждения рассчитаны на оборудование, занимающее несколько стоек. Кроме того, мощности можно перераспределять между обучением передовых моделей и производственным инференсом.

Согласно публикации, Oracle Acceleron построена на коммутаторах Ethernet Spectrum-X с пропускной способностью 102,4 Тбит/с, сетевых адаптерах ConnectX-9 SuperNICs и DPU BlueField-4. Протокол Multipath Reliable Connection распределяет пакеты одного соединения по сотням маршрутов через восьмиплоскостную архитектуру. В сочетании с многоуровневой сетью Oracle и маршрутизацией от источника SRv6 это позволяет создавать двухуровневые сети, поддерживающие более 131 000 GPU.

Планируемые системы HGX Rubin NVL8

OCI планирует внедрить NVIDIA HGX Rubin NVL8 — серверную систему на базе x86, в которой восемь GPU Rubin соединены посредством NVLink. В планируемой платформе предусмотрены два процессора Intel Xeon 6 с 64 ядрами каждый, 4 ТБ памяти DDR5 и высокоскоростная сеть RDMA с пропускной способностью 6,4 Тбит/с. Она станет вариантом развертывания для обучения ИИ, дообучения моделей и инференса. Согласно объявлению, HGX Rubin NVL8 позволит клиентам использовать GPU Rubin следующего поколения в компактной конфигурации с восемью GPU, сохраняя совместимость с приложениями для x86.

Процессоры NVIDIA Vera на OCI

Oracle также объявила о широкой доступности OCI Compute с процессорами NVIDIA Vera; первоначальное развертывание охватит 150 000 процессоров в регионах Oracle. В отдельной публикации Oracle о доступности говорится, что процессоры будут предлагаться в экземплярах Bare Metal и Flex Virtual Machine и станут доступны в отдельных регионах в четвертом квартале 2026 года. Oracle назвала себя первым крупным облачным провайдером, предложившим процессоры Vera.

Каждый процессор Vera оснащен 88 разработанными на заказ ядрами NVIDIA Olympus, совместимыми с Arm, и поддерживает 176 потоков благодаря технологии NVIDIA Spatial Multithreading. Пропускная способность памяти достигает 1,2 ТБ/с, а межсоединение второго поколения NVIDIA Scalable Coherency Fabric обеспечивает бисекционную пропускную способность 3,4 ТБ/с. Двухпроцессорные экземпляры OCI включают 176 ядер и 352 потока на двух процессорах Vera, 1 ТБ системной памяти LPDDR5X, 7,68 ТБ локального хранилища NVMe и сеть Acceleron с пропускной способностью 200 Гбит/с.

По данным NVIDIA, производительность CPU в агентных задачах до 80% выше, чем у ведущих процессоров x86. В публикации Oracle отмечается, что эти результаты получены в тестах платформ NVIDIA, а не при тестировании отдельных экземпляров OCI; фактическая производительность зависит от рабочей нагрузки и конфигурации.

В объявлении процессоры рассматриваются в контексте задач, выполняемых ИИ-агентами: между обращениями к моделям агенты вызывают инструменты, запускают код и получают информацию. Медленное выполнение этих ресурсоемких для CPU операций может задерживать результаты и заставлять GPU простаивать. В этой модели OCI Kubernetes Engine позволяет клиентам независимо масштабировать ресурсы CPU и GPU, а Oracle Acceleron обеспечивает аппаратную изоляцию рабочих нагрузок, в которых выполняется недоверенный код, созданный ИИ.

Развертывание OpenAI и заявления руководителей

OpenAI обучала GPT-6 Astra и обеспечивала работу модели на суперкластере OCI в Абилине, штат Техас, где установлено более 100 000 GPU NVIDIA Blackwell.

«NVIDIA Vera Rubin на OCI обеспечивает необходимую нам вычислительную производительность и масштаб, чтобы ускорить обучение моделей и обслуживать все более требовательные рабочие нагрузки ИИ», — заявил Срикант Потанис, руководитель инженерного направления инфраструктуры вычислений в OpenAI.

Удай Руддарраджу, технический директор по вычислительной инфраструктуре OpenAI, заявил, что процессоры Vera в OCI обеспечивают производительность, необходимую для выполнения кода и запуска инструментов в быстрорастущих нагрузках компании, связанных с агентными изолированными средами. «Мы внедряем Vera в рабочую среду OCI, чтобы поддерживать такие нагрузки в больших масштабах», — сказал он.

Махеш Тьягараджан, президент Oracle Cloud Infrastructure, заявил, что OCI обеспечивает клиентам производительность, безопасность и масштабируемость, необходимые для развития передового ИИ, а сотрудничество с NVIDIA распространяет эти возможности на обучение моделей, инференс и агентный ИИ. Иэн Бак, вице-президент NVIDIA по гипермасштабируемым системам и высокопроизводительным вычислениям, заявил, что компании внедряют Vera Rubin и процессоры Vera в OCI, чтобы помочь клиентам эффективнее использовать большую часть своей инфраструктуры и сохранять её ценность по мере развития ИИ.

Программное обеспечение во всём стеке Oracle

Как говорится в публикации Oracle, сотрудничество охватывает не только инфраструктуру, но и платформенные сервисы и корпоративное программное обеспечение. NVIDIA Dynamo добавляет в Oracle Kubernetes Engine раздельный инференс, расширяя возможности OCI в области программного обеспечения для инференса наряду с вычислительными ресурсами и сетевыми сервисами. Oracle Database Index Service v2 использует NVIDIA cuVS для ускорения векторного поиска и построения индексов. По заявлению Oracle, это позволяет создавать индексы в 5 раз быстрее по сравнению с обработкой на ЦП. Oracle AI Accelerator Packs включает NVIDIA cuOpt — движок оптимизации с открытым исходным кодом, ускоренный с помощью графических процессоров.

Oracle и NVIDIA совместно оптимизируют Oracle AI Media Models для генерации изображений с помощью NVIDIA GB300. Первоначальные оптимизации уже интегрированы, а модели пока доступны только в США. NVIDIA Nemotron обеспечивает работу агента для формирования когорт в Oracle Health Data Intelligence, который позволяет медицинским командам запрашивать данные о пациентах на естественном языке. Oracle планирует развернуть агента в регионе EMEA; более широкое внедрение намечено на первый квартал 2027 года.