SpaceXAI ставит процессоры Vera от NVIDIA в центр строительства в масштабе гигаватт

SpaceXAI развернёт процессоры Vera от NVIDIA для выполнения процессорно‑интенсивных задач, стоящих за его следующими поколениями агентных AI‑приложений, расширяя инфраструктуру ИИ, поддерживающую модели Grok, которую компания заявляет, масштабируется до гигаватт вычислительной мощности, NVIDIA объявила 24 августа 2026 года.

Сделка выходит за пределы наземных дата‑центров. SpaceXAI планирует построить свой спутник искусственного интеллекта первого поколения Starmind на оптимизированной системе масштаба стойки NVIDIA Vera Rubin NVL72, перенесив ту же архитектуру, которая питает его наземные AI‑фабрики, на орбиту.

Это объявление посвящено процессорам, что делает его необычным в отрасли, где всё измеряется в GPU. Рабочие нагрузки агентного ИИ — системы, совершающие действия, а не просто генерирующие ответы — сильно зависят от обычных процессоров для координации инструментов, выполнения кода, обработки данных и запуска симуляций между вызовами моделей. Когда эти процессоры отстают, их GPU простаивают. Именно этот узкий место NVIDIA создала Vera, чтобы устранить.

«Агентный ИИ требует нового типа вычислительной системы — построенной не только для генерации ответов, но и для совершения действий», — сказал Иэн Бак, вице‑президент NVIDIA по гипермасштабным и высокопроизводительным вычислениям, в объявлении. «SpaceXAI переносит эту архитектуру от массивных AI‑фабрик к следующему рубежу вычислений на орбите».

«Vera предоставляет нам производительность процессора и пропускную способность памяти, позволяющие выполнять огромные объёмы оркестрации, кода и обработки данных, при этом оставляя GPU заниматься тем, что они делают лучше всего», — сказал Майк Николлс, президент SpaceXAI, в том же релизе.

Что Vera приносит в стойку

Vera — первый процессор NVIDIA, разработанный с нуля специально для агентного ИИ, а не адаптированный из универсальных серверных компонентов. Он оснащён 88 пользовательскими ядрами Olympus с технологией Spatial Multithreading от NVIDIA, создающей 176 потоков с распределёнными ресурсами ядер, и сочетает их с высокоскоростной памятью LPDDR5X, обеспечивающей до 1,2 терабайта в секунду пропускной способности. По словам NVIDIA, такое сочетание выполняет задачи до 1,8 раз быстрее, чем процессоры x86, в области агентного ИИ, обучения с подкреплением и обработки данных, и до 80 процентов быстрее в песочницах, согласно документации продукта компании.

Подсистема памяти — это место, где архитектура наиболее резко отличается от статуса‑кво x86. Vera использует LPDDR5X на съёмных, заменяемых в поле модулях SOCAMM вместо обычного DDR5, что, по словам NVIDIA, обеспечивает вдвое большую пропускную способность и в три раза больше пропускной способности на ядро по сравнению с ведущими процессорами x86, при этом потребляя примерно вдвое меньше энергии. Чип поддерживает до 1,5 терабайта памяти на сокет, а второе поколение внутренней ткани соединяет все 88 ядер с пропускной способностью 3,4 ТБ/с, избегая задержек межчиплетных соединений, характерных для многодиезных серверных процессоров. Интерфейс NVLink‑C2C обеспечивает до 1,8 ТБ/с когерентной пропускной способности между процессорами Vera и GPU Rubin от NVIDIA.

Как автономная платформа, стойка процессоров Vera может интегрировать до 256 процессоров Vera в плотный корпус с жидкостным охлаждением и поддерживает более 22 500 одновременных песочниц: изолированных программных контейнеров, где агенты исполняют код, вызывают инструменты и проходят циклы оценки. В агентных системах каждый цикл рассуждения может порождать тысячи таких окружений; флот процессоров, их обслуживающий, фактически определяет предел пропускной способности всей AI‑фабрики.

Расширение Starmind

Орбитальные амбиции SpaceXAI придают развертыванию второе измерение. Компания разрабатывает вычислительную инфраструктуру ИИ для орбиты, где подача энергии, тепловое управление, пропускная способность, надёжность и физическая интеграция накладывают ограничения, не сравнимые с наземным дата‑центром. Планируемый спутник искусственного интеллекта первого поколения Starmind будет построен на оптимизированной системе Vera Rubin NVL72 (платформа масштаба стойки, объединяющая 72 GPU Rubin, 36 процессоров Vera, SuperNIC ConnectX‑9 и блоки обработки данных BlueField‑4, соединённые шестым поколением коммутаторов NVLink).

NVIDIA и SpaceXAI заявили, что работают над адаптацией этой платформы к орбитальным требованиям, сохраняя единую архитектуру и программную экосистему для наземных и космических развертываний.

Одна архитектура, гигаватты мощности

Для SpaceXAI внедрение Vera консолидирует его вычислительный стек в единой архитектуре поставщика по мере масштабирования. SpaceXAI расширяет свою AI‑инфраструктуру за моделями Grok на платформе NVIDIA Vera Rubin, стремясь к гигаваттам вычислительной мощности — единице измерения, в которой теперь оценивается серьёзная AI‑инфраструктура. Платформа Vera Rubin предоставляет общую основу для обучения, рассуждения и вывода, совместно спроектированную с учётом вычислений, сетей и программного обеспечения, используя соединения NVLink, Ethernet Spectrum‑X и обработку данных BlueField.

Для NVIDIA это флагманское развертывание линейки продуктов, запущенной специально для охвата процессорной части строительства агентного ИИ. Компания описывает Vera как первый процессор, созданный для AI‑агентов, и SpaceXAI присоединяется к Anthropic, OpenAI и Oracle Cloud Infrastructure среди ранних производственных развертываний, названных NVIDIA для этой части.

Суть — экономика. NVIDIA позиционирует Vera Rubin как обеспечивающий больше токенов на ватт и более низкую стоимость токена по сравнению с Blackwell, так что более быстрая оркестрация процессоров, поддерживающая загрузку GPU, напрямую приводит к большему выходу на ватт. По мере того как SpaceXAI расширяется до гигаватт вычислительной мощности, эта эффективность умножается. NVIDIA рекламирует платформу Vera Rubin именно на этих основаниях: больше токенов на ватт и ниже стоимость токена, чем у предыдущей архитектуры Blackwell.