Обзор Airia: Как я легко создал агент ИИ за несколько минут

Вы когда-нибудь чувствовали себя перегруженным из-за всех разбросанных инструментов ИИ, которые использует ваша команда? Исследования показывают, что приблизительно две трети организаций испытывают трудности с масштабированием ИИ во всей своей деятельности.

Именно поэтому я хотел попробовать Airia. Она обещала избавить меня от хаоса, связанного с ИИ, позволяя мне создавать, управлять и обеспечивать безопасность агентов ИИ в одном месте. И она не только выполнила это обещание, но и сделала весь процесс удивительно быстрым и простым.

В этом обзоре Airia я расскажу о плюсах и минусах, о том, что это такое, для кого она подходит, и о ее ключевых функциях. Затем я покажу, как я использовал Airia для создания агента ИИ для исследований и суммирования.

Я закончу статью, сравнив Airia с моими тремя лучшими альтернативами (N8N, Relevance AI и MindStudio). К концу статьи вы узнаете, подходит ли Airia вам!

Вердикт

В целом, Airia делает создание и управление агентами ИИ простым с помощью шаблонов, инструментов drag-and-drop и функций безопасности. Однако она лучше всего подходит для крупных команд, поскольку небольшие проекты могут быть слишком сложными или дорогими.

Плюсы и минусы

• Создание, управление и обеспечение безопасности агентов ИИ в одном месте
• Инструменты drag-and-drop и шаблоны ускоряют разработку
• Встроенные контроли и соблюдение требований для регулируемых команд
• Переключение между моделями ИИ и подключение к инструментам, таким как Slack и CRM
• Отслеживание производительности агентов ИИ

• Более крутая кривая обучения для небольших команд или простых проектов
• Она может быть слишком дорогой или сложной для небольших команд
• Излишне для базовых чат-ботов или быстрых прототипов

Что такое Airia?

Airia – это платформа, которая позволяет создавать и запускать безопасные агенты ИИ на единой платформе. Она решает две проблемы одновременно: компании, имеющие инструменты ИИ, разбросанные повсюду, и проблемы безопасности. Airia решает обе проблемы в едином решении.

Они фокусируются на том, что они называют “агентской безопасностью” наряду с возможностями оркестровки. Это означает, что они не только помогают развертывать и управлять агентами ИИ; они активно защищают их во время работы.

Airia vs. Традиционные инструменты

Традиционные инструменты развертывания ИИ обычно фокусируются на одном: получении ваших моделей в производство. Airia делает это, но также занимается безопасностью, обслуживанием и координацией.

Большинство инструментов заставляют вас собирать разные решения для мониторинга, безопасности, управления и оркестровки. С Airia эта оркестровка и безопасность уже встроены в платформу с первого дня.

Миссия Airia

Миссия Airia – превратить тревогу ИИ в конкурентное преимущество. Люди беспокоятся о утечках данных, галлюцинациях и нарушениях требований.

Однако платформа Airia решает эту проблему напрямую, предоставляя видимость, необходимую командам руководства для того, чтобы чувствовать себя уверенно, развертывая ИИ. Она становится контролируемым инструментом, который обеспечивает реальную бизнес-ценность и служит центральным хабом, который подключает и управляет вашим ИИ в одном месте.

Для кого подходит Airia?

Вот для кого Airia подходит:

• Корпорации могут использовать Airia для развертывания масштабируемых агентов ИИ по всей организации.
• Инженеры ИИ/ML могут использовать Airia для создания, развертывания и мониторинга агентов.
• Бизнес-аналитики могут использовать Airia для прототипирования потоков ИИ без кода.
• Регулируемые отрасли (например, здравоохранение, финансы и юридические отрасли) могут использовать Airia для использования ИИ, сохраняя при этом конфиденциальность данных.
• Кросс-функциональные команды могут использовать Airia для интеграции ИИ в инструменты, такие как Slack, CRM и SharePoint.

Ключевые функции Airia

Вот ключевые функции Airia:

• Платформа ИИ: Создание, развертывание и масштабирование агентов и приложений ИИ с помощью инструментов без кода или с минимальным кодом.
• Независимость от модели: Переключение между моделями LLM свободно с поддержкой как коммерческих, так и проприетарных моделей.
• Визуальный конструктор агентов: Инструменты drag-and-drop, шаблоны, инструменты, память и интеграция с Python.
• Агенты естественного языка: Описание идей для автоматического создания планов и потоков.
• Интеграции: Более 30 интеграций с электронной почтой, CRM, инструментами сотрудничества и источниками данных.
• Безопасность: Шифрование, контроль доступа и соблюдение отраслевых стандартов.
• Инструменты мониторинга: Отслеживание производительности, затрат и рисков на протяжении всего развертывания.
• Умный сканирование: Анализ документов ИИ, извлечение, тегирование и суммирование.

Как использовать Airia

Вот как я использовал Airia AI для создания агента ИИ для исследований и суммирования:

1. Создание бесплатного аккаунта
2. Начало нового проекта
3. Назначение имени проекту
4. Добавление нового агента
5. Выбор конструктора ИИ
6. Создание агента ИИ
7. Выбор типа агента
8. Подтверждение плана
9. Создание агента
10. Тестирование и публикация

Шаг 1: Создание бесплатного аккаунта

Я начал с перехода на airia.com и выбора “Начать бесплатно” в правом верхнем углу.

После создания бесплатного аккаунта я был перенаправлен на страницу приветствия. Все может показаться немного перегруженным сначала, поэтому я рекомендую просмотреть вводное видео и обзор.

Шаг 2: Начало нового проекта

Чтобы начать создание нового агента ИИ с нуля с помощью Airia, я нажал на “+” рядом с “Проектами” в левом меню.

Шаг 3: Назначение имени проекту

Я дал проекту имя и нажал “Создать”.

Шаг 4: Добавление нового агента

Оттуда я выбрал мой Meeting Summarizer из моих проектов и выбрал “Добавить новый агент”. Эти агенты можно создать с нуля, импортировать из файлов JSON или URL-адресов или импортировать из внешних агентов.

Шаг 5: Выбор конструктора ИИ

Далее я был перенаправлен на мою холст. Каждый новый проект поставляется с двумя узлами: Вход и Выход.

Вместо того, чтобы создавать агент ИИ вручную или с помощью шаблона, я хотел, чтобы ИИ сделал это за меня. Я выбрал “Конструктор ИИ” в левом меню.

Шаг 6: Создание агента ИИ

Чат-бот открылся, представив мне следующие варианты:

• Оптимизация моего агента
• Помощь в создании моего первого агента
• Предложение лучших подсказок
• Создание плана
• Помощь в отладке агента

Альтернативно, я мог задать любой вопрос. Я выбрал “Помощь в создании моего первого агента”.

Шаг 7: Выбор типа агента

Чат с ИИ начался сразу. Мне были представлены разные типы агентов, которые я мог создать:

• Простой ассистент ИИ: Добавление модели ИИ с разговорной подсказкой.
• Агент исследования: Модель ИИ с возможностями веб-поиска.
• Агент обработки данных: Модель ИИ с выполнением кода Python.
• Сравнение нескольких моделей: Сравнение ответов от нескольких моделей ИИ.
• Агент рабочего процесса утверждения: Включение шагов человеческого утверждения.
• Пользовательский агент: Расскажите мне, что вам нужно, и я создам его!

Я сказал ИИ, что я хочу создать: “Создать агент, который может искать в вебе и суммировать результаты”.

Шаг 8: Подтверждение плана

Оттуда чат-бот изложил план и попросил мое подтверждение:

“План:

1. Добавление модели ИИ (я буду использовать способную модель для веб-исследований и суммирования)
2. Создание специальной подсказки для веб-исследований и суммирования
3. Добавление инструмента веб-поиска к модели ИИ
4. Связывание всего правильно: Вход → Модель ИИ (с веб-поиском) → Выход.”

Я подтвердил, и Airia сразу же приступила к работе.

Шаг 9: Создание агента

Немедленно Airia начала разрабатывать свой процесс и добавлять необходимые узлы на холст.

Весь процесс занял всего несколько минут. Между узлами “Вход” и “Выход” она добавила модель ИИ GPT 4.1 (идеальную для исследований и суммирования).

Шаг 10: Тестирование и публикация

Как только все было готово, чат-бот спросил, как я хочу продолжить:

• Тестировать агент сейчас?
• Добавить дополнительные функции (например, память, выполнение кода Python или человеческое утверждение)?
• Внести какие-либо изменения в подсказку или модель?

Меня интересовало попробовать агент ИИ, поэтому я ответил: “Тестировать агент сейчас”.

В целом, создание моего первого агента Airia показалось быстрым и гладким. Конструктор ИИ выполнил большую часть работы, и я перешел от идеи к рабочему агенту исследования всего за несколько минут.

Топ-3 альтернативы Airia

Вот лучшие альтернативы Airia, которые стоит рассмотреть:

N8N

Первая альтернатива Airia, которую я бы порекомендовал, – это N8N. Это мощный инструмент автоматизации рабочих процессов для технических команд.

С одной стороны, N8N выделяется своей гибкостью и контролем. Она поддерживает глубокую настройку с помощью кода, полное самохостинг и более 500 интеграций. Тем временем Airia фокусируется больше на управлении ИИ, безопасности и соблюдении требований.

Выберите Airia для корпоративной безопасности и соблюдения требований. В противном случае выберите N8N для гибкой и мощной автоматизации.

Прочитайте мой обзор N8N или посетите N8N!

Relevance AI

Следующая альтернатива Airia, которую я бы порекомендовал, – это Relevance AI. Она помогает командам создать整个 рабочий ИИ с помощью визуальных инструментов без кода и более 100 шаблонов, разработанных экспертами.

С одной стороны, Airia построена вокруг управления, безопасности и соблюдения требований. Это лучше всего подходит для корпораций с жесткими контролями и регулируемыми средами.

Тем временем Relevance AI более ориентирована на действие. Она предназначена для автоматизации реальных бизнес-задач, таких как продажи, исследования и маркетинг. Агенты ИИ автономны и работают самостоятельно.

Выберите Airia для безопасности и соблюдения требований в масштабе. В противном случае выберите Relevance AI для агентов ИИ, которые работают как цифровая команда и быстро выполняют задачи.

Прочитайте мой обзор Relevance AI или посетите Relevance AI!

MindStudio

Последняя альтернатива Airia, которую я бы порекомендовал, – это MindStudio. Это платформа без кода, где любой может создавать, тестировать и развертывать агентов ИИ с помощью пользовательских рабочих процессов и логики.

Airia выделяется управлением, мониторингом и регулируемыми средами, где безопасность имеет первостепенное значение. Тем временем MindStudio выделяется простотой, быстрой экспериментацией и доступностью ИИ для неквалифицированных команд.

Выберите Airia для безопасного и крупномасштабного ИИ. В противном случае выберите MindStudio для быстрых и простых рабочих процессов ИИ.

Прочитайте мой обзор MindStudio или посетите MindStudio!

Обзор Airia: Правильный инструмент для вас?

В целом, Airia впечатлила меня тем, как быстро она превратила мою идею в функционального агента ИИ. Мне даже не пришлось делать это вручную. Вместо этого я сказал конструктору ИИ, что я хочу, и он выполнил остальную работу.

Airia в основном предназначена для команд, которые отдают приоритет структуре, контролю и долгосрочному использованию ИИ. Для других случаев, таких как быстрые эксперименты, рассмотрите эти альтернативы:

• N8N лучше всего подходит для технических команд, которым требуется мощная автоматизация с глубокой настройкой.
• Relevance AI лучше всего подходит для команд, которые хотят автономных агентов ИИ, которые выполняют бизнес-задачи, такие как продажи, исследования и маркетинг.
• MindStudio лучше всего подходит для неквалифицированных пользователей, которые ищут простые и быстрые рабочие процессы ИИ без кода.

Спасибо за чтение моего обзора Airia! Надеюсь, он был полезен. Попробуйте Airia бесплатно и посмотрите, как вам понравится.