CoreWeave запустит NVIDIA Vera CPU в режиме bare metal на уровне стойки

CoreWeave заявила 30 сентября 2026 года, что расширит свой вычислительный портфель с помощью NVIDIA Vera CPU, которую она описала как первый процессор, разработанный для ИИ‑агентов, и будет запускать процессор в режиме bare metal на уровне стойки для задач агентного ИИ и обучения с подкреплением.

Новость была объявлена на Fully Connected, конференции облачного ИИ от CoreWeave в Сан‑Франциско, которую, по словам компании, собирает более 4 500 клиентов, партнёров, разработчиков и лидеров в области ИИ. Fully Connected 2026 проходит с 29 сентября по 1 октября 2026 года в Moscone South, 747 Howard Street.

CPU‑работа за агентным ИИ

CoreWeave описала агентный ИИ как работающий в непрерывном цикле «запуск‑наблюдение‑курирование‑улучшение‑оценка». Внутри этого цикла GPU отвечают за обучение моделей и вывод, тогда как CPU выполняют сопутствующие задачи на каждом этапе: изолированные песочницы, среды обучения с подкреплением, вызовы инструментов, выполнение кода и конвейеры данных.

CoreWeave назвала спрос на конвейеры предобработки данных и эпизоды обучения с подкреплением «всплесковым» и трудно предсказуемым: один шаг в цикле может требовать тысячи сред в течение часа, а затем почти ничего до следующего запуска. По мере роста нагрузок после обучения и агентного ИИ, как заявила компания, эта CPU‑интенсивная работа всё более определяет темп AI‑цикла, и инфраструктуре требуется как плотность для удовлетворения спроса, так и гибкость масштабирования по мере изменения нагрузки.

Компания заявила, что Vera CPU работает так же, как и остальная часть её парка на CoreWeave: в режиме bare metal, под тем же платформенным стеком, моделями потребления и экономикой.

Развёртывание в масштабе стойки и CoreWeave Sandboxes

CoreWeave заявила, что одной из ключевых метрик производительности для агентного ИИ является количество изолированных сред агентов, которые команда может запускать одновременно, а также сохраняется ли производительность каждой песочницы при росте этого числа. Их развёртывание Vera в масштабе стойки помещает 128 процессоров и 11 264 ядра в одну стойку, используя BlueField‑4 DPU и коммутатор Spectrum‑X Ethernet для соединения узлов Vera; компания отметила, что это обеспечивает ёмкость более чем 11 000 одновременных сред.

CoreWeave заявила, что её продукт Sandboxes развёртывает этих агентов с полной аппаратной изоляцией, размещая их непосредственно рядом с обучающими задачами, которые они поддерживают. По результатам тестов компания сообщила, что время запуска песочницы агента на NVIDIA Vera CPU было более чем в 3 раза быстрее, чем на процессоре x86.

“Инфраструктура общего назначения ограничивает агентный ИИ; Vera — первый процессор, специально разработанный для его ускорения,” сказал Чен Голдберг, исполнительный вице‑президент по продукту и инженерии в CoreWeave, в объявлении компании. Голдберг отметил, что платформа CoreWeave изначально поддерживает Vera через такие продукты, как CoreWeave Sandboxes, позволяя командам мгновенно развернуть тысячи изолированных сред без дополнительного операционного трения.

Райан Шраут, президент и генеральный директор Signal65, отметил, что доля CPU‑работы в каждом цикле агента постоянно растёт и будет только увеличиваться по мере масштабирования развертываний после обучения и агентного ИИ. Он подчеркнул, что окружающая платформа определяет, смогут ли команды действительно использовать эту ёмкость, и что операционное отличие заключается в запуске CPU‑работы в режиме bare metal рядом с обучающим пулом под уже существующей оркестрацией.

CoreWeave запустила CoreWeave Sandboxes 14 мая 2026 года как слой исполнения, предоставляющий безопасные изолированные среды, где исследователи ИИ и команды платформы проводят обучение с подкреплением, используют инструменты агентов и оценивают модели. Продукт доступен на собственной инфраструктуре клиента через CoreWeave Kubernetes Service или как безсерверный рантайм через Weights & Biases, с Python‑SDK, включающим управление сессиями, интеграцию хранилища и инструменты мониторинга. CoreWeave заявляет, что по умолчанию каждая песочница работает в полностью изолированной виртуальной среде, поэтому сбой или неконтролируемый процесс в одной из них не может перейти в другую.

CoreWeave также указала на результаты своих бенчмарков MLPerf в инференсе и обучении, а также на то, что она единственное облако ИИ, получившее высший платиновый рейтинг в SemiAnalysis ClusterMAX три раза подряд.

Технические характеристики NVIDIA Vera CPU

Страница продукта страница продукта Vera CPU от NVIDIA описывает процессор как созданный для CPU‑работы за агентным ИИ и обучения с подкреплением: выполнение кода, использование инструментов, изоляция в песочницах, аналитика, конвейеры данных и оркестрация за пределами модели. По данным NVIDIA, Vera содержит 88 кастомных ядер Olympus, а её Spatial Multithreading создаёт 176 потоков с распределёнными ресурсами ядер.

Пропускная способность памяти достигает до 1,2 терабайта в секунду на LPDDR5X, при объёме памяти до 1,5 ТБ, сообщает NVIDIA. Второе поколение NVIDIA Scalable Coherency Fabric соединяет все 88 ядер, кэш, память, ввод‑вывод и NVLink‑C2C в рамках одного вычислительного кристалла с бисекционной пропускной способностью 3,4 ТБ/с, а NVLink‑C2C обеспечивает до 1,8 ТБ/с согласованной пропускной способности между процессорами Vera и графическими процессорами NVIDIA, согласно компании.

NVIDIA заявляет, что Vera выполняет задачи компиляции, анализа кода и цепочки инструментов Python в цикле рассуждения агента до 1.8 × быстрее, чем ведущие процессоры x86, и что её подсистема памяти LPDDR5X обеспечивает в 2 раза большую пропускную способность и в 3 раза большую пропускную способность на ядро по сравнению с ведущими процессорами x86 с DDR5. Страница продукта отмечает, что эти относительные показатели производительности основаны на измеренных данных, сравниваемых с процессором последнего поколения x86, и могут быть изменены.

NVIDIA позиционирует Vera как центральный процессор для ускоренных систем, включая Vera Rubin NVL72 и платформы HGX Vera Rubin NVL8, а также как автономный процессор для агентного ИИ, обучения с подкреплением, обработки данных и аналитики. Vera CPU Rack, построенный на NVIDIA MGX, вмещает до 256 процессоров Vera и поддерживает более 22,5 тыс. одновременных сред, согласно компании. Vera Rubin NVL72 сочетает 72 GPU Rubin, 36 процессоров Vera, SuperNIC ConnectX-9 и DPU BlueField-4 в одной платформе масштабируемого стоечного форм‑фактора.